ما هو روبوت الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟

في الوقت الحاضر، يُسمع مصطلح “الذكاء الاصطناعي” (AI) بشكل متزايد في المحادثات اليومية والمقالات المتخصصة.
ولكن ما هو روبوت الذكاء الاصطناعي بالضبط؟ ببساطة، يشير روبوت الذكاء الاصطناعي إلى برامج الكمبيوتر أو الآلات القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا.
تشمل هذه المهام التعلم وحل المشكلات والتعرف على الأنماط واتخاذ القرارات وفهم اللغة الطبيعية.
يحدد روبوت الذكاء الاصطناعي الأنماط والعلاقات ويعمل بناءً عليها من خلال الخوارزميات المعقدة والبيانات الضخمة.
وبعبارة أخرى، تكتسب هذه الروبوتات المعرفة من خلال تحليل البيانات وتستخدم هذه المعرفة لأداء المهام الموكلة إليها.
ويكيبيديا تقدم معلومات مفيدة حول تعريف الذكاء الاصطناعي.

تعتمد طريقة عمل روبوت الذكاء الاصطناعي على نوعه وتطبيقاته، ولكن بشكل عام، تتضمن هذه العملية المراحل التالية: جمع البيانات وتدريب النموذج وتقييم النموذج ونشر النموذج.
في مرحلة جمع البيانات، يتم جمع حجم هائل من البيانات المتعلقة بالمهمة المطلوبة.
ثم، في مرحلة تدريب النموذج، يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي باستخدام هذه البيانات لتعلم الأنماط والعلاقات.
بعد التدريب، يتم تقييم النموذج لتقييم دقته وكفاءته.
أخيرًا، يتم نشر النموذج المدرب لأداء المهام الحقيقية.
روبوت الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التعلم وبمرور الوقت ومع تلقي المزيد من البيانات، يتحسن أدائه.
هذا الموضوع يجعل استخدام روبوت الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات مفيدًا للغاية.

هل سئمت من عدم رؤية موقع الويب الخاص بشركتك بالطريقة التي يستحقها وتفقد العملاء المحتملين؟ مع تصميم موقع ويب احترافي وفعال من قبل رساوب، يمكنك حل هذه المشكلة إلى الأبد!
✅ زيادة مصداقية العلامة التجارية وكسب ثقة العملاء
✅ جذب عملاء محتملين للمبيعات مستهدفين
⚡ اتصل بنا الآن للحصول على استشارة مجانية!

الأنواع الرئيسية لروبوت الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم روبوت الذكاء الاصطناعي إلى فئات مختلفة بناءً على قدراته وتطبيقاته.
أحد التصنيفات الأكثر شيوعًا هو التصنيف على أساس مستوى الذكاء.
في هذا التصنيف، يتم تقسيم روبوتات الذكاء الاصطناعي إلى فئتين رئيسيتين: محدودة وعامة.
تم تصميم روبوتات الذكاء الاصطناعي المحدودة (Narrow AI) لأداء مهام محددة وتعمل بشكل جيد للغاية في نفس المجال.
على سبيل المثال، تعد أنظمة التعرف على الوجه والمساعدين الصوتيين الأذكياء وفلاتر البريد العشوائي أمثلة على روبوتات الذكاء الاصطناعي المحدودة.
لا يمكن لهذه الروبوتات أن تعمل خارج نطاق المهام المحددة.
روبوت الذكاء الاصطناعي المحدود متخصص في مجاله ولكنه لا يملك القدرة على تعميم معرفته على مجالات أخرى.

في المقابل، فإن روبوتات الذكاء الاصطناعي العام (General AI) أو الذكاء الاصطناعي القوي قادرة على أداء أي مهمة يمكن أن يقوم بها الإنسان.
لا يزال هذا النوع من روبوت الذكاء الاصطناعي قيد التطوير ولا يوجد مثال كامل عليه.
يُعتقد أن روبوتات الذكاء الاصطناعي العام ستتمتع بالقدرة على التعلم والفهم والاستدلال وحل المشكلات على مستوى مشابه أو حتى أعلى من الإنسان.
يوجد أيضًا تصنيف آخر يعتمد على طريقة التعلم، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز.
تظهر هذه الأساليب أنه يمكن تدريب روبوت الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة واستخدامه في تطبيقات متنوعة.

تطبيقات متنوعة لروبوت الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات

يتغلغل روبوت الذكاء الاصطناعي بسرعة في مختلف الصناعات ويلعب دورًا مهمًا في تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف وخلق الابتكار.
في صناعة الرعاية الصحية، يُستخدم روبوت الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض وتطوير الأدوية وتقديم الرعاية الشخصية وتحسين جودة حياة المرضى.
على سبيل المثال، يمكن لروبوت الذكاء الاصطناعي أن يساعد الأطباء في تشخيص الأمراض بدقة أكبر من خلال تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي.
في صناعة التصنيع، يُستخدم روبوت الذكاء الاصطناعي في أتمتة خطوط الإنتاج ومراقبة الجودة والتنبؤ بأعطال المعدات وتحسين العمليات.
في الصناعة المالية، يُستخدم روبوت الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر وتقديم الخدمات الاستشارية المالية وإجراء المعاملات الآلية.
يمكن لروبوت الذكاء الاصطناعي في هذه الصناعة اكتشاف الأنماط الخفية ومنع الاحتيال المالي من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.

في صناعة البيع بالتجزئة، يُستخدم روبوت الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك العملاء وتقديم اقتراحات مخصصة وتحسين تجربة التسوق وإدارة سلسلة التوريد.
بشكل عام، يتحول روبوت الذكاء الاصطناعي إلى أداة أساسية للشركات في مختلف الصناعات ويساعدهم على العمل بشكل أكثر تنافسية وكفاءة.
مثال على استخدام الذكاء الاصطناعي في التصنيع.
في هذا الصدد، باستخدام نظام إدارة علاقات العملاء CRM CRM ondemand، يمكن الحصول على معلومات العملاء.
يوضح الجدول أدناه بعض أهم استخدامات روبوت الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات:

مزايا وعيوب استخدام روبوت الذكاء الاصطناعي

لاستخدام روبوت الذكاء الاصطناعي مزايا عديدة، بما في ذلك زيادة الكفاءة، وتقليل التكاليف، وتحسين الدقة، وزيادة السرعة، والقدرة على أداء المهام الصعبة والخطيرة.
روبوت الذكاء الاصطناعي قادر على العمل على مدار 24 ساعة دون انقطاع وبالتالي زيادة الكفاءة الكلية للنظام.
أيضًا، مع أتمتة العمليات، يتم تقليل الأخطاء البشرية وتزداد دقة وجودة العمل.
ومع ذلك، فإن استخدام روبوت الذكاء الاصطناعي له أيضًا عيوب، بما في ذلك التكلفة العالية للتنفيذ والصيانة، والحاجة إلى الخبرة الفنية، والمخاوف الأخلاقية والاجتماعية، واحتمال فقدان الوظائف.
يتطلب تنفيذ نظام روبوت الذكاء الاصطناعي استثمارًا كبيرًا في الأجهزة والبرامج والقوى العاملة المتخصصة.
بالإضافة إلى ذلك، هناك مخاوف بشأن الخصوصية وأمن البيانات يجب معالجتها.

أيضًا، يمكن أن يؤدي التوسع في استخدام روبوت الذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف، وخاصة الوظائف التي تتضمن مهام متكررة وروتينية.
في هذه الحالة، من الضروري وضع برامج لإعادة التدريب وخلق فرص عمل جديدة للأشخاص الذين فقدوا وظائفهم.
بشكل عام، يتطلب استخدام روبوت الذكاء الاصطناعي نهجًا متوازنًا ومسؤولًا يأخذ في الاعتبار مزاياه وعيوبه ويسعى إلى إيجاد حلول لتقليل آثاره السلبية.
يجب تصميم روبوت الذكاء الاصطناعي ونشره بطريقة تفيد المجتمع والأفراد.

هل تخلفت عن منافسة المتاجر الكبرى عبر الإنترنت؟
مع تصميم موقع متجر احترافي من رساوب، يمكنك نقل عملك إلى الإنترنت وزيادة حصتك في السوق!
✅ زيادة مصداقية العلامة التجارية وثقة العملاء
✅ تجربة شراء سهلة تؤدي إلى المزيد من المبيعات
⚡ اتخذ إجراء الآن للحصول على استشارة مجانية لتصميم موقع الويب!

ما هو مستقبل روبوت الذكاء الاصطناعي؟

يبدو مستقبل روبوت الذكاء الاصطناعي مشرقًا وواعدًا للغاية.
مع التقدم المتزايد للتكنولوجيا، ستصبح روبوتات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وقوة وستكون قادرة على أداء مهام أكثر تعقيدًا.
من المتوقع أن تلعب روبوتات الذكاء الاصطناعي في المستقبل دورًا أكثر بروزًا في حياتنا اليومية وتساعدنا في مجالات مختلفة بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم والنقل والترفيه.
يمكن لروبوت الذكاء الاصطناعي في المستقبل أن يلعب دور شريك ذكي للإنسان ومساعدته في أداء مهام مختلفة.

أحد أهم الاتجاهات المستقبلية في مجال روبوت الذكاء الاصطناعي هو تطوير روبوتات الذكاء الاصطناعي العام القادرة على أداء أي مهمة يمكن أن يقوم بها الإنسان.
على الرغم من أن هناك طريقًا طويلاً لنقطعه للوصول إلى هذا الهدف، إلا أن التطورات الحديثة في مجال التعلم العميق والشبكات العصبية تشير إلى أن هذا الهدف ليس بعيد المنال.
أيضًا، من المتوقع أن تكون روبوتات الذكاء الاصطناعي في المستقبل قادرة على التعلم والتكيف بشكل أفضل واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
هذا الموضوع يجعل روبوت الذكاء الاصطناعي قادرًا على العمل بشكل أكثر فعالية في البيئات الديناميكية وغير القابلة للتنبؤ.

التحديات الأخلاقية والاجتماعية لروبوت الذكاء الاصطناعي

يصاحب تطوير واستخدام روبوت الذكاء الاصطناعي تحديات أخلاقية واجتماعية مهمة يجب معالجتها.
أحد أهم هذه التحديات هو قضية المساءلة.
إذا ارتكب روبوت الذكاء الاصطناعي خطأ أو تسبب في ضرر، فمن سيكون مسؤولاً؟ هل الشركة المصنعة للروبوت أو مستخدم الروبوت أو الروبوت نفسه مسؤول؟ هذه الأسئلة ليس لها إجابات نهائية بعد وتتطلب مزيدًا من المناقشة والدراسة.
يجب تصميم روبوت الذكاء الاصطناعي بطريقة يتحمل فيها مسؤولية أفعاله وفي حالة حدوث خطأ، يمكن محاسبته.

التحدي الآخر هو قضية الخصوصية وأمن البيانات.
تحتاج روبوتات الذكاء الاصطناعي إلى كميات هائلة من البيانات لأداء مهامها، والتي قد تتضمن معلومات شخصية عن الأفراد.
كيف يمكننا حماية خصوصية الأفراد ومنع إساءة استخدام هذه البيانات؟ أيضًا، قد تتعرض روبوتات الذكاء الاصطناعي لهجمات إلكترونية وتكشف عن معلومات حساسة.
لذلك، من الضروري اتخاذ تدابير أمنية قوية لحماية روبوتات الذكاء الاصطناعي وبياناتها.
تتطلب هذه القضايا صياغة قوانين ولوائح شاملة وشفافة في مجال روبوت الذكاء الاصطناعي لمنع إساءة استخدام هذه التقنية.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

كيفية تعلم وتدريب روبوت الذكاء الاصطناعي

إن تعلم وتدريب روبوت الذكاء الاصطناعي عملية معقدة تتضمن استخدام خوارزميات مختلفة وكميات كبيرة من البيانات.
إحدى أكثر طرق التعلم شيوعًا هي التعلم الخاضع للإشراف، حيث يتم تزويد روبوت الذكاء الاصطناعي بمجموعة من البيانات المصنفة ويحاول الروبوت تعلم الأنماط والعلاقات بين البيانات والتسميات.
على سبيل المثال، لتدريب روبوت الذكاء الاصطناعي على التعرف على صور القطط، يتم تزويده بآلاف الصور للقطط مع تسمية “قطة” وآلاف الصور لغير القطط مع تسمية “غير قطة”.
من خلال تحليل هذه الصور، يتعلم الروبوت الخصائص التي تجعل الصورة تُعتبر قطة.
مثال على التعلم الخاضع للإشراف

طريقة أخرى هي التعلم غير الخاضع للإشراف، حيث يتم تزويد روبوت الذكاء الاصطناعي ببيانات غير مصنفة ويحاول الروبوت اكتشاف الأنماط والهياكل الخفية في البيانات.
على سبيل المثال، يمكن لروبوت الذكاء الاصطناعي تحديد مجموعات مختلفة من العملاء من خلال تحليل البيانات المتعلقة بسلوك العملاء وتصميم استراتيجيات التسويق المناسبة بناءً على ذلك.
الطريقة الثالثة هي التعلم المعزز، حيث يتعلم روبوت الذكاء الاصطناعي من خلال التجربة والخطأ الإجراءات التي تؤدي إلى الحصول على مكافأة والإجراءات التي تؤدي إلى الحصول على عقوبة.
تستخدم هذه الطريقة في الغالب في مجال الألعاب والروبوتات وتساعد روبوت الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات أفضل في البيئات المعقدة وغير القابلة للتنبؤ.

الأدوات والتقنيات المستخدمة في تطوير روبوت الذكاء الاصطناعي

يتطلب تطوير روبوت الذكاء الاصطناعي استخدام أدوات وتقنيات مختلفة، بما في ذلك لغات البرمجة ومكتبات البرامج وأطر التعلم الآلي ومنصات الحوسبة السحابية.
تستخدم لغات البرمجة مثل Python و R على نطاق واسع في تطوير روبوت الذكاء الاصطناعي نظرًا لأنها تحتوي على مكتبات غنية ودعم جيد لخوارزميات التعلم الآلي.
توفر مكتبات البرامج مثل TensorFlow و PyTorch و scikit-learn أدوات قوية لإنشاء وتدريب نماذج التعلم الآلي.
يمكن تنفيذ روبوت الذكاء الاصطناعي بسرعة وسهولة باستخدام هذه الأدوات.

تساعد أطر التعلم الآلي مثل Keras و Fastai المطورين على إنشاء نماذج التعلم الآلي بسرعة وبأقل قدر من البرمجة.
توفر منصات الحوسبة السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) و Google Cloud Platform (GCP) و Microsoft Azure البنية التحتية اللازمة لتخزين البيانات وتدريب النماذج ونشر روبوتات الذكاء الاصطناعي.
تساعد هذه المنصات الشركات على توسيع نطاق روبوت الذكاء الاصطناعي بسهولة وتلبية احتياجاتها المتغيرة.
أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يعتمد اختيار الأدوات والتقنيات المناسبة على نوع المشروع واحتياجاته الخاصة.

هل تعلم أن الانطباع الأول للعملاء عن شركتك هو موقع الويب الخاص بك؟ عزز مصداقية عملك عدة مرات من خلال موقع ويب شركة قوي من رساوب!
✅ تصميم مخصص وملفت للنظر يتناسب مع علامتك التجارية
✅ تحسين تجربة المستخدم وزيادة اكتساب العملاء
⚡ احصل على استشارة مجانية!

تأثير روبوت الذكاء الاصطناعي على سوق العمل

سيكون لروبوت الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على سوق العمل.
من ناحية، يمكن أن يؤدي روبوت الذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف التي تنطوي على مهام متكررة وروتينية.
تؤدي أتمتة العمليات إلى تنفيذ العديد من المهام التي كان يقوم بها البشر في السابق الآن بواسطة الروبوتات.
من ناحية أخرى، يمكن لروبوت الذكاء الاصطناعي أيضًا خلق فرص عمل جديدة.
يتطلب تطوير وتنفيذ وصيانة روبوتات الذكاء الاصطناعي قوة عاملة متخصصة.
أيضًا، يمكن أن يساعد روبوت الذكاء الاصطناعي في خلق وظائف جديدة في مجالات مثل تحليل البيانات وعلوم الكمبيوتر وهندسة الروبوتات.
تتطلب هذه الوظائف مهارات متقدمة ومعرفة متخصصة في مجال روبوت الذكاء الاصطناعي.

لكي نتمكن من الاستفادة من الفرص التي يخلقها روبوت الذكاء الاصطناعي وتقليل آثاره السلبية، من الضروري أن يتعلم الأفراد مهارات جديدة ويتكيفوا مع التغيرات في سوق العمل.
يكتسب إعادة التدريب وتطوير المهارات الشخصية مثل التفكير النقدي وحل المشكلات والإبداع أهمية أكبر.
يجب على الحكومات والمنظمات أيضًا وضع برامج لدعم الأفراد الذين فقدوا وظائفهم ومساعدتهم في العثور على فرص عمل جديدة.
بشكل عام، يمكن لروبوت الذكاء الاصطناعي أن يغير سوق العمل بشكل كبير ويتطلب نهجًا استراتيجيًا لإدارة هذه التغييرات.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

نقاط مهمة في اختيار وتنفيذ روبوت الذكاء الاصطناعي

يعد اختيار وتنفيذ روبوت الذكاء الاصطناعي عملية معقدة تتطلب تخطيطًا دقيقًا ومراعاة عوامل مختلفة.
قبل كل شيء، يجب عليك تحديد احتياجات عملك بدقة وتحديد كيف يمكن لروبوت الذكاء الاصطناعي أن يساعدك في تحقيق أهدافك.
بعد ذلك، يجب عليك مراجعة الخيارات المختلفة لروبوت الذكاء الاصطناعي واختيار الروبوت الذي يتوافق بشكل أفضل مع احتياجاتك.
يجب أن يكون روبوت الذكاء الاصطناعي متوافقًا مع البنية التحتية الفنية الحالية لديك وقادرًا على التكامل بسهولة مع الأنظمة الأخرى.

عند تنفيذ روبوت الذكاء الاصطناعي، يجب أن تولي اهتمامًا خاصًا لقضية أمن البيانات وخصوصية الأفراد.
تأكد من أن الروبوت الخاص بك يحمي البيانات بشكل آمن ويتوافق مع القوانين واللوائح المتعلقة بالخصوصية.
أيضًا، يجب أن تولي اهتمامًا لقضية التدريب والصيانة لروبوت الذكاء الاصطناعي.
يجب تدريب روبوت الذكاء الاصطناعي بانتظام حتى يتمكن من العمل بشكل صحيح وتلبية احتياجاتك المتغيرة.
أخيرًا، يجب عليك تقييم أداء روبوت الذكاء الاصطناعي باستمرار وإجراء التغييرات اللازمة إذا لزم الأمر.
بشكل عام، يتطلب اختيار وتنفيذ روبوت الذكاء الاصطناعي نهجًا مرحليًا وتكراريًا يتضمن التخطيط والتنفيذ والتقييم والتحسين.
نصائح لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في الأعمال

أسئلة متداولة

سؤال	إجابة
ما هو روبوت الذكاء الاصطناعي؟	روبوت الذكاء الاصطناعي (AI Robot) هو آلة قادرة على فهم البيئة والاستدلال والتعلم واتخاذ القرارات لأداء المهام بشكل مستقل.
ما هو الفرق بين الروبوتات العادية وروبوتات الذكاء الاصطناعي؟	تؤدي الروبوتات العادية مهام متكررة بناءً على تخطيط مسبق، بينما يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي التعلم من التجربة والتفاعل ديناميكيًا مع البيئة وحتى التصرف بطريقة تشبه الذكاء البشري.
ما هي التطبيقات الرئيسية لروبوتات الذكاء الاصطناعي؟	يتم استخدامها في الصناعات (الإنتاج والتجميع) والطب (الجراحة والتشخيص) والخدمات (دعم العملاء والمنزلية) والاستكشاف (الفضاء وتحت الماء) والعديد من المجالات الأخرى.
ما هي التقنيات المستخدمة في بناء روبوتات الذكاء الاصطناعي؟	يعد التعلم الآلي (Machine Learning) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing) والتعلم العميق (Deep Learning) والروبوتات (Robotics) من التقنيات الرئيسية.
هل يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي أن تشعر بالعواطف؟	في الوقت الحالي، لا تمتلك الروبوتات مشاعر بالمعنى البشري. يمكنهم التعرف على المشاعر والتفاعل معها، لكنهم لا يشعرون بالعواطف بأنفسهم.
ما هي التحديات الرئيسية في تطوير روبوتات الذكاء الاصطناعي؟	الأمان والموثوقية والأخلاقيات والاستقلالية والتكيف مع البيئات المعقدة والتفاعل الطبيعي مع البشر هي من التحديات المهمة.
كيف يتم تدريب روبوتات الذكاء الاصطناعي؟	عادةً ما يتم تدريبهم باستخدام كميات كبيرة من البيانات وخوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق لتحديد الأنماط واتخاذ القرارات.
أمثلة على روبوتات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية؟	مكنسة كهربائية روبوتية ذكية، روبوتات دردشة دعم العملاء، سيارات ذاتية القيادة وروبوتات جراحية في المستشفيات.
هل تمثل روبوتات الذكاء الاصطناعي تهديدًا للوظائف البشرية؟	قد يتم أتمتة بعض الوظائف المتكررة، ولكن في الوقت نفسه، يمكن للروبوتات زيادة الإنتاجية وخلق وظائف جديدة في مجال تطوير وصيانة والإشراف على هذه الأنظمة.
كيف يُتوقع مستقبل روبوتات الذكاء الاصطناعي؟	من المتوقع أن تصبح أكثر ذكاءً واستقلالية وقدرة على أداء مهام أكثر تعقيدًا وأن تكون في تفاعل أوثق مع البشر في بيئات مختلفة.

وخدمات أخرى لوكالة رساوب الإعلانية في مجال الإعلان
حملة إعلانية ذكية: مزيج من الإبداع والتكنولوجيا لزيادة نسبة النقر إلى الظهور من خلال البرمجة المخصصة.
تطوير موقع ويب ذكي: مصمم للشركات التي تسعى إلى تحسين ترتيب تحسين محركات البحث (SEO) من خلال استخدام البيانات الحقيقية.
إعلانات Google الذكية: خدمة جديدة لزيادة عدد زوار الموقع من خلال تخصيص تجربة المستخدم.
واجهة المستخدم / تجربة المستخدم الذكية: خدمة جديدة لزيادة النمو عبر الإنترنت من خلال أتمتة التسويق.
تحسين معدل التحويل الذكي: حل احترافي لزيادة نسبة النقر إلى الظهور مع التركيز على استراتيجية المحتوى القائمة على تحسين محركات البحث (SEO).
وأكثر من مئات الخدمات الأخرى في مجال الإعلان عبر الإنترنت والاستشارات الإعلانية والحلول المؤسسية
الإعلان عبر الإنترنت | استراتيجية إعلانية | ريبورتاج إعلاني

مصادر

الذكاء الاصطناعي في خدمة الروبوتات: نظرة على التطبيقات والمزايا
,تطبيق الذكاء الاصطناعي والروبوت في صناعة الأدوات والأمن ممكن
,الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
,

دیگر هیچ مقاله‌ای را از دست ندهید

محتوای کاملاً انتخاب شده، مطالعات موردی، به‌روزرسانی‌های بیشتر.

ثبت