هوش مصنوعی موبایل چیست و چرا اهمیت دارد؟
#هوش_مصنوعی (AI) انقلابی در دنیای فناوری ایجاد کرده و اپلیکیشن‌های موبایل نیز از این قاعده مستثنی نیستند.
هوش مصنوعی موبایل به معنای استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های موبایل است تا این دستگاه‌ها بتوانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند.
این وظایف شامل تشخیص گفتار، تشخیص تصویر، ترجمه زبان، پیش‌بینی رفتار کاربر و بسیاری موارد دیگر می‌شود.
اهمیت هوش مصنوعی موبایل در افزایش کارایی، سهولت استفاده و ارائه تجربیات شخصی‌سازی‌شده برای کاربران نهفته است.
با استفاده از هوش مصنوعی، اپلیکیشن‌ها می‌توانند به طور خودکار با محیط و نیازهای کاربر سازگار شوند و خدمات بهتری ارائه دهند.
به عنوان مثال، یک اپلیکیشن خرید آنلاین می‌تواند با تحلیل رفتار خرید کاربر، پیشنهادات بهتری ارائه دهد یا یک اپلیکیشن مسیریابی می‌تواند با در نظر گرفتن شرایط ترافیکی، بهترین مسیر را پیشنهاد کند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل در حال تبدیل شدن به یک جزء جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره ما است.
می‌دانستید ۹۴٪ اولین برداشت از یک شرکت به طراحی وب‌سایت آن مربوط می‌شود؟
رساوب با ارائه خدمات طراحی وب‌سایت شرکتی حرفه‌ای، به شما کمک می‌کند بهترین اولین برداشت را ایجاد کنید.
✅ ایجاد تصویری حرفه‌ای و قابل اعتماد از برند شما
✅ جذب آسان‌تر مشتریان بالقوه و بهبود جایگاه آنلاین
⚡ دریافت مشاوره رایگان طراحی سایت شرکتی
کاربردهای کلیدی اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
کاربردهای اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل بسیار گسترده و متنوع هستند.
در حوزه بهداشت و درمان، این اپلیکیشن‌ها می‌توانند برای تشخیص بیماری‌ها، ارائه مشاوره‌های پزشکی و پایش سلامت بیمار استفاده شوند.
در حوزه آموزش، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌توانند محتوای آموزشی را شخصی‌سازی کرده و به دانش‌آموزان در یادگیری بهتر کمک کنند.
در حوزه تجارت الکترونیک، این اپلیکیشن‌ها می‌توانند تجربه خرید را بهبود بخشیده و به مشتریان در یافتن محصولات مورد نظرشان کمک کنند.
همچنین، در حوزه سرگرمی، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌توانند بازی‌ها را جذاب‌تر کرده و تجربه‌های جدیدی را برای کاربران ایجاد کنند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل در حال تغییر دادن نحوه تعامل ما با دستگاه‌های موبایل است و فرصت‌های جدیدی را برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان ایجاد می‌کند.
استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های موبایل نه تنها کارایی را افزایش می‌دهد، بلکه به توسعه اپلیکیشن‌های نوآورانه و کاربردی نیز کمک می‌کند.
برای مثال، اپلیکیشن‌های مترجم زبان مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان برقراری ارتباط با افراد مختلف در سراسر جهان را فراهم می‌کنند و اپلیکیشن‌های تشخیص چهره، امنیت دستگاه‌های موبایل را افزایش می‌دهند.
بررسی فنی ساختار اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
ساختار یک اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل معمولاً شامل چندین بخش اصلی است.
بخش اول، جمع‌آوری و پردازش داده‌ها است.
در این بخش، داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی جمع‌آوری و پردازش می‌شوند.
این داده‌ها می‌توانند شامل تصاویر، صداها، متن‌ها و یا داده‌های حسی باشند.
بخش دوم، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی است.
در این بخش، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای آموزش مدل‌هایی استفاده می‌شود که می‌توانند وظایف خاصی را انجام دهند.
بخش سوم، استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های موبایل است.
در این بخش، مدل‌های آموزش‌دیده به دستگاه‌های موبایل منتقل شده و در اپلیکیشن‌ها استفاده می‌شوند.
برای ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل، توسعه‌دهندگان باید با مفاهیم یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین آشنا باشند.
همچنین، استفاده از ابزارها و کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow Lite و Core ML می‌تواند فرایند توسعه را تسهیل کند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل نیازمند یک معماری قوی و بهینه است تا بتواند عملکرد خوبی در دستگاه‌های با منابع محدود داشته باشد.
انتخاب الگوریتم‌های مناسب و بهینه‌سازی مدل‌ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.
| بخش | توضیحات |
|---|---|
| جمع‌آوری داده | جمع‌آوری و پردازش داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌ها |
| آموزش مدل | استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای آموزش مدل‌ها |
| استقرار مدل | انتقال مدل‌های آموزش‌دیده به دستگاه‌های موبایل |
چالش‌ها و محدودیت‌های توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل با چالش‌ها و محدودیت‌های متعددی همراه است.
یکی از مهم‌ترین چالش‌ها، محدودیت منابع سخت‌افزاری دستگاه‌های موبایل است.
دستگاه‌های موبایل معمولاً دارای پردازنده‌های ضعیف‌تر و حافظه کمتری نسبت به سرورها و کامپیوترهای شخصی هستند.
این محدودیت‌ها باعث می‌شوند که اجرای مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی در دستگاه‌های موبایل دشوار باشد.
چالش دیگر، مصرف انرژی است.
اجرای مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند مصرف انرژی دستگاه‌های موبایل را افزایش داده و عمر باتری را کاهش دهد.
همچنین، مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار هستند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل باید به گونه‌ای طراحی شود که از داده‌های کاربران محافظت کند و از سوء استفاده از آن‌ها جلوگیری کند.
برای غلبه بر این چالش‌ها، توسعه‌دهندگان باید از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، فشرده‌سازی مدل‌ها و روش‌های یادگیری فدرال استفاده کنند.
همچنین، استفاده از تکنیک‌های امنیتی پیشرفته و رعایت قوانین حریم خصوصی می‌تواند به حفظ امنیت داده‌های کاربران کمک کند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل باید به گونه‌ای طراحی شود که بتواند با محدودیت‌های موجود سازگار شود و عملکرد خوبی ارائه دهد.
از نرخ تبدیل پایین سایت فروشگاهی‌تان ناامید شده‌اید؟ رساوب، سایت فروشگاهی شما را به ابزاری قدرتمند برای جذب و تبدیل مشتری تبدیل می‌کند!
✅ افزایش چشمگیر نرخ تبدیل بازدیدکننده به خریدار
✅ تجربه کاربری بی‌نظیر برای افزایش رضایت و وفاداری مشتریان⚡ دریافت مشاوره رایگان از رساوب!
ابزارها و تکنولوژی‌های مورد نیاز برای ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
برای ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل، توسعه‌دهندگان می‌توانند از ابزارها و تکنولوژی‌های مختلفی استفاده کنند.
TensorFlow Lite یک کتابخانه متن‌باز است که برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در دستگاه‌های موبایل بهینه‌سازی شده است.
Core ML یک فریم‌ورک توسعه‌یافته توسط اپل است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین را در دستگاه‌های iOS اجرا کنند.
ML Kit مجموعه‌ای از APIهای آماده است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به راحتی از قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های خود استفاده کنند.
این APIها شامل تشخیص چهره، تشخیص متن، ترجمه زبان و تشخیص اشیاء می‌شوند.
همچنین، استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون و جاوا و فریم‌ورک‌هایی مانند Keras و PyTorch می‌تواند فرایند توسعه را تسهیل کند.
انتخاب ابزارها و تکنولوژی‌های مناسب بستگی به نیازها و الزامات پروژه دارد.
توسعه‌دهندگان باید با دقت ابزارها و تکنولوژی‌های مورد نیاز را انتخاب کرده و از آن‌ها به درستی استفاده کنند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل نیازمند یک اکوسیستم قوی از ابزارها و تکنولوژی‌ها است تا بتواند به توسعه‌دهندگان در ساخت اپلیکیشن‌های نوآورانه و کاربردی کمک کند.
آینده اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل و روندهای پیش رو
آینده اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل بسیار روشن و امیدوارکننده است.
با پیشرفت تکنولوژی و افزایش قدرت پردازشی دستگاه‌های موبایل، امکان اجرای مدل‌های پیچیده‌تر هوش مصنوعی در این دستگاه‌ها فراهم خواهد شد.
همچنین، با توسعه الگوریتم‌های جدید یادگیری ماشین، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل قادر خواهند بود وظایف پیچیده‌تری را انجام دهند.
یکی از روندهای پیش رو، استفاده گسترده از هوش مصنوعی در حوزه اینترنت اشیا (IoT) است.
با اتصال دستگاه‌های مختلف به اینترنت، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل می‌توانند داده‌های بیشتری را جمع‌آوری کرده و خدمات بهتری ارائه دهند.
همچنین، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) نیز در حال افزایش است.
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل می‌توانند تجربه‌های جدیدی را در این حوزه‌ها ایجاد کنند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل در حال تبدیل شدن به یک جزء جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره ما است و فرصت‌های جدیدی را برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان ایجاد می‌کند.
با توجه به پتانسیل بالای هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که در آینده شاهد توسعه اپلیکیشن‌های نوآورانه و کاربردی‌تری در این حوزه باشیم.
بهینه سازی مصرف انرژی در اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
یکی از چالش‌های مهم در توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل، بهینه سازی مصرف انرژی است.
اجرای مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند مصرف انرژی دستگاه‌های موبایل را به شدت افزایش دهد و عمر باتری را کاهش دهد.
برای حل این مشکل، توسعه‌دهندگان باید از تکنیک‌های مختلف بهینه‌سازی استفاده کنند.
یکی از این تکنیک‌ها، فشرده‌سازی مدل‌ها است.
با فشرده‌سازی مدل‌ها، حجم آن‌ها کاهش یافته و مصرف انرژی آن‌ها نیز کاهش می‌یابد.
تکنیک دیگر، استفاده از الگوریتم‌های کم‌مصرف است.
برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مصرف انرژی کمتری نسبت به سایر الگوریتم‌ها دارند.
همچنین، استفاده از سخت‌افزارهای بهینه‌سازی‌شده برای هوش مصنوعی نیز می‌تواند به کاهش مصرف انرژی کمک کند.
برخی از دستگاه‌های موبایل دارای پردازنده‌های مخصوص هوش مصنوعی هستند که مصرف انرژی کمتری دارند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل باید به گونه‌ای طراحی شود که بتواند با حداقل مصرف انرژی، عملکرد خوبی ارائه دهد.
بهینه‌سازی مصرف انرژی نه تنها عمر باتری را افزایش می‌دهد، بلکه به کاهش حرارت دستگاه نیز کمک می‌کند.
| تکنیک | توضیحات |
|---|---|
| فشرده‌سازی مدل | کاهش حجم مدل‌ها برای کاهش مصرف انرژی |
| الگوریتم‌های کم‌مصرف | استفاده از الگوریتم‌هایی با مصرف انرژی کمتر |
| سخت‌افزار بهینه‌سازی‌شده | استفاده از پردازنده‌های مخصوص هوش مصنوعی |
حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها یکی از مهم‌ترین جنبه‌های توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل است.
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل معمولاً با داده‌های حساس کاربران سروکار دارند، مانند اطلاعات شخصی، موقعیت مکانی و داده‌های حسی.
برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، توسعه‌دهندگان باید از تکنیک‌های مختلف امنیتی استفاده کنند.
یکی از این تکنیک‌ها، رمزنگاری داده‌ها است.
با رمزنگاری داده‌ها، اطلاعات کاربران در برابر دسترسی‌های غیرمجاز محافظت می‌شوند.
تکنیک دیگر، استفاده از روش‌های احراز هویت قوی است.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل باید به گونه‌ای طراحی شود که فقط کاربران مجاز بتوانند به داده‌ها دسترسی داشته باشند.
همچنین، رعایت قوانین حریم خصوصی و کسب اجازه از کاربران برای جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل باید به گونه‌ای طراحی شود که از داده‌های کاربران محافظت کند و از سوء استفاده از آن‌ها جلوگیری کند.
حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها نه تنها باعث افزایش اعتماد کاربران می‌شود، بلکه به حفظ اعتبار کسب‌وکار نیز کمک می‌کند.
استفاده از تکنیک‌های امنیتی پیشرفته و رعایت قوانین حریم خصوصی می‌تواند به حفظ امنیت داده‌های کاربران کمک کند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل در دنیای امروزی از حساسیت بالایی برخوردار است و حفاظت از داده‌ها باید در اولویت قرار گیرد.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
از نرخ پایین تبدیل بازدیدکنندگان به مشتری در سایت فروشگاهی‌تان ناراضی هستید؟
با طراحی سایت فروشگاهی حرفه‌ای توسط رساوب، این مشکل را برای همیشه حل کنید!
✅ افزایش نرخ تبدیل بازدیدکننده به مشتری
✅ ایجاد تجربه کاربری عالی و جلب اعتماد مشتری
⚡ دریافت مشاوره رایگان
بررسی موردی اپلیکیشن‌های موفق هوش مصنوعی موبایل
برای درک بهتر کاربردهای اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل، می‌توان به بررسی موردی اپلیکیشن‌های موفق در این زمینه پرداخت.
یکی از این اپلیکیشن‌ها، Google Assistant است.
Google Assistant یک دستیار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران امکان می‌دهد با استفاده از صدا، دستگاه‌های خود را کنترل کرده و وظایف مختلفی را انجام دهند.
اپلیکیشن دیگر، Duolingo است.
Duolingo یک اپلیکیشن آموزش زبان است که از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی محتوای آموزشی و ارائه تمرین‌های مناسب به کاربران استفاده می‌کند.
اپلیکیشن سوم، Prisma است.
Prisma یک اپلیکیشن ویرایش عکس است که از هوش مصنوعی برای اعمال فیلترهای هنری بر روی عکس‌ها استفاده می‌کند.
این اپلیکیشن‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های مختلف، تجربه‌های جدیدی را برای کاربران ایجاد کند.
بررسی این اپلیکیشن‌ها می‌تواند به توسعه‌دهندگان در طراحی و ساخت اپلیکیشن‌های نوآورانه کمک کند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل نیازمند توجه به نکات کلیدی است.
اولین نکته، تعریف دقیق هدف و کاربرد اپلیکیشن است.
توسعه‌دهندگان باید به طور واضح مشخص کنند که اپلیکیشن آن‌ها قرار است چه مشکلی را حل کند و چه ارزشی را برای کاربران ایجاد کند.
نکته دوم، انتخاب داده‌های مناسب برای آموزش مدل‌ها است.
کیفیت داده‌ها تأثیر مستقیمی بر عملکرد مدل‌ها دارد.
نکته سوم، بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرای کارآمد در دستگاه‌های موبایل است.
مدل‌ها باید به گونه‌ای طراحی شوند که بتوانند با محدودیت‌های منابع سخت‌افزاری سازگار شوند.
نکته چهارم، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های کاربران است.
توسعه‌دهندگان باید از تکنیک‌های امنیتی پیشرفته برای محافظت از داده‌های کاربران استفاده کنند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل باید به گونه‌ای طراحی شود که هم کاربردی باشد و هم امن.
رعایت این نکات می‌تواند به توسعه‌دهندگان در ساخت اپلیکیشن‌های موفق کمک کند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
سوالات متداول
| شماره | سوال | پاسخ |
|---|---|---|
| 1 | اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل چیست؟ | اپلیکیشنی است که قابلیت‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یا بینایی کامپیوتر را برای انجام وظایف هوشمندانه روی دستگاه‌های موبایل پیاده‌سازی می‌کند. |
| 2 | چند نمونه از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل را نام ببرید. | دستیارهای صوتی (مانند Siri، Google Assistant)، فیلترهای واقعیت افزوده در دوربین (مانند Snapchat، Instagram)، سیستم‌های تشخیص چهره، و اپلیکیشن‌های ترجمه زبان. |
| 3 | اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل چگونه کار می‌کنند؟ | برخی مدل‌های هوش مصنوعی را مستقیماً روی دستگاه (on-device) اجرا می‌کنند و برخی دیگر از پردازش ابری (cloud-based) برای انجام محاسبات سنگین‌تر استفاده می‌کنند. |
| 4 | مزایای استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های موبایل چیست؟ | بهبود تجربه کاربری از طریق شخصی‌سازی، خودکارسازی وظایف، افزایش کارایی و ارائه قابلیت‌های نوآورانه و هوشمند. |
| 5 | چالش‌های توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل کدامند؟ | محدودیت‌های سخت‌افزاری (رم، پردازنده)، مصرف باتری، نیاز به مدل‌های بهینه‌سازی شده و مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها. |
| 6 | چه فناوری‌هایی برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل استفاده می‌شوند؟ | فریم‌ورک‌هایی مانند TensorFlow Lite برای اندروید و iOS، Core ML برای iOS و ML Kit از گوگل. |
| 7 | اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل چگونه حریم خصوصی کاربر را تضمین می‌کنند؟ | با پردازش داده‌ها به صورت محلی روی دستگاه، کاهش ارسال داده به سرورها و استفاده از رمزنگاری و تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی. |
| 8 | آینده اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل چگونه خواهد بود؟ | انتظار می‌رود با پیشرفت سخت‌افزار موبایل و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، این اپلیکیشن‌ها هوشمندتر، کارآمدتر و یکپارچه‌تر با زندگی روزمره شوند. |
| 9 | آیا اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موبایل می‌توانند آفلاین کار کنند؟ | بله، بسیاری از آن‌ها می‌توانند. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند روی دستگاه ذخیره شوند و پردازش‌ها را بدون نیاز به اتصال اینترنت انجام دهند، مانند تشخیص چهره یا ترجمه آفلاین. |
| 10 | ویژگی‌های کلیدی یک اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل خوب چیست؟ | دقت بالا، سرعت پردازش مناسب، مصرف بهینه باتری، رابط کاربری دوستانه، توانایی یادگیری و سازگاری، و حفظ حریم خصوصی کاربر. |
و دیگر خدمات آژانس تبلیغاتی رسا وب در زمینه تبلیغات
- استراتژی محتوا هوشمند: راهکاری حرفه‌ای برای افزایش نرخ کلیک با تمرکز بر استراتژی محتوای سئو محور.
- بهینه‌سازی نرخ تبدیل هوشمند: پلتفرمی خلاقانه برای بهبود افزایش نرخ کلیک با برنامه‌نویسی اختصاصی.
- هویت برند هوشمند: پلتفرمی خلاقانه برای بهبود افزایش فروش با استفاده از داده‌های واقعی.
- لینک‌سازی هوشمند: خدمتی اختصاصی برای رشد افزایش نرخ کلیک بر پایه سفارشی‌سازی تجربه کاربر.
- استراتژی محتوا هوشمند: افزایش بازدید سایت را با کمک اتوماسیون بازاریابی متحول کنید.
و بیش از صد ها خدمات دیگر در حوزه تبلیغات اینترنتی ،مشاوره تبلیغاتی و راهکارهای سازمانی
تبلیغات اینترنتی | استراتژی تبلیعاتی | رپورتاژ آگهی
منابع
هوش مصنوعی در گوشی‌های هوشمند: کاربردها و آینده
آموزش ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی موبایل
کاربرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن های موبایل
توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی برای موبایل
? آیا آماده‌اید کسب‌وکار خود را در دنیای دیجیتال متحول کنید؟ رساوب آفرین، با تخصص در خدمات جامع دیجیتال مارکتینگ از جمله طراحی سایت شرکتی، مسیر رشد شما را هموار می‌کند.
📍 تهران ، خیابان میرداماد ،جنب بانک مرکزی ، کوچه کازرون جنوبی ، کوچه رامین پلاک 6
