ربات هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می‌کند؟
در دنیای امروز، نام ربات هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence (AI) Robotics را بسیار می‌شنویم.
اما #ربات_هوش_مصنوعی دقیقا چیست؟ به بیان ساده، ربات هوش مصنوعی ترکیبی از دو حوزه مجزا است: رباتیک و هوش مصنوعی.
رباتیک به طراحی، ساخت، بهره‌برداری و استفاده از ربات‌ها می‌پردازد، در حالی که هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله و درک زبان طبیعی.
وقتی این دو حوزه با هم ترکیب می‌شوند، نتیجه آن رباتی است که می‌تواند نه تنها وظایف فیزیکی را انجام دهد، بلکه می‌تواند بر اساس داده‌ها و اطلاعات دریافتی تصمیم‌گیری کند و رفتارهای خود را تطبیق دهد.
هوش مصنوعی به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا محیط اطراف خود را درک کنند، از تجربیات خود بیاموزند و به طور مستقل عمل کنند.
به عنوان مثال، یک ربات هوش مصنوعی می‌تواند در یک انبار کار کند، محصولات را بر اساس دستورالعمل‌ها جمع‌آوری کند و در صورت بروز موانع، مسیر خود را تغییر دهد.
تحقیقات نشان می‌دهد ۸۰٪ مشتریان به شرکت‌هایی که سایت حرفه‌ای دارند بیشتر اعتماد می‌کنند. آیا سایت فعلی شما این اعتماد را جلب می‌کند؟
با خدمات طراحی سایت شرکتی رساوب، مشکل عدم اعتماد مشتریان و تصویر ضعیف آنلاین را برای همیشه حل کنید!
✅ ایجاد تصویر حرفه‌ای و افزایش اعتماد مشتریان
✅ جذب سرنخ‌های فروش بیشتر و رشد کسب‌وکار
⚡ دریافت مشاوره رایگان
اجزای اصلی یک ربات هوش مصنوعی
یک ربات هوش مصنوعی از چندین جزء اصلی تشکیل شده است که هر کدام نقش مهمی در عملکرد کلی آن ایفا می‌کنند:
1.
**سنسورها:** سنسورها به ربات اجازه می‌دهند تا اطلاعات را از محیط اطراف خود جمع‌آوری کند.
انواع مختلفی از سنسورها وجود دارد، از جمله دوربین‌ها، حسگرهای لمسی، حسگرهای دما و حسگرهای صوتی.
این سنسورها اطلاعات لازم برای درک محیط و تصمیم‌گیری را فراهم می‌کنند.
Click here to preview your posts with PRO themes ››
2.
**پردازشگر:** پردازشگر مغز متفکر ربات است.
این بخش وظیفه پردازش اطلاعات دریافتی از سنسورها، اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری را بر عهده دارد.
قدرت پردازشگر مستقیماً بر سرعت و دقت عملکرد ربات تأثیر می‌گذارد.
3.
**محرک‌ها:** محرک‌ها به ربات اجازه می‌دهند تا در دنیای فیزیکی حرکت کند و عمل کند.
این محرک‌ها می‌توانند شامل موتورها، پمپ‌ها، و سایر دستگاه‌هایی باشند که ربات را قادر می‌سازند تا بازوها، پاها یا سایر اجزای خود را حرکت دهد.
4.
**نرم‌افزار:** نرم‌افزار شامل الگوریتم‌های هوش مصنوعی، برنامه‌های کنترلی و سایر کدهایی است که عملکرد ربات را تعریف می‌کنند.
این نرم‌افزار به ربات اجازه می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرد، تصمیم‌گیری کند و وظایف خود را به طور موثر انجام دهد.
5.
**منبع تغذیه:** ربات هوش مصنوعی به یک منبع تغذیه نیاز دارد تا انرژی لازم برای عملکرد اجزای مختلف را فراهم کند.
این منبع تغذیه می‌تواند شامل باتری‌ها، سلول‌های خورشیدی یا منبع برق خارجی باشد.
کاربردهای متنوع ربات هوش مصنوعی در صنایع مختلف
ربات هوش مصنوعی به دلیل توانایی‌های منحصر به فرد خود، در صنایع مختلف کاربردهای فراوانی دارد.
رباتیک صنعتی یکی از مهمترین زمینه‌های کاربرد این فناوری است، جایی که ربات‌ها می‌توانند وظایف تکراری، خطرناک و نیازمند دقت بالا را انجام دهند.
در صنعت خودروسازی، ربات‌ها برای جوشکاری، رنگ‌آمیزی و مونتاژ قطعات استفاده می‌شوند.
در صنعت الکترونیک، ربات‌ها می‌توانند قطعات کوچک را با دقت و سرعت بالا مونتاژ کنند.
در حوزه بهداشت و درمان، ربات هوش مصنوعی نقش مهمی در جراحی‌های دقیق، توانبخشی بیماران و ارائه خدمات مراقبتی دارد.
ربات‌های جراح می‌توانند با دقت بالاتری نسبت به جراحان انسانی عمل کنند و خطر عوارض جانبی را کاهش دهند.
ربات‌های توانبخشی می‌توانند به بیماران کمک کنند تا پس از آسیب‌دیدگی یا بیماری، عملکرد حرکتی خود را بازیابند.
Click here to preview your posts with PRO themes ››
در بخش کشاورزی، ربات‌ها می‌توانند برای کاشت، داشت و برداشت محصولات استفاده شوند.
این ربات‌ها می‌توانند با استفاده از حسگرها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نیازهای خاص هر گیاه را تشخیص دهند و به طور دقیق آب، کود و سموم مورد نیاز را تامین کنند.
علاوه بر این، ربات هوش مصنوعی در زمینه‌های دیگری مانند لجستیک، امنیت، آموزش و خدمات مشتری نیز کاربردهای رو به رشدی دارد.
به طور کلی، این فناوری پتانسیل بالایی برای بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت زندگی دارد.
| صنعت | کاربرد |
|---|---|
| خودروسازی | جوشکاری، رنگ‌آمیزی، مونتاژ |
| بهداشت و درمان | جراحی، توانبخشی، مراقبت |
| کشاورزی | کاشت، داشت، برداشت |
مزایا و معایب استفاده از ربات هوش مصنوعی
استفاده از ربات هوش مصنوعی مزایای بسیاری دارد، از جمله افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت و ایمنی، و انجام وظایف دشوار و خطرناک.
ربات‌ها می‌توانند به طور مداوم و بدون خستگی کار کنند، اشتباهات انسانی را کاهش دهند و در محیط‌های خطرناک به جای انسان‌ها فعالیت کنند.
با این حال، استفاده از این فناوری معایبی نیز دارد.
یکی از مهمترین معایب، هزینه بالای توسعه و استقرار ربات‌ها است.
علاوه بر این، استفاده از ربات‌ها می‌تواند منجر به از دست دادن شغل در برخی از صنایع شود.
نگرانی‌های اخلاقی نیز در مورد استفاده از ربات هوش مصنوعی وجود دارد.
به عنوان مثال، نگرانی‌هایی در مورد حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و مسئولیت‌پذیری ربات‌ها در صورت بروز خطا وجود دارد.
برای بهره‌مندی از مزایای این فناوری و کاهش معایب آن، لازم است که سیاست‌ها و مقررات مناسبی تدوین شود و آموزش‌های لازم به نیروی کار ارائه شود.
همچنین، باید به مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از ربات‌ها توجه ویژه‌ای شود.
آیا وبسایت شرکت شما آنطور که باید، حرفه‌ای و قابل اعتماد است؟ با طراحی سایت شرکتی تخصصی توسط رساوب، حضوری آنلاین خلق کنید که معرف اعتبار شما باشد و مشتریان بیشتری را جذب کند.
✅ ساخت تصویری قدرتمند و حرفه‌ای از برند شما
✅ تبدیل بازدیدکنندگان به مشتریان واقعی
⚡ همین حالا مشاوره رایگان دریافت کنید!
چالش‌های پیش روی توسعه و استفاده از ربات هوش مصنوعی
توسعه و استفاده از ربات هوش مصنوعی با چالش‌های متعددی روبرو است.
یکی از مهمترین چالش‌ها، کمبود نیروی متخصص در این زمینه است.
برای طراحی، ساخت، برنامه‌نویسی و نگهداری ربات‌ها، نیاز به مهندسان و متخصصان با دانش و مهارت‌های خاص است.
چالش دیگر، پیچیدگی الگوریتم‌های هوش مصنوعی است.
توسعه الگوریتم‌هایی که بتوانند به طور موثر وظایف مختلف را انجام دهند و با شرایط متغیر سازگار شوند، نیازمند تحقیقات گسترده و نوآوری‌های جدید است.
همچنین، جمع‌آوری و پردازش داده‌های بزرگ نیز یک چالش مهم است.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای یادگیری و بهبود عملکرد خود به داده‌های زیادی نیاز دارند.
جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و پردازش این داده‌ها نیازمند زیرساخت‌های مناسب و فناوری‌های پیشرفته است.
علاوه بر این، مسائل مربوط به امنیت سایبری نیز یک چالش مهم است.
ربات‌ها ممکن است در معرض حملات سایبری قرار گیرند و اطلاعات آنها به سرقت رود یا عملکرد آنها مختل شود.
برای مقابله با این تهدیدات، لازم است که اقدامات امنیتی مناسبی اتخاذ شود.
آینده ربات هوش مصنوعی چه خواهد بود؟
آینده ربات هوش مصنوعی بسیار روشن و پر از فرصت است.
با پیشرفت‌های مداوم در فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک، انتظار می‌رود که ربات‌ها در آینده نقش بسیار مهم‌تری در زندگی ما ایفا کنند.
روند هوش مصنوعی و اتوماسیون به احتمال زیاد ادامه خواهد داشت و ربات‌ها در صنایع مختلف بیشتر به کار گرفته خواهند شد.
ربات‌ها قادر خواهند بود وظایف پیچیده‌تری را انجام دهند، با انسان‌ها به طور موثرتری تعامل داشته باشند و در محیط‌های پویا و غیرقابل پیش‌بینی عمل کنند.
یکی از زمینه‌هایی که انتظار می‌رود در آینده پیشرفت چشمگیری داشته باشد، ربات‌های خودمختار است.
این ربات‌ها قادر خواهند بود بدون نیاز به دخالت انسان، وظایف خود را انجام دهند و با شرایط مختلف سازگار شوند.
ربات‌های خودمختار می‌توانند در زمینه‌هایی مانند حمل و نقل، کشاورزی، و اکتشافات فضایی کاربردهای فراوانی داشته باشند.
همچنین، انتظار می‌رود که ربات‌ها در آینده بیشتر با زندگی روزمره ما ادغام شوند.
ربات‌های خانگی می‌توانند در انجام کارهای خانه، مراقبت از سالمندان و کودکان، و ارائه خدمات مختلف به ساکنان خانه کمک کنند.
ربات‌های شخصی می‌توانند به عنوان دستیار شخصی عمل کنند و به ما در انجام وظایف مختلف، مانند برنامه‌ریزی، خرید و مدیریت مالی کمک کنند.
به طور کلی، ربات هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت زندگی و حل مشکلات بزرگ جهانی دارد.
مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین برای ربات‌های هوشمند
ربات هوش مصنوعی برای یادگیری و بهبود عملکرد خود از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند.
یادگیری ماشین به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند و بدون نیاز به برنامه‌ریزی صریح، رفتار خود را تطبیق دهند.
چندین مفهوم کلیدی در یادگیری ماشین وجود دارد که برای ربات‌های هوشمند بسیار مهم هستند:
1.
**یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning):** در این نوع یادگیری، ربات با استفاده از داده‌های برچسب‌دار آموزش داده می‌شود.
داده‌های برچسب‌دار شامل ورودی‌ها و خروجی‌های مورد نظر هستند.
ربات یاد می‌گیرد که چگونه ورودی‌ها را به خروجی‌های مورد نظر نگاشت کند.
2.
**یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning):** در این نوع یادگیری، ربات با استفاده از داده‌های بدون برچسب آموزش داده می‌شود.
ربات باید الگوها و ساختارهای پنهان در داده‌ها را کشف کند.
3.
**یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning):** در این نوع یادگیری، ربات با تعامل با محیط اطراف خود آموزش داده می‌شود.
ربات برای انجام اقدامات درست پاداش می‌گیرد و برای انجام اقدامات نادرست جریمه می‌شود.
ربات یاد می‌گیرد که چگونه اقداماتی را انجام دهد که بیشترین پاداش را به دست آورد.
4.
**شبکه‌های عصبی (Neural Networks):** شبکه‌های عصبی مدل‌های محاسباتی هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند.
این شبکه‌ها برای انجام وظایف پیچیده، مانند تشخیص تصویر، تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شوند.
| نوع یادگیری | توضیحات |
|---|---|
| یادگیری نظارت‌شده | استفاده از داده‌های برچسب‌دار برای آموزش |
| یادگیری بدون نظارت | کشف الگوها در داده‌های بدون برچسب |
| یادگیری تقویتی | یادگیری از طریق تعامل با محیط و دریافت پاداش |
نقش بینایی ماشین در ربات‌های هوش مصنوعی
بینایی ماشین یکی از مهمترین حوزه‌های هوش مصنوعی است که به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا جهان را از طریق تصاویر و ویدیوها درک کنند.
ربات هوش مصنوعی با استفاده از بینایی ماشین می‌تواند اشیاء را تشخیص دهد، افراد را شناسایی کند، صحنه‌ها را تحلیل کند و حرکات را ردیابی کند.
این توانایی‌ها برای انجام وظایف مختلف، مانند ناوبری، بازرسی کیفیت و تعامل با انسان‌ها ضروری هستند.
الگوریتم‌های بینایی ماشین از تکنیک‌های مختلفی برای پردازش تصاویر و ویدیوها استفاده می‌کنند.
این تکنیک‌ها شامل تشخیص لبه، تشخیص ویژگی، طبقه‌بندی اشیاء و بخش‌بندی تصویر هستند.
با پیشرفت‌های اخیر در یادگیری عمیق، الگوریتم‌های بینایی ماشین به طور قابل توجهی بهبود یافته‌اند.
شبکه‌های عصبی عمیق می‌توانند الگوهای پیچیده را در تصاویر و ویدیوها یاد بگیرند و با دقت بالایی اشیاء و صحنه‌ها را تشخیص دهند.
بینایی ماشین کامپیوتر به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا در محیط‌های پویا و غیرقابل پیش‌بینی عمل کنند و وظایف خود را به طور موثر انجام دهند.
آیا از دست دادن مشتریانی که برای خرید به سایت شما مراجعه کرده‌اند، اذیت‌تان می‌کند؟
رساوب، راهکار تخصصی شما برای داشتن یک فروشگاه آنلاین موفق است.
✅ افزایش چشمگیر فروش آنلاین شما
✅ ایجاد اعتماد و برندسازی حرفه‌ای نزد مشتریان⚡ دریافت مشاوره رایگان از متخصصان رساوب!
چگونه ربات هوش مصنوعی به اتوماسیون فرآیندها کمک می‌کند؟
ربات هوش مصنوعی نقش کلیدی در اتوماسیون فرآیندها ایفا می‌کند.
اتوماسیون فرآیندها به معنای استفاده از فناوری برای انجام وظایف تکراری، زمان‌بر و پرهزینه است.
ربات‌ها می‌توانند این وظایف را با دقت و سرعت بالا انجام دهند و به انسان‌ها اجازه دهند تا بر روی وظایف پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر تمرکز کنند.
ربات‌ها می‌توانند در اتوماسیون فرآیندهای مختلف، از جمله تولید، لجستیک، خدمات مشتری و امور مالی مورد استفاده قرار گیرند.
به عنوان مثال، در صنعت تولید، ربات‌ها می‌توانند خطوط تولید را به طور کامل خودکار کنند و کیفیت محصولات را بهبود بخشند.
در بخش لجستیک، ربات‌ها می‌توانند انبارها را مدیریت کنند، سفارشات را پردازش کنند و کالاها را به مقصد برسانند.
در خدمات مشتری، ربات‌ها می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات آنها را حل کنند و اطلاعات مورد نیاز را ارائه دهند.
در امور مالی، ربات‌ها می‌توانند تراکنش‌ها را پردازش کنند، گزارش‌های مالی را تهیه کنند و ریسک‌ها را مدیریت کنند.
با استفاده از ربات هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند بهره‌وری خود را افزایش دهند، هزینه‌های خود را کاهش دهند، کیفیت خدمات خود را بهبود بخشند و مزیت رقابتی خود را افزایش دهند.
نکات کلیدی در انتخاب و پیاده‌سازی ربات هوش مصنوعی
انتخاب و پیاده‌سازی ربات هوش مصنوعی یک فرآیند پیچیده است که نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و توجه به نکات کلیدی است.
قبل از انتخاب ربات، باید نیازهای سازمان خود را به طور کامل شناسایی کنید.
باید مشخص کنید که می‌خواهید ربات چه وظایفی را انجام دهد، چه اهدافی را دنبال کند و چه مشکلاتی را حل کند.
سپس، باید انواع مختلف ربات‌ها را بررسی کنید و رباتی را انتخاب کنید که با نیازهای شما سازگار باشد.
باید به عواملی مانند قابلیت‌های ربات، هزینه ربات، سهولت استفاده از ربات و پشتیبانی فنی ربات توجه کنید.
پس از انتخاب ربات، باید یک برنامه پیاده‌سازی دقیق تهیه کنید.
این برنامه باید شامل مراحل زیر باشد: نصب و راه‌اندازی ربات، آموزش نیروی کار، ادغام ربات با سیستم‌های موجود و نظارت بر عملکرد ربات.
همچنین، باید به مسائل امنیتی مرتبط با استفاده از ربات توجه کنید.
باید اطمینان حاصل کنید که ربات در برابر حملات سایبری محافظت می‌شود و اطلاعات حساس سازمان به خطر نمی‌افتد.
با رعایت این نکات کلیدی، می‌توانید ربات هوش مصنوعی را به طور موفقیت‌آمیز در سازمان خود پیاده‌سازی کنید و از مزایای آن بهره‌مند شوید.
سوالات متداول
| ردیف | سوال | پاسخ |
|---|---|---|
| 1 | ربات هوش مصنوعی چیست؟ | ربات هوش مصنوعی، ماشینی است که قادر به درک، استدلال، یادگیری و حل مسئله است و می‌تواند وظایف پیچیده را با خودمختاری نسبی انجام دهد. |
| 2 | مهمترین کاربردهای ربات‌های هوش مصنوعی کدامند؟ | کاربردهای اصلی شامل تولید صنعتی، خدمات مشتری (چت‌بات‌ها)، پزشکی و جراحی، حمل و نقل خودران، اکتشافات فضایی و امور نظامی می‌شود. |
| 3 | تفاوت اصلی ربات هوش مصنوعی با ربات معمولی چیست؟ | ربات معمولی فقط دستورالعمل‌های برنامه‌ریزی شده را دنبال می‌کند، در حالی که ربات هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌ها یاد بگیرد، تصمیم بگیرد و خود را با محیط‌های جدید تطبیق دهد. |
| 4 | ربات‌های هوش مصنوعی چگونه یاد می‌گیرند؟ | آنها از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین (مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی) و پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، الگوها را شناسایی کرده و عملکرد خود را بهبود می‌بخشند. |
| 5 | آیا ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند احساسات داشته باشند؟ | در حال حاضر، ربات‌های هوش مصنوعی احساسات واقعی به معنای انسانی ندارند. آنها می‌توانند احساسات را تقلید یا تشخیص دهند، اما درک و تجربه آنها را ندارند. |
| 6 | محدودیت‌های کنونی ربات‌های هوش مصنوعی چیست؟ | محدودیت‌ها شامل نیاز به داده‌های زیاد، عدم توانایی درک مفاهیم انتزاعی، نداشتن خلاقیت واقعی، مسائل اخلاقی و چالش‌های تعمیم‌پذیری در محیط‌های جدید است. |
| 7 | نقش هوش مصنوعی در توسعه ربات‌های انسان‌نما (Humanoid) چیست؟ | هوش مصنوعی به ربات‌های انسان‌نما کمک می‌کند تا راه بروند، تعادل خود را حفظ کنند، محیط اطراف را درک کنند، با انسان‌ها تعامل داشته باشند و کارهای پیچیده را انجام دهند. |
| 8 | آینده ربات‌های هوش مصنوعی چگونه پیش‌بینی می‌شود؟ | پیش‌بینی می‌شود که ربات‌های هوش مصنوعی هوشمندتر، خودمختارتر و قادر به انجام وظایف پیچیده‌تر در زندگی روزمره و صنعت شوند و تعامل آنها با انسان‌ها افزایش یابد. |
| 9 | آیا ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند جایگزین تمام مشاغل انسانی شوند؟ | بعید است که تمام مشاغل انسانی جایگزین شوند. ربات‌ها بسیاری از کارهای تکراری و خطرناک را بر عهده می‌گیرند، اما مشاغلی که نیاز به خلاقیت، همدلی و قضاوت اخلاقی دارند، باقی خواهند ماند. |
| 10 | چه چالش‌های اخلاقی و اجتماعی با گسترش ربات‌های هوش مصنوعی مطرح می‌شود؟ | چالش‌ها شامل مسائل مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده‌ها، تصمیم‌گیری‌های اخلاقی توسط ربات‌ها، تأثیر بر اشتغال و مسئولیت‌پذیری در صورت بروز خطا می‌شود. |
و دیگر خدمات آژانس تبلیغاتی رسا وب در زمینه تبلیغات
لینک‌سازی هوشمند: ابزاری مؤثر جهت افزایش فروش به کمک بهینه‌سازی صفحات کلیدی.
اتوماسیون بازاریابی هوشمند: خدمتی نوین برای افزایش تحلیل رفتار مشتری از طریق طراحی رابط کاربری جذاب.
نقشه سفر مشتری هوشمند: خدمتی نوین برای افزایش افزایش نرخ کلیک از طریق طراحی رابط کاربری جذاب.
توسعه وبسایت هوشمند: خدمتی نوین برای افزایش بهبود رتبه سئو از طریق طراحی رابط کاربری جذاب.
هویت برند هوشمند: مدیریت کمپین‌ها را با کمک هدف‌گذاری دقیق مخاطب متحول کنید.
و بیش از صد ها خدمات دیگر در حوزه تبلیغات اینترنتی ،مشاوره تبلیغاتی و راهکارهای سازمانی
تبلیغات اینترنتی | استراتژی تبلیعاتی | ریپورتاژ آگهی
منابع
ربات هوش مصنوعی چیست؟
,کاربردهای ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی
,تفاوت ربات هوشمند با ربات ساده
,ربات هوشمند و تاثیرات آن بر صنایع
? برای درخشش کسب‌وکار شما در فضای دیجیتال، آژانس دیجیتال مارکتینگ رساوب آفرین با راهکارهای نوین و تخصصی در حوزه طراحی سایت اختصاصی، همراه و حامی شماست.
📍 تهران ، خیابان میرداماد ،جنب بانک مرکزی ، کوچه کازرون جنوبی ، کوچه رامین پلاک 6
