آیا هوش مصنوعی مشاغل را در معرض خطر قرار می دهد؟ یک نظرسنجی اخیر یک تمایز مهم را نشان داد

ده سال پیش، همه از ترول‌های اینترنتی گرفته تا دولت اوباما یک پیشنهاد را برای جوانانی که به دنبال یک مسیر شغلی پایدار و بلندمدت بودند، داشتند: یاد بگیرید کدنویسی...

فهرست مطالب

ده سال پیش، همه از ترول‌های اینترنتی گرفته تا دولت اوباما یک پیشنهاد را برای جوانانی که به دنبال یک مسیر شغلی پایدار و بلندمدت بودند، داشتند:
یاد بگیرید کدنویسی کنید. امروزه، تا حد زیادی به لطف
هوش مصنوعی مولد، آن توصیه برعکس شده است. کدنویسی یاد نگیرید. شاید برای پرستار شدن آموزش ببینید.

براساس نظرسنجی منتشر شده توسط SHRM، سازمانی که نماینده متخصصان منابع انسانی است، مهندسان نرم‌افزار و سایر مشاغلی که وظایفشان تحت سلطه توابع ریاضی و کامپیوتری هستند، بیشترین خطر را برای خودکار شدن و جابه‌جایی توسط هوش مصنوعی دارند. SHRM
بیش از 20,000 کارگر آمریکایی را مورد بررسی قرار داد تا ببیند چه درصدی از وظایف در حال حاضر در چندین نوع شغلی مختلف خودکار شده است. همچنین، موانع غیرفنی مانند ترجیحات مشتری و الزامات قانونی را که مانع خودکار شدن می شوند، بررسی کرد.

تصویر بندانگشتی

نتایج یک تمایز مهم را نشان می دهد. فقط به این دلیل که بسیاری از وظایف را می توان توسط ماشین ها انجام داد،
به این معنا نیست که یک شغل در معرض خطر تصاحب یا حذف قرار دارد. این نظرسنجی تخمین زده است که 15.1٪ از مشاغلی که توسط کارگران آمریکایی اشغال شده اند (23.2 میلیون شغل) حداقل 50٪ خودکار هستند و 7.8٪ (12 میلیون) حداقل 50٪ توسط هوش مصنوعی مولد انجام می شوند. با این حال، فقط حدود 6٪ از مشاغل ایالات متحده (9.2 میلیون) آسیب پذیر هستند زیرا با این توضیحات مطابقت دارند. 

در واقع، سهم نقش‌های در معرض خطر بسیار کمتر از پیش‌بینی‌های صنعت هوش مصنوعی است. داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic در اوایل سال جاری گفت که هوش مصنوعی می‌تواند نیمی از مشاغل اداری سطح پایین را در سال‌های آینده از بین ببرد و نرخ بیکاری را بین 10 تا 20 درصد برساند. به جای یک تخریب عظیم یا ناگهانی در بازار کار، می‌توانیم شاهد این باشیم که هوش مصنوعی تغییر شکل تدریجی‌تری را در محل کار به پیش می‌برد. 

Click here to preview your posts with PRO themes ››


چه چیزی مانع خودکارسازی شغل می شود؟

نگرانی ها در مورد تصاحب مشاغل توسط هوش مصنوعی به خوبی مستند شده است، و نظرسنجی های متعددی زنگ خطر را به صدا در می آورند. به عنوان مثال، نظرسنجی مرکز تحقیقات پیو در اوایل سال جاری نشان داد که 64 درصد از آمریکایی ها
انتظار داشتند مشاغل کمتری در 20 سال آینده به دلیل هوش مصنوعی وجود داشته باشد.

نظرسنجی SHRM به‌طور خاص‌تر بر روی تک تک کارگران و مشاغل آن‌ها متمرکز بود. یکی از دلایلی که از افراد زیادی نظرسنجی کرد این است که می‌خواست نمونه‌هایی را برای هر چه بیشتر دسته‌های شغلی جمع‌آوری کند. اتکینسون گفت: «ما می‌خواستیم دیدگاه افرادی را که روزانه کار می‌کنند، واقعاً درک کنیم.»

نظرسنجی از کارگران واقعی، درک عمیق تری از دلایل واقعی ارائه می دهد که چرا اتوماسیون ممکن است به طور کامل یک شغل معین را جایگزین نکند. SHRM “موانع غیر فنی” را به عنوان عواملی تعریف می کند که مانع از انجام کار توسط هوش مصنوعی می شوند، اما نه به این دلیل که هوش مصنوعی ظرفیت فن آوری لازم را برای انجام این کار ندارد. 

بزرگترین مانع غیرفنی، ترجیح مشتری بود. اتکینسون از خلبانان مثال زد. ممکن است رایانه ها در واقع قادر به پرواز هواپیما باشند، اما هیچ مسافری نمی خواهد به یک کابین خلبان خالی بدون انسان نگاه کند. 

مانع غیرفنی دیگر شامل موانع قانونی و نظارتی مانند قراردادهای اتحادیه است، اگرچه با پیشرفت هوش مصنوعی، مقررات ممکن است تغییر کنند. در نهایت، بحث مقرون به صرفه بودن مطرح است. صندوق های خودپرداز ممکن است از نظر مالی برای یک زنجیره بزرگ و سودآور مانند والمارت منطقی باشد، اما برای یک فروشگاه محلی مستقل که به یک صندوقدار انسانی نیاز دارد، کمتر منطقی است.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

این موانع ممکن است به توضیح برخی از آمارهای اخیر کمک کند که نشان می دهد کسب و کارها در اجرای واقعی هوش مصنوعی در محل کار چه مشکلاتی دارند. یک مطالعه MIT نشان داد که 95% از پروژه های آزمایشی هوش مصنوعی کسب و کارها منجر به صرفه جویی یا بهبود واقعی نمی شود. شکاف بزرگی بین وعده های فناوری جدید و بهره وری واقعی آن وجود دارد. 

چه مشاغلی بیشتر و کمترین احتمال خودکار شدن را دارند

کار رایانه ای و ریاضی به ویژه در معرض خطر جابجایی قرار دارد. این گزارش نشان داد که حدود 12.8٪ از این مشاغل حداقل 50٪ از وظایف خودکار شده اند و هیچ مانع غیرفنی مشخصی وجود ندارد. سایر مشاغل پرخطر (مانند معماری، مهندسی یا مدیریت) مسائل مشابهی دارند، در حالی که برخی دیگر (مانند تولید) عمدتاً به شیوه هایی خودکار هستند که هوش مصنوعی مولد در آن دخیل نیست.

مشاغلی که کمترین احتمال خودکار شدن را دارند، تعاملات زیادی بین انسان و انسان دارند. به عنوان مثال، SHRM در مورد متخصصان مراقبت‌های بهداشتی دریافت که تنها 3 درصد از مشاغل حداقل 50 درصد اتوماسیون دارند و هیچ مانع غیرفنی وجود ندارد. مشاغل مراقبت شخصی و خدمات اجتماعی مشابه بودند. 

اتکینسون گفت: «صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از معدود صنایعی است که ماه به ماه شاهد افزایش اشتغال است. این صنعتی است که در حال رشد است، و با بالا رفتن سن جمعیت ما به رشد خود ادامه خواهد داد، و همچنین نوع شغلی است که کمترین خطر جابجایی را دارد.

اتکینسون گفت نتایج این نظرسنجی نیاز به کارگرانی با مهارت های فردی به جای مهارت های فنی را نشان می دهد. یک ابزار هوش مصنوعی مولد چه کاری نمی تواند انجام دهد؟

«ما می‌بینیم که سازمان‌ها می‌گویند ما به افرادی نیاز داریم که بتوانند حل مسائل عمومی را انجام دهند.»

Click here to preview your posts with PRO themes ››

دیگر هیچ مقاله‌ای را از دست ندهید

محتوای کاملاً انتخاب شده، مطالعات موردی، به‌روزرسانی‌های بیشتر.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

طراحی حرفه ای سایت

کسب و کارت رو آنلاین کن ، فروشت رو چند برابر کن

سئو و تبلیغات تخصصی

جایگاه و رتبه کسب و کارت ارتقاء بده و دیده شو

رپورتاژ و آگهی

با ما در کنار بزرگترین ها حرکت کن و رشد کن

محبوب ترین مقالات

آماده‌اید کسب‌وکارتان را دیجیتالی رشد دهید؟

از طراحی سایت حرفه‌ای گرفته تا کمپین‌های هدفمند گوگل ادز و ارسال نوتیفیکیشن هوشمند؛ ما اینجاییم تا در مسیر رشد دیجیتال، همراه شما باشیم. همین حالا با ما تماس بگیرید یا یک مشاوره رایگان رزرو کنید.