هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟
هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟
#هوش_مصنوعی (AI) به شاخه‌ای از علوم کامپیوتر اطلاق می‌شود که هدف آن ساخت ماشین‌هایی است که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند.
این وظایف شامل یادگیری، حل مسئله، تشخیص الگو، درک زبان طبیعی و تصمیم‌گیری است.
هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم علمی تخیلی نیست، بلکه یک واقعیت است که در زندگی روزمره ما نفوذ کرده است.
از دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا گرفته تا سیستم‌های پیشنهاددهنده فیلم و موسیقی، همه از هوش مصنوعی بهره می‌برند.
کاربردهای هوش مصنوعی بسیار گسترده است و تقریباً تمامی صنایع را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
در حوزه پزشکی، هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروها و ارائه مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده کمک کند.
در صنعت خودروسازی، خودروهای خودران از هوش مصنوعی برای ناوبری و تصمیم‌گیری در جاده استفاده می‌کنند.
در حوزه مالی، هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و ارائه خدمات مالی خودکار کمک کند.
هوش مصنوعی حتی در هنر و خلاقیت نیز نقش دارد و می‌تواند به خلق آثار هنری جدید و نوآورانه کمک کند.این قدرت هوش مصنوعی نشان می دهد که چرا بسیاری از شرکت ها و سازمان ها در حال سرمایه گذاری در این فناوری هستند.
از اینکه وب‌سایت فروشگاهی‌تان نتوانسته به اندازه پتانسیلش برای شما درآمدزایی کند، خسته شده‌اید؟ رساوب، متخصص در طراحی سایت‌های فروشگاهی حرفه‌ای، این مشکل را برای همیشه حل می‌کند!
✅ افزایش نرخ فروش و درآمد
✅ سرعت لود بالا و تجربه کاربری بی‌نظیر
⚡ دریافت مشاوره رایگان طراحی سایت فروشگاهی
انواع هوش مصنوعی رویکردها و تفاوت‌ها
انواع هوش مصنوعی رویکردها و تفاوت‌ها
هوش مصنوعی را می‌توان بر اساس توانایی‌ها و رویکردهای مختلف، به دسته‌های متفاوتی تقسیم کرد.
یکی از رایج‌ترین دسته‌بندی‌ها، تقسیم هوش مصنوعی به دو دسته کلی #هوش_مصنوعی_ضعیف (Narrow AI) و هوش مصنوعی قوی (General AI) است.
هوش مصنوعی ضعیف، برای انجام وظایف خاص و محدودی طراحی شده است و در همان زمینه عملکردی عالی دارد.
به عنوان مثال، یک سیستم تشخیص چهره یا یک موتور جستجو نمونه‌هایی از هوش مصنوعی ضعیف هستند.
در مقابل، هوش مصنوعی قوی، هدفش ساخت ماشینی است که بتواند هر وظیفه‌ای را که یک انسان می‌تواند انجام دهد، به همان خوبی یا حتی بهتر انجام دهد.
هوش مصنوعی قوی هنوز در مراحل تحقیقاتی قرار دارد و دستیابی به آن، یکی از چالش‌های بزرگ پیش روی محققان هوش مصنوعی است.
علاوه بر این، هوش مصنوعی را می‌توان بر اساس رویکردهای مورد استفاده، به دسته‌های دیگری نیز تقسیم کرد.
به عنوان مثال، یادگیری ماشین، یک رویکرد رایج در هوش مصنوعی است که در آن، ماشین‌ها با استفاده از داده‌ها، یاد می‌گیرند و عملکرد خود را بهبود می‌بخشند.
رویکردهای دیگری مانند سیستم‌های خبره، استدلال مبتنی بر مورد و برنامه‌ریزی نیز در هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
درک این تفاوت‌ها به ما کمک می‌کند تا کاربردهای متنوع هوش مصنوعی و پتانسیل‌های آن را بهتر درک کنیم.
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مبانی و کاربردها
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مبانی و کاربردها
یادگیری ماشین (Machine Learning) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها امکان می‌دهد بدون برنامه‌ریزی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند.
در واقع، در یادگیری ماشین، به جای نوشتن دستورالعمل‌های گام به گام، به ماشین‌ها داده داده می‌شود و آن‌ها با تحلیل این داده‌ها، الگوها و روابط را کشف می‌کنند و بر اساس آن‌ها، تصمیم‌گیری می‌کنند یا پیش‌بینی انجام می‌دهند.
یادگیری ماشین در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد دارد، از جمله تشخیص تقلب در معاملات بانکی، پیشنهاد محصولات به کاربران در فروشگاه‌های آنلاین و تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی.
یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی عمیق برای تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند.
شبکه‌های عصبی عمیق، از لایه‌های متعددی از گره‌ها (نورون‌ها) تشکیل شده‌اند که به هم متصل هستند.
این ساختار پیچیده، به یادگیری عمیق امکان می‌دهد الگوهای پیچیده‌تر و انتزاعی‌تری را در داده‌ها کشف کند.
یادگیری عمیق در زمینه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و تشخیص گفتار، نتایج بسیار خوبی به دست آورده است.
به عنوان مثال، سیستم‌های ترجمه ماشینی و تشخیص چهره، از یادگیری عمیق بهره می‌برند.
هر دو یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، ابزارهای قدرتمندی در اختیار ما قرار می‌دهند تا از داده‌ها برای حل مسائل پیچیده استفاده کنیم.
| ویژگی | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق |
|---|---|---|
| پیچیدگی | کمتر | بیشتر |
| نیاز به داده | کمتر | بیشتر |
| ویژگی‌ها | دستی | خودکار |
پردازش زبان طبیعی (NLP) درک و تولید زبان انسانی
پردازش زبان طبیعی (NLP) درک و تولید زبان انسانی
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا NLP، شاخه‌ای از #هوش_مصنوعی است که به ماشین‌ها امکان می‌دهد زبان انسانی را درک کنند و با آن تعامل داشته باشند.
NLP شامل طیف گسترده‌ای از وظایف است، از جمله ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، خلاصه‌سازی متن، پاسخ به سؤالات و تولید متن.
برای مثال، سیستم‌های ترجمه گوگل و بینگ از NLP برای ترجمه متون بین زبان‌های مختلف استفاده می‌کنند.
همچنین، سیستم‌های تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی از NLP برای تشخیص نگرش‌ها و نظرات کاربران نسبت به موضوعات مختلف استفاده می‌کنند.
NLP با استفاده از تکنیک‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و قواعد زبانی، سعی می‌کند زبان انسانی را مدل‌سازی کند.
یکی از چالش‌های اصلی در NLP، ابهام موجود در زبان انسانی است.
یک کلمه یا عبارت ممکن است معانی مختلفی داشته باشد، بسته به زمینه استفاده آن.
NLP باید بتواند این ابهام را برطرف کند و معنای صحیح را تشخیص دهد.
کاربردهای NLP روز به روز در حال گسترش است و می‌توان انتظار داشت که در آینده، NLP نقش مهم‌تری در زندگی ما ایفا کند.
آیا طراحی سایت فروشگاهی فعلی شما، فروش مورد انتظار را برایتان رقم نمی‌زند؟
رساوب متخصص طراحی سایت فروشگاهی حرفه‌ای است!
✅ سایتی جذاب و کاربرپسند با هدف افزایش فروش
✅ سرعت و امنیت بالا برای تجربه خرید ایده‌آل⚡ مشاوره رایگان طراحی فروشگاه آنلاین با رساوب بگیرید!
بینایی ماشین (Computer Vision) پردازش و درک تصاویر
بینایی ماشین (Computer Vision) پردازش و درک تصاویر
بینایی ماشین (Computer Vision) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها امکان می‌دهد تصاویر و ویدیوها را پردازش و درک کنند.
بینایی ماشین شامل وظایفی مانند تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص حرکت، و بازسازی سه‌بعدی است.
به عنوان مثال، دوربین‌های امنیتی از بینایی ماشین برای تشخیص ورود افراد غیرمجاز به یک منطقه استفاده می‌کنند.
همچنین، خودروهای خودران از بینایی ماشین برای تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی و سایر خودروها استفاده می‌کنند.
بینایی ماشین با استفاده از تکنیک‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش تصویر، سعی می‌کند اطلاعات موجود در تصاویر و ویدیوها را استخراج کند.
یکی از چالش‌های اصلی در بینایی ماشین، تنوع بالای تصاویر و ویدیوها است.
تصاویر ممکن است در شرایط نوری مختلف، زوایای دید مختلف و با کیفیت‌های مختلف گرفته شده باشند.
بینایی ماشین باید بتواند با این تنوع مقابله کند و اطلاعات دقیق را استخراج کند.
بینایی ماشین در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد دارد، از جمله پزشکی، کشاورزی، تولید و امنیت.
پیشرفت‌های اخیر در یادگیری عمیق، باعث شده است که بینایی ماشین به یک ابزار قدرتمند برای حل مسائل مختلف تبدیل شود.
روباتیک و هوش مصنوعی همکاری و آینده
روباتیک و هوش مصنوعی همکاری و آینده
روباتیک و هوش مصنوعی دو زمینه مرتبط هستند که همکاری آن‌ها، امکان ساخت ربات‌های هوشمند و خودمختار را فراهم می‌کند.
رباتیک به طراحی، ساخت، بهره‌برداری و کاربرد ربات‌ها می‌پردازد.
#هوش_مصنوعی به ربات‌ها امکان می‌دهد تصمیم‌گیری کنند، یاد بگیرند و با محیط خود تعامل داشته باشند.
ربات‌های هوشمند می‌توانند در بسیاری از زمینه‌ها به انسان‌ها کمک کنند، از جمله تولید، حمل و نقل، مراقبت‌های بهداشتی و خدمات مشتریان.
به عنوان مثال، ربات‌های خط تولید در کارخانه‌ها از هوش مصنوعی برای تشخیص قطعات معیوب و انجام وظایف پیچیده استفاده می‌کنند.
همچنین، ربات‌های جراح در بیمارستان‌ها از هوش مصنوعی برای انجام جراحی‌های دقیق و کم‌تهاجمی استفاده می‌کنند.
آینده رباتیک و هوش مصنوعی بسیار روشن است.
با پیشرفت‌های بیشتر در این دو زمینه، می‌توان انتظار داشت که ربات‌های هوشمند نقش مهم‌تری در زندگی ما ایفا کنند.
با این حال، باید به مسائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط با استفاده از ربات‌های هوشمند نیز توجه کرد.
باید اطمینان حاصل شود که این ربات‌ها به نفع جامعه و بشریت مورد استفاده قرار می‌گیرند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی فرصت‌ها و چالش‌ها
مزایا و معایب هوش مصنوعی فرصت‌ها و چالش‌ها
هوش مصنوعی مزایای بسیاری دارد.
می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، هزینه‌ها را کاهش دهد، دقت را بهبود بخشد و امکان انجام وظایفی را فراهم کند که برای انسان‌ها دشوار یا خطرناک هستند.
به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، توسعه داروهای جدید و ارائه خدمات مالی شخصی‌سازی شده کمک کند.
همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند به حل مشکلات پیچیده مانند تغییرات آب و هوایی، فقر و گرسنگی کمک کند.
با این حال، هوش مصنوعی معایبی نیز دارد.
می‌تواند باعث از دست دادن شغل‌ها شود، تبعیض را تشدید کند، حریم خصوصی را نقض کند و امنیت را تهدید کند.
به عنوان مثال، خودروهای خودران می‌توانند باعث از دست دادن شغل رانندگان شوند.
همچنین، سیستم‌های تشخیص چهره می‌توانند برای نظارت و کنترل افراد مورد استفاده قرار گیرند.
برای بهره‌مندی از مزایای هوش مصنوعی و کاهش معایب آن، باید به مسائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط با این فناوری توجه کرد و سیاست‌ها و مقررات مناسبی را تدوین کرد.
همچنین، باید اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به نفع همه افراد جامعه و نه فقط یک گروه خاص، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این موضوع نیازمند توجه و بررسی دقیق توسط متخصصان و سیاست‌گذاران است.
هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند است، اما مانند هر ابزار دیگری، می‌تواند برای اهداف خوب یا بد مورد استفاده قرار گیرد.
| مزایا | معایب |
|---|---|
| افزایش بهره وری | از دست دادن شغل |
| کاهش هزینه | تشدید تبعیض |
| بهبود دقت | نقض حریم خصوصی |
| حل مسائل پیچیده | تهدید امنیت |
آینده هوش مصنوعی چه انتظاری باید داشته باشیم؟
آینده هوش مصنوعی چه انتظاری باید داشته باشیم؟
آینده #هوش_مصنوعی پر از ابهام و هیجان است.
پیش‌بینی اینکه دقیقاً چه اتفاقی خواهد افتاد دشوار است، اما می‌توان با اطمینان گفت که هوش مصنوعی نقش مهم‌تری در زندگی ما ایفا خواهد کرد.
انتظار می‌رود که هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند پزشکی، آموزش، حمل و نقل، و سرگرمی، تغییرات اساسی ایجاد کند.
به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به توسعه داروهای شخصی‌سازی شده، ارائه آموزش‌های تطبیقی، ساخت خودروهای خودران ایمن‌تر و تولید محتوای سرگرم‌کننده جذاب‌تر کمک کند.
با این حال، باید به چالش‌های مرتبط با هوش مصنوعی نیز توجه کرد.
باید اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به نفع همه افراد جامعه مورد استفاده قرار می‌گیرد و نه فقط یک گروه خاص.
همچنین، باید به مسائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط با هوش مصنوعی توجه کرد و سیاست‌ها و مقررات مناسبی را تدوین کرد.
آینده هوش مصنوعی در دستان ماست.
با تصمیم‌گیری‌های درست، می‌توانیم از این فناوری برای ساخت دنیایی بهتر استفاده کنیم.
اما با تصمیم‌گیری‌های نادرست، ممکن است با عواقب ناگواری روبرو شویم.
از نرخ تبدیل پایین سایت فروشگاهی‌تان ناامید شده‌اید؟ رساوب، سایت فروشگاهی شما را به ابزاری قدرتمند برای جذب و تبدیل مشتری تبدیل می‌کند!
✅ افزایش چشمگیر نرخ تبدیل بازدیدکننده به خریدار
✅ تجربه کاربری بی‌نظیر برای افزایش رضایت و وفاداری مشتریان⚡ دریافت مشاوره رایگان از رساوب!
تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل و بازار کار
تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل و بازار کار
هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی بر مشاغل و بازار کار خواهد داشت.
برخی از مشاغل به طور کامل خودکار خواهند شد، در حالی که مشاغل دیگر نیاز به مهارت‌های جدیدی پیدا خواهند کرد.
به عنوان مثال، مشاغلی مانند رانندگی، اپراتوری تلفن و ورود اطلاعات ممکن است به طور کامل خودکار شوند.
در مقابل، مشاغلی مانند تحلیلگری داده، مهندسی هوش مصنوعی و مدیریت ربات‌ها نیاز به مهارت‌های جدیدی پیدا خواهند کرد.
برای آماده شدن برای این تغییرات، باید مهارت‌های خود را به‌روز نگه دارید و مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرید.
همچنین، باید به دنبال فرصت‌های شغلی جدیدی باشید که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.
دولت‌ها، شرکت‌ها و مؤسسات آموزشی باید با همکاری یکدیگر، برنامه‌های آموزشی و حمایتی مناسبی را برای کمک به افراد برای انطباق با این تغییرات ایجاد کنند.
باید اطمینان حاصل شود که همه افراد جامعه فرصت برابر برای بهره‌مندی از مزایای هوش مصنوعی را دارند.
هوش مصنوعی می تواند بهره وری و کارایی را افزایش دهد، اما نیازمند برنامه ریزی و مدیریت صحیح است.
اخلاق در هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیری و شفافیت
اخلاق در هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیری و شفافیت
اخلاق در #هوش_مصنوعی یک موضوع مهم و پیچیده است.
با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، باید به مسائل اخلاقی مرتبط با این فناوری توجه کرد.
مسئولیت‌پذیری و شفافیت دو اصل کلیدی در اخلاق هوش مصنوعی هستند.
مسئولیت‌پذیری به این معنی است که باید مشخص شود چه کسی مسئول تصمیمات و اقدامات سیستم‌های هوش مصنوعی است.
شفافیت به این معنی است که باید نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی و نحوه تصمیم‌گیری آن‌ها قابل درک باشد.
برای اطمینان از مسئولیت‌پذیری و شفافیت در هوش مصنوعی، باید استانداردها و مقررات مناسبی را تدوین کرد.
همچنین، باید ابزارهای مناسبی را برای ارزیابی و ممیزی سیستم‌های هوش مصنوعی توسعه داد.
باید اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی به طور عادلانه، بدون تبعیض و با رعایت حریم خصوصی افراد، عمل می‌کنند.
اخلاق در هوش مصنوعی یک موضوع در حال تحول است و نیازمند بحث و بررسی مستمر است.
باید با همکاری متخصصان، سیاست‌گذاران و عموم مردم، به یک درک مشترک از اصول اخلاقی هوش مصنوعی برسیم و از این اصول برای هدایت توسعه و استفاده از این فناوری استفاده کنیم.
بدون توجه به مسائل اخلاقی، هوش مصنوعی می‌تواند به یک تهدید برای جامعه تبدیل شود.
سوالات متداول
| السؤال | الإجابة |
|---|---|
| ما هو تعريف هوش مصنوعی (الذكاء الاصطناعي)؟ | هو مجال في علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء آلات ذكية يمكنها التفكير، التعلم، حل المشكلات، واتخاذ القرارات مثل البشر. |
| اذكر بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة. | تشمل السيارات ذاتية القيادة، المساعدات الصوتية (مثل سيري وأليكسا)، أنظمة التوصية (مثل نتفليكس وأمازون)، التعرف على الوجه، والتشخيص الطبي. |
| ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) والذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟ | الذكاء الاصطناعي الضيق متخصص في مهمة واحدة ومحددة، بينما الذكاء الاصطناعي العام يمتلك قدرة فكرية بشرية على أداء أي مهمة معرفية. |
| ما هو التعلم الآلي (Machine Learning) وعلاقته بالذكاء الاصطناعي؟ | التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات تسمح للأنظمة بالتعلم من البيانات دون برمجة صريحة. |
| ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks)؟ | هي نماذج حسابية مستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ البشري، وتستخدم في التعلم العميق لمعالجة البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة. |
| اذكر بعض التحديات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. | تشمل قضايا الخصوصية، التحيز في البيانات والخوارزميات، فقدان الوظائف، والمسؤولية في حال وقوع أخطاء أو قرارات غير عادلة. |
| ما هو معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing – NLP)؟ | هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم، تفسير، وإنشاء اللغة البشرية بطريقة مفيدة وتفاعلية. |
| كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على سوق العمل؟ | يمكن أن يؤدي إلى أتمتة بعض المهام الروتينية، مما يتطلب إعادة تأهيل العمال وخلق وظائف جديدة في مجالات تصميم، تطوير، وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي. |
| ما هي الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)؟ | هي مجال في الذكاء الاصطناعي يمكن أجهزة الكمبيوتر من “رؤية” وفهم وتفسير الصور ومقاطع الفيديو بنفس الطريقة التي يفعلها البشر، مما يمكنها من التعرف على الأشياء والوجوه. |
| ما هي أهمية البيانات في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي؟ | البيانات هي الوقود الذي يغذي أنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة في التعلم الآلي. جودة وكمية البيانات تؤثر بشكل كبير على دقة وأداء النماذج وقدرتها على التعلم واتخاذ القرارات الصحيحة. |
و دیگر خدمات آژانس تبلیغاتی رسا وب در زمینه تبلیغات
بازاریابی مستقیم هوشمند: راهکاری حرفه‌ای برای بهبود رتبه سئو با تمرکز بر طراحی رابط کاربری جذاب.
سوشال مدیا هوشمند: ابزاری مؤثر جهت رشد آنلاین به کمک هدف‌گذاری دقیق مخاطب.
مارکت پلیس هوشمند: راهکاری حرفه‌ای برای افزایش بازدید سایت با تمرکز بر طراحی رابط کاربری جذاب.
اتوماسیون بازاریابی هوشمند: راهکاری حرفه‌ای برای تحلیل رفتار مشتری با تمرکز بر برنامه‌نویسی اختصاصی.
لینک‌سازی هوشمند: راهکاری حرفه‌ای برای تحلیل رفتار مشتری با تمرکز بر مدیریت تبلیغات گوگل.
و بیش از صد ها خدمات دیگر در حوزه تبلیغات اینترنتی ،مشاوره تبلیغاتی و راهکارهای سازمانی
تبلیغات اینترنتی | استراتژی تبلیعاتی | ریپورتاژ آگهی
منابع
هوش مصنوعی (AI) چیست؟
,هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟
,هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ (+ فیلم آموزش رایگان)
,هوش مصنوعی چیست؟ هر آنچه باید درباره AI بدانید
? با رساوب آفرین، متخصص در خدمات جامع دیجیتال مارکتینگ و طراحی وب سایت شخصی، کسب‌وکار خود را متحول کنید و حضوری قدرتمند در فضای آنلاین داشته باشید.
📍 تهران ، خیابان میرداماد ،جنب بانک مرکزی ، کوچه کازرون جنوبی ، کوچه رامین پلاک 6
