معرفی حالت مطالعه (Study Mode) در ChatGPT

OpenAI در حال راه‌اندازی «حالت مطالعه» (Study Mode) است؛ نسخه‌ای از ChatGPT که به‌طور خاص برای دانشجویان دانشگاه طراحی شده است. این ابزار وعده می‌دهد که کمتر شبیه به یک ابزار جستجوی صرف عمل کند و بیشتر به یک معلم خصوصی دوستانه و همیشه در دسترس تبدیل شود. این اقدام بخشی از یک تلاش گسترده‌تر توسط این شرکت است تا هوش مصنوعی را در آغاز سال تحصیلی جدید در سپتامبر، بیش از پیش در کلاس‌های درس ادغام کند.

در یک نمایش برای خبرنگاران، OpenAI نشان داد که چگونه دانشجو می‌تواند از حالت مطالعه در مورد یک موضوع دانشگاهی مانند نظریه بازی‌ها سؤال کند. چت‌بات ابتدا از دانشجو می‌پرسد که دقیقاً چه چیزی را می‌خواهد بداند و سپس تلاش می‌کند تا یک گفتگوی تعاملی ایجاد کند، جایی که هر دو به‌طور روشمندانه و گام به گام برای رسیدن به پاسخ با یکدیگر همکاری می‌کنند. OpenAI تأکید می‌کند که این ابزار پس از مشاوره با متخصصان آموزش از بیش از ۴۰ مؤسسه آموزشی ساخته شده است.

هدف اصلی این ویژگی جدید، تشویق یادگیری عمیق و مفهومی است، به جای ارائه پاسخ‌های فوری که ممکن است به فهم واقعی دانشجو کمک نکند. با تمرکز بر روش‌های سقراطی، حالت مطالعه تلاش می‌کند تا دانشجو را به تفکر انتقادی و حل مسئله سوق دهد. این رویکرد می‌تواند به دانشجویان کمک کند تا نه تنها مطالب را حفظ کنند، بلکه آن‌ها را درک کرده و بتوانند در موقعیت‌های مختلف از آن‌ها بهره ببرند.

بازخوردهای اولیه دانشجویان و دیدگاه مربیان

تعدادی از دانشجویان دانشگاهی که بخشی از گروه آزمایش OpenAI بودند – از دانشگاه‌های پرینستون، وارتون و مینه سوتا – بازخوردهای مثبتی درباره حالت مطالعه ارائه دادند. آنها اظهار داشتند که این ابزار کار خود را در بررسی درک آن‌ها و تطابق با سرعت یادگیریشان به خوبی انجام داده است. این بازخوردها نشان می‌دهد که قابلیت‌های تطبیقی و تعاملی این چت‌بات، می‌تواند تجربه یادگیری را برای کاربرانش بهبود بخشد.

کریستوفر هریس، یک مربی در نیویورک که برنامه‌درسی با هدف سواد هوش مصنوعی ایجاد کرده است، می‌گوید که رویکردهای یادگیری برنامه‌ریزی‌شده در حالت مطالعه که تا حدی بر اساس روش‌های سقراطی است، منطقی و صحیح به نظر می‌رسند. او معتقد است که این ویژگی‌ها می‌تواند به مربیان اعتمادبه‌نفس بیشتری برای اجازه دادن، یا حتی تشویق دانشجویان به استفاده از هوش مصنوعی بدهد. هریس می‌افزاید: «اساتید این را ابزاری در راستای حمایت از یادگیری خواهند دید، نه صرفاً راهی برای تقلب دانشجویان در تکالیف.»

این دیدگاه مثبت از سوی متخصصان آموزش، نقطه قوتی برای پذیرش گسترده‌تر حالت مطالعه در محیط‌های آکادمیک است. اگر اساتید بتوانند به این ابزار اعتماد کنند، هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در پشتیبانی از فرآیندهای آموزشی ایفا کند و به عنوان یک مکمل ارزشمند در کنار روش‌های سنتی تدریس عمل نماید. این ابزار می‌تواند شکاف‌های موجود در دسترسی به منابع آموزشی را پر کند و به دانشجویان با پیشینه‌های متفاوت، فرصت‌های برابرتری برای یادگیری ارائه دهد.

وعده برابری آموزشی و چالش پنهان آن

اما چشم‌انداز جاه‌طلبانه‌تری پشت حالت مطالعه وجود دارد. همانطور که در همکاری اخیر OpenAI با اتحادیه‌های برجسته معلمان نشان داده شد، این شرکت در حال حاضر تلاش می‌کند تا چت‌بات‌ها را به عنوان ابزارهایی برای یادگیری شخصی‌سازی‌شده، و نه تقلب، بازتعریف کند. بخشی از این وعده این است که هوش مصنوعی مانند معلمان خصوصی گران‌قیمت انسانی عمل خواهد کرد که در حال حاضر تنها خانواده‌های ثروتمندترین دانشجویان قادر به پرداخت هزینه آن هستند.

لی لا بلسکی، رئیس بخش آموزش OpenAI، می‌گوید: «ما می‌توانیم شروع به بستن شکاف بین کسانی که به منابع یادگیری و آموزش با کیفیت بالا دسترسی دارند و کسانی که در طول تاریخ عقب مانده‌اند، کنیم.» این ادعا که هوش مصنوعی می‌تواند برابری آموزشی را به ارمغان بیاورد، بسیار جذاب است، به خصوص در جهانی که نابرابری در دسترسی به آموزش همچنان یک چالش بزرگ است. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به میلیون‌ها دانشجو در سراسر جهان که به معلم خصوصی دسترسی ندارند، کمک کنند.

اما پنهان کردن یک مشکل بزرگ در پشت این وعده برابری، بسیار مهم است. در واقع، حالت مطالعه یک ابزار آموزش‌دیده منحصر به فرد بر روی کتاب‌های درسی دانشگاهی و مواد تأیید شده نیست. این ابزار بیشتر شبیه همان ChatGPT قدیمی است که با یک فیلتر مکالمه جدید تنظیم شده است که صرفاً نحوه پاسخگویی آن به دانشجویان را کنترل می‌کند و پاسخ‌های کمتر و توضیحات بیشتری را تشویق می‌کند. این بدین معناست که دانش مدل بر اساس تمام داده‌هایی است که ChatGPT معمولی روی آن‌ها آموزش دیده است.

ضعف ذاتی مدل‌های زبانی بزرگ

این معلم خصوصی هوش مصنوعی، بنابراین، بیشتر شبیه معلم خصوصی انسانی است که تمام کتاب‌های درسی مورد نیاز را خوانده، اما همچنین هر توضیح ناقص و نادرستی از موضوع را که تا به حال در ردیت، تامبلر و دورترین نقاط وب منتشر شده است، نیز مطالعه کرده است. به دلیل نحوه عملکرد هوش مصنوعی، نمی‌توان انتظار داشت که اطلاعات صحیح را از اطلاعات غلط تشخیص دهد. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بر اساس الگوها و احتمالات کار می‌کنند، نه درک عمیق یا حقیقت‌یابی. آنها اطلاعات را از طریق داده‌های ورودی خود پردازش می‌کنند و می‌توانند حتی اطلاعات نادرست را با اطمینان کامل ارائه دهند، پدیده‌ای که به آن “توهم” (hallucination) می‌گویند.

اساتیدی که دانشجویان خود را به استفاده از این ابزار تشویق می‌کنند، در معرض خطر هستند که این ابزار به آنها روش‌های نادرست حل مسئله را آموزش دهد، یا بدتر از آن، مطالبی کاملاً ساختگی یا نادرست را به آنها بیاموزد. در یک محیط دانشگاهی که دقت و صحت اطلاعات حرف اول را می‌زند، این یک نقص جدی است. دانشجو ممکن است بدون اینکه بداند، اطلاعات غلط را جذب کند و این می‌تواند بر یادگیری و عملکرد تحصیلی او تأثیر منفی بگذارد.

با توجه به این محدودیت، از OpenAI سؤال شد که آیا حالت مطالعه به موضوعات خاصی محدود می‌شود یا خیر. این شرکت پاسخ داد خیر—دانشجویان قادر خواهند بود از آن برای بحث در مورد هر چیزی که به طور معمول با ChatGPT صحبت می‌کردند، استفاده کنند. این انعطاف‌پذیری، در عین حال که دسترسی را افزایش می‌دهد، خطر دریافت اطلاعات نادرست در طیف وسیع‌تری از موضوعات را نیز به همراه دارد.

آینده هوش مصنوعی در آموزش: هزینه پنهان و جذابیت سرگرمی

درست است که دسترسی به معلمان خصوصی انسانی – که برای برخی موضوعات می‌تواند ساعتی بیش از ۲۰۰ دلار هزینه داشته باشد – معمولاً برای تعداد کمی از نخبگان است. این ایده که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند مزایای آموزش خصوصی را به توده‌ها گسترش دهند، جذابیتی خاص دارد. در واقع، این ایده توسط حداقل برخی تحقیقات اولیه که نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با سبک‌های یادگیری فردی و پیشینه‌های مختلف تطبیق یابند، پشتیبانی می‌شود.

اما این پیشرفت با یک هزینه پنهان همراه است. ابزارهایی مانند حالت مطالعه، حداقل در حال حاضر، با استفاده از سبک مکالمه انسانی مدل‌های زبانی بزرگ، میان‌بر می‌زنند، بدون اینکه نقص‌های ذاتی آنها را برطرف کنند. این مدل‌ها به دلیل حجم عظیمی از داده‌های متنی که روی آن‌ها آموزش دیده‌اند، می‌توانند پاسخ‌هایی ارائه دهند که بسیار شبیه به پاسخ‌های انسانی است، اما این شباهت به معنای صحت کامل نیست.

OpenAI همچنین اذعان دارد که این ابزار مانع از این نخواهد شد که دانشجویی که ناامید شده و به دنبال پاسخ است، به سادگی به ChatGPT معمولی بازگردد و پاسخ را دریافت کند. بلسکی می‌گوید: «اگر کسی بخواهد یادگیری را زیر پا بگذارد و به نوعی پاسخ‌ها را به دست آورد و راه آسان‌تر را انتخاب کند، این امکان وجود دارد.» این نشان می‌دهد که حتی با بهترین نیت‌ها و طراحی‌های آموزشی، استفاده نادرست از فناوری همیشه یک چالش باقی می‌ماند و مسئولیت نهایی بر دوش دانشجو و نهادهای آموزشی است.

با این حال، یک نکته مثبت برای حالت مطالعه، به گفته دانشجویان، این است که مطالعه با یک چت‌بات که همیشه شما را تشویق می‌کند، از خیره شدن برای صدمین بار به یک کتاب درسی در مورد نظریه بیزی، به سادگی سرگرم‌کننده‌تر است. مگی وانگ، دانشجویی از پرینستون که این ابزار را آزمایش کرده، می‌گوید: «مثل سیگنال پاداش است که وای، من می‌توانم این چیز کوچک را یاد بگیرم.» این ابزار در حال حاضر رایگان است، اما پراجا تیکو، دانشجویی از وارتون، می‌گوید که حتی اگر پولی هم بود، او حاضر به پرداخت هزینه آن می‌شد. او می‌گوید: «به نظرم قطعاً چیزی است که من حاضر بودم برایش پول بدهم.» این بازخوردها نشان می‌دهد که جنبه‌های انگیزشی و جذابیت تعاملی هوش مصنوعی می‌تواند در ترغیب دانشجویان به یادگیری مؤثر باشد، حتی با وجود نگرانی‌هایی که در مورد دقت اطلاعات وجود دارد.

برای اطلاعات بیشتر می‌توانید به منبع اصلی مقاله مراجعه کنید: MIT Technology Review