### ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟

‏

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence or AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يسعى إلى بناء آلات قادرة على أداء المهام التي تتطلب حاليًا ذكاءً بشريًا.
تتضمن هذه المهام التعلم وحل المشكلات والتعرف على الأنماط وفهم اللغة الطبيعية واتخاذ القرارات.
‏#‏الذكاء_الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على الخوارزميات والنماذج الرياضية التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها.

بشكل عام، تتضمن عملية عمل الذكاء الاصطناعي جمع البيانات ومعالجة البيانات والتعلم من البيانات وأخيرًا أداء المهمة المطلوبة.
هناك طرق مختلفة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، من أهمها التعلم الآلي (Machine Learning) والشبكات العصبية (Neural Networks).
يسمح التعلم الآلي للآلات باستخلاص الأنماط من البيانات دون برمجة صريحة، وباستخدام هذه الأنماط يتم التنبؤ أو اتخاذ القرارات.
الشبكات العصبية هي أيضًا نماذج مستوحاة من بنية الدماغ البشري، وهي فعالة جدًا في حل المشكلات المعقدة مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.

> هل أنت قلق من أن موقع شركتك القديم يطرد العملاء الجدد؟ تقدم رساوب تصميم مواقع شركات حديثة وفعالة، لحل هذه المشكلة.
✅ يزيد من مصداقية علامتك التجارية.
✅ يساعد في جذب العملاء المستهدفين.
⚡ اتصل برساوب للحصول على استشارة مجانية!

### تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عالم اليوم

‏

يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في مختلف الصناعات ويؤثر على حياتنا اليومية.
في المجال الطبي، يساعد الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض وتصميم الأدوية وتخصيص العلاج.
في صناعة السيارات، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير السيارات ذاتية القيادة التي يمكنها القيادة دون تدخل بشري.
في القطاع المالي، يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر وتقديم الخدمات الاستشارية المالية.

بالإضافة إلى ذلك، للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في مجالات أخرى مثل التعليم والتسويق والإنتاج وخدمة العملاء.
على سبيل المثال، في التعليم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إنشاء أنظمة تعليمية مخصصة مصممة وفقًا لاحتياجات كل طالب.
في التسويق، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحليل سلوك العملاء وتقديم إعلانات مستهدفة.
في الإنتاج، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين عمليات الإنتاج وخفض التكاليف.
في خدمة العملاء، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تقديم إجابات سريعة ودقيقة على أسئلة العملاء.

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي ومن المتوقع أن يلعب دورًا أكثر أهمية في حياتنا في المستقبل.

### أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي

‏

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي (AI) إلى أنواع مختلفة بناءً على القدرات والتطبيقات.
أحد التصنيفات الشائعة هو تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI) والذكاء الاصطناعي العام (General AI) والذكاء الاصطناعي فائق الذكاء (Super AI).
يقتصر الذكاء الاصطناعي الضيق على أداء مهام معينة ويعمل بشكل جيد للغاية في نفس المجال.
تشمل أمثلة الذكاء الاصطناعي الضيق أنظمة التعرف على الوجوه والمساعدين الصوتيين وأنظمة اقتراح المنتجات.
يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى جهاز يمكنه أداء أي مهمة يمكن للإنسان القيام بها.
لا يزال هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قيد التطوير ولم يتحقق بالكامل.
يشير الذكاء الاصطناعي فائق الذكاء إلى جهاز يتجاوز الذكاء البشري ويمكنه حل المشكلات الأكثر تعقيدًا وتقديم المزيد من الابتكارات.
هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لا يزال نظريًا.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى أنواع مختلفة بناءً على طرق التعلم مثل التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) والتعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning) والتعلم المعزز (Reinforcement Learning).
في التعلم الخاضع للإشراف، يتم تدريب الجهاز باستخدام البيانات المصنفة.
في التعلم غير الخاضع للإشراف، يستخلص الجهاز الأنماط باستخدام بيانات غير مصنفة.
في التعلم المعزز، يتعلم الجهاز كيفية اتخاذ أفضل القرارات من خلال التفاعل مع البيئة وتلقي المكافآت أو العقوبات.

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence or AI) هي تقنية ذات إمكانات عالية تستخدم حاليًا في العديد من الصناعات والمجالات المختلفة.
مع التقدم المتزايد للتكنولوجيا، من المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر أهمية في حياتنا ويساعد في حل التحديات المعقدة.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

### تحديات وقيود الذكاء الاصطناعي

‏

على الرغم من التطورات الهائلة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، لا تزال هذه التكنولوجيا تواجه تحديات وقيود.
أحد أهم التحديات هو الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
لكي يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، يجب تدريبه بكمية كبيرة من البيانات، وهو ما قد يكون مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً.
التحدي الآخر هو مشكلة تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي.
تعمل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة النماذج المعقدة مثل الشبكات العصبية العميقة، كصندوق أسود ولا يمكن فهم كيفية الوصول إلى نتيجة معينة بسهولة.
يمكن أن تكون هذه المشكلة في بعض التطبيقات، مثل الطب والقانون، إشكالية.

بالإضافة إلى ذلك، يواجه الذكاء الاصطناعي تحديات أخلاقية أيضًا.
على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة اتخاذ القرار إلى التمييز وعدم المساواة.
أيضًا، يمكن أن يكون لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأسلحة الآلية عواقب وخيمة.
لذلك، من الضروري إيلاء اهتمام خاص للقضايا الأخلاقية في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي.
هناك قيود أخرى أيضًا، مثل استهلاك الطاقة العالي من قبل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي وقابليتها للهجوم السيبراني.

> هل موقع متجرك الإلكتروني جاهز لجذب أقصى عدد من العملاء وتحقيق المزيد من المبيعات؟ رساوب، من خلال تصميم مواقع متاجر إلكترونية حديثة وفعالة، تحدث ثورة في عملك عبر الإنترنت.
✅ زيادة السرعة وتحسين محركات البحث
✅ تجربة مستخدم ممتازة على الهاتف المحمول وسطح المكتب

⚡ احصل على استشارة مجانية لتصميم موقع متجرك الإلكتروني من رساوب!

### مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيراته على المجتمع

‏

يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي (AI) مشرقًا للغاية ومن المتوقع أن تلعب هذه التكنولوجيا دورًا أكثر أهمية في حياتنا في المستقبل.
مع التقدم المتزايد في مجال الأجهزة والبرامج، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل المشكلات الأكثر تعقيدًا وأداء المزيد من المهام تلقائيًا.
أحد أهم تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المجتمع هو التغيير في سوق العمل.
يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من الوظائف ويؤدي إلى فقدان الوظائف.
ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء وظائف جديدة والمساعدة في زيادة الإنتاجية والنمو الاقتصادي.
لذلك، من الضروري أن يستعد المجتمع لهذه التغييرات ويكتسب المهارات اللازمة للعمل في عالم الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثيرات إيجابية على مجالات مختلفة مثل الصحة والتعليم والنقل والطاقة.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التشخيص المبكر للأمراض، وتقديم تعليم شخصي، وتحسين سلامة النقل، وتقليل استهلاك الطاقة.
ومع ذلك، من الضروري إيلاء اهتمام خاص للقضايا الأخلاقية والاجتماعية في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي لتجنب العواقب السلبية.

### التعلم الآلي (Machine Learning) هو المفتاح الرئيسي للذكاء الاصطناعي

‏

التعلم الآلي (Machine Learning) هو أحد الفروع الفرعية الرئيسية للذكاء الاصطناعي التي تسمح للآلات بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها دون برمجة صريحة.
في الواقع، يتيح التعلم الآلي للآلات تحديد الأنماط والعلاقات الموجودة في البيانات وباستخدام هذه الأنماط يتم التنبؤ أو اتخاذ القرارات.
توجد خوارزميات تعلم آلي متنوعة، كل منها مناسب لحل مشكلات معينة.
تتضمن بعض خوارزميات التعلم الآلي الشائعة الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وشجرة القرار، وآلة ناقلات الدعم، والشبكات العصبية.
يستخدم التعلم الآلي في مجالات مختلفة مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية واقتراح المنتجات والكشف عن الاحتيال.

يسمح التعلم الآلي (Machine Learning or ML) للآلات بالتعلم من الخبرات وتحسين أدائها دون الحاجة إلى برمجتها بشكل خاص.
تتضمن هذه العملية استخدام الخوارزميات لتحليل البيانات وتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات.
يستخدم التعلم الآلي على نطاق واسع في العديد من الصناعات والتطبيقات، بما في ذلك التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتوصيات والكشف عن الاحتيال.

### الشبكات العصبية (Neural Networks) مستوحاة من الدماغ البشري

‏

الشبكات العصبية (Neural Networks) هي نماذج مستوحاة من بنية الدماغ البشري، وهي فعالة جدًا في حل المشكلات المعقدة مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
تتكون الشبكة العصبية من عدد كبير من العقد (الخلايا العصبية) المنظمة في طبقات مختلفة.
تتلقى كل عقدة إشارة إدخال، وتعالجها، وتنتج إشارة إخراج.
يمكن استخدام إشارة الإخراج من عقدة كإدخال للعقد الأخرى في الطبقة التالية.
من خلال تدريب الشبكة العصبية باستخدام كمية كبيرة من البيانات، يمكن تعديل الأوزان بين العقد بحيث يمكن للشبكة أداء المهمة المطلوبة بشكل جيد.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) هي نوع من الشبكات العصبية التي تحتوي على عدد كبير من الطبقات.
الشبكات العصبية العميقة قادرة على تعلم الأنماط الأكثر تعقيدًا في البيانات ولديها أداء أفضل من الشبكات العصبية التقليدية في العديد من التطبيقات.
ومع ذلك، يمكن أن يكون تدريب الشبكات العصبية العميقة مكلفًا للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً ويتطلب كمية كبيرة من البيانات.

### معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing) فهم اللغة البشرية بواسطة الآلة

‏

معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing or NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للآلات بفهم اللغة البشرية والتفاعل معها.
تتضمن معالجة اللغة الطبيعية مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك الترجمة الآلية، وتلخيص النصوص، وتحليل المشاعر، والإجابة على الأسئلة، وإنتاج النصوص.
تستخدم خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية طرقًا مختلفة لتحليل وفهم اللغة، بما في ذلك التحليل النحوي والتحليل الدلالي والتحليل العملي.
تستخدم معالجة اللغة الطبيعية في تطبيقات مختلفة مثل المساعدين الصوتيين، والروبوتات الدردشة، وأنظمة البحث، وتحليل الشبكات الاجتماعية.

تمنح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر القدرة على فهم وتفسير وإنتاج اللغة البشرية.
يشمل هذا المجال مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك الترجمة الآلية، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكيانات المسماة، وتلخيص النصوص.
تستخدم أنظمة NLP خوارزميات معقدة ونماذج تعلم آلي لمعالجة النصوص والكلام واستخراج معلومات قيمة.

> هل يترك موقع شركتك أول انطباع احترافي ودائم في أذهان العملاء المحتملين؟ رساوب، من خلال تصميم مواقع شركات احترافية، لا تمثل مصداقية علامتك التجارية فحسب، بل تفتح أيضًا طريقًا لنمو عملك.
✅ إنشاء صورة علامة تجارية قوية وموثوقة
✅ جذب العملاء المستهدفين وزيادة المبيعات

⚡ احصل على استشارة مجانية

### الذكاء الاصطناعي في خدمة الصحة والعلاج

‏

يحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تغييرات كبيرة في مجال الصحة والعلاج.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأطباء في تشخيص الأمراض وتصميم علاجات أكثر فعالية وتقديم رعاية شخصية.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي وتشخيص التشوهات بدقة عالية.
أيضًا، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الوراثية للمرضى واقتراح العلاجات التي تم تصميمها بناءً على الخصائص الوراثية لكل مريض.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إدارة المستشفيات وتحسين كفاءة الأنظمة الصحية.

تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحة والعلاج التشخيص المبكر للسرطان، والتنبؤ بخطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية، وتصميم أدوية جديدة، وتقديم خدمات استشارية طبية عبر الإنترنت.
مع التطورات المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تلعب هذه التكنولوجيا دورًا أكثر أهمية في تحسين الصحة وزيادة متوسط عمر الإنسان.

### القضايا الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي وضرورة الاهتمام بها

‏

على الرغم من الإمكانات الهائلة التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي (AI)، إلا أنه يثير أيضًا قضايا أخلاقية مهمة يجب إيلاء اهتمام خاص لها.
إحدى أهم القضايا الأخلاقية هي قضية التمييز.
إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تمييزية، فقد تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا بشكل تمييزي وتتخذ قرارات تضر بفئات معينة من الناس.
القضية الأخرى هي قضية الخصوصية.
يستخدم الذكاء الاصطناعي لجمع وتحليل البيانات الشخصية للأفراد من أجل تقديم خدمات أفضل، ولكن هذا قد يؤدي إلى انتهاك خصوصية الأفراد.
لذلك، من الضروري وضع لوائح صارمة لحماية خصوصية الأفراد في استخدام الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، تعد قضية المساءلة أيضًا من القضايا الأخلاقية المهمة في الذكاء الاصطناعي.
إذا اتخذ نظام الذكاء الاصطناعي قرارًا خاطئًا يؤدي إلى ضرر، فمن المسؤول؟ هل سيكون المبرمج أو الشركة المصنعة أو مستخدم النظام مسؤولاً؟ تتطلب هذه الأسئلة مناقشة ودراسة متأنية.
أيضًا، تعد قضية استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسلحة الآلية أيضًا من القضايا الأخلاقية المثيرة للقلق التي يجب منعها.
الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence or AI) هي تقنية قوية يمكن أن تساعد في تحسين حياة الناس، ولكن من الضروري إيلاء اهتمام خاص للقضايا الأخلاقية في تطويرها واستخدامها لتجنب العواقب السلبية.
الاهتمام بهذه الجوانب له نفس أهمية تكنولوجيا #الذكاء_الاصطناعي نفسها.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

#### الأسئلة الشائعة

| السؤال | الإجابة |
|—|—|
| ما هو تعريف هوش مصنوعی (الذكاء الاصطناعي)؟ | هو مجال في علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء آلات ذكية يمكنها التفكير، التعلم، حل المشكلات، واتخاذ القرارات مثل البشر. |
| اذكر بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة. | تشمل السيارات ذاتية القيادة، المساعدات الصوتية (مثل سيري وأليكسا)، أنظمة التوصية (مثل نتفليكس وأمازون)، التعرف على الوجه، والتشخيص الطبي. |
| ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) والذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟ | الذكاء الاصطناعي الضيق متخصص في مهمة واحدة ومحددة، بينما الذكاء الاصطناعي العام يمتلك قدرة فكرية بشرية على أداء أي مهمة معرفية. |
| ما هو التعلم الآلي (Machine Learning) وعلاقته بالذكاء الاصطناعي؟ | التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات تسمح للأنظمة بالتعلم من البيانات دون برمجة صريحة. |
| ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks)؟ | هي نماذج حسابية مستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ البشري، وتستخدم في التعلم العميق لمعالجة البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة. |
| اذكر بعض التحديات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. | تشمل قضايا الخصوصية، التحيز في البيانات والخوارزميات، فقدان الوظائف، والمسؤولية في حال وقوع أخطاء أو قرارات غير عادلة. |
| ما هو معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing – NLP)؟ | هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم، تفسير، وإنشاء اللغة البشرية بطريقة مفيدة وتفاعلية. |
| كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على سوق العمل؟ | يمكن أن يؤدي إلى أتمتة بعض المهام الروتينية، مما يتطلب إعادة تأهيل العمال وخلق وظائف جديدة في مجالات تصميم، تطوير، وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي. |
| ما هي الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)؟ | هي مجال في الذكاء الاصطناعي يمكن أجهزة الكمبيوتر من “رؤية” وفهم وتفسير الصور ومقاطع الفيديو بنفس الطريقة التي يفعلها البشر، مما يمكنها من التعرف على الأشياء والوجوه. |
| ما هي أهمية البيانات في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي؟ | البيانات هي الوقود الذي يغذي أنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة في التعلم الآلي. جودة وكمية البيانات تؤثر بشكل كبير على دقة وأداء النماذج وقدرتها على التعلم واتخاذ القرارات الصحيحة. |

**وخدمات أخرى من وكالة رساوب الإعلانية في مجال الإعلانات**
**أتمتة المبيعات الذكية:** خدمة حصرية لنمو تحسين ترتيب محركات البحث على أساس الاستهداف الدقيق للجمهور.
**العلامة التجارية الرقمية الذكية:** تحسين احترافي لزيادة المبيعات باستخدام إدارة إعلانات Google.
**الإعلانات الرقمية الذكية:** تحسين احترافي لإدارة الحملات باستخدام برمجة مخصصة.
**هوية العلامة التجارية الذكية:** تحسين احترافي للنمو عبر الإنترنت باستخدام إدارة إعلانات Google.
**الإعلانات الرقمية الذكية:** أداة فعالة للعلامة التجارية الرقمية بمساعدة تخصيص تجربة المستخدم.
**وأكثر من مئات الخدمات الأخرى في مجال الإعلانات عبر الإنترنت، والاستشارات الإعلانية، والحلول التنظيمية**
**الإعلانات عبر الإنترنت | استراتيجية إعلانية | مقال إعلاني**

**المصادر**

[كيف يغير الذكاء الاصطناعي الأعمال؟](https://www.zoomit.ir/artificial-intelligence/390322-ai-transforming-business/)
[ما هو الذكاء الاصطناعي؟](https://www.aryanic.com/blog/artificial-intelligence/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D8%9F-%D8%AA%D8%A7%D8%AB%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D9%88-%D8%A7%D9%87%D9%85%DB%8C%D8%AA/)
[تأثير الذكاء الاصطناعي على عملية المنظمات](https://www.ictstartups.ir/1399/12/09/%D8%AA%D8%A7%D8%AB%DB%8C%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%D8%B1%D9%88%D9%86%D8%AF-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%87%D8%A7/)
[الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي في حياة الإيرانيين](https://www.farsnews.ir/news/14020807000752/%D9%86%D9%82%D8%B4-%D8%B3%D9%86%DA%AF%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B2%D9%86%D8%AF%DA%AF%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86%DB%8C%D8%A7%D9%86)

؟ للوصول إلى القمة في العالم الرقمي، ثق برساوب آفرين. من خلال تقديم خدمات تسويق رقمي شاملة بما في ذلك [تصميم موقع متعدد اللغات](https://share.google/mQBI2uMQ2UUYhTmkx)، وتحسين محركات البحث، والإعلانات المستهدفة، نقدم عملك إلى جمهور عالمي ونخلق لك حضورًا قويًا.

📍 طهران، شارع ميرداماد، بجوار البنك المركزي، زقاق كازرون الجنوبي، زقاق رامين رقم 6

✉️ info@idiads.com

📱 09124438174

📱 09390858526

📞 02126406207