ما هو الذكاء الاصطناعي: تعاريف ومفاهيم أساسية

ما هو الذكاء الاصطناعي: تعاريف ومفاهيم أساسية

الذكاء الاصطناعي أو AI هو فرع من فروع علوم الحاسوب يهتم ببناء آلات قادرة على أداء المهام التي تتطلب حاليًا ذكاءً بشريًا.
يشمل هذا التعريف الواسع قدرات مختلفة بما في ذلك التعلم والاستدلال وحل المشكلات وفهم اللغة الطبيعية و التعرف على الأنماط.
في الواقع، الهدف من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء أنظمة يمكنها التفكير واتخاذ القرارات والتصرف بشكل مستقل، تمامًا مثل البشر.

في عالم اليوم، يتقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة وتتوسع تطبيقاته في مجالات مختلفة مثل الطب والهندسة والاقتصاد والتعليم والترفيه.
أنظمة AI قادرة على أداء مهام معقدة بدقة وسرعة عالية، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وخفض التكاليف.
على سبيل المثال، في مجال الطب، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء في تشخيص الأمراض وتصميم علاجات مخصصة ومراقبة حالة المرضى.
في الصناعة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات ومراقبة الجودة والتنبؤ بأعطال المعدات.

#التعلم_الآلي هو أحد الفروع الفرعية المهمة للذكاء الاصطناعي التي تتيح للآلات التعلم من البيانات وتحسين أدائها دون برمجة صريحة.
التعلم الآلي يتضمن خوارزميات مختلفة يمكنها تحديد الأنماط والعلاقات الموجودة في البيانات واستخدامها للتنبؤ واتخاذ القرارات.

هل موقع الويب الخاص بشركتك الحالي لا يعكس مصداقية وقوة علامتك التجارية كما ينبغي؟ رساوب تحل هذا التحدي لك من خلال تصميم موقع ويب احترافي للشركات.

✅ زيادة مصداقية وثقة الزوار

✅ جذب العملاء المستهدفين بشكل أكبر

⚡ انقر للحصول على استشارة مجانية!

أنواع الذكاء الاصطناعي من حيث الأداء والتطبيق

أنواع الذكاء الاصطناعي من حيث الأداء والتطبيق

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي بناءً على معايير مختلفة.
إحدى الطرق الأكثر شيوعًا هي التقسيم على أساس مستوى الذكاء وقدرات النظام.
في هذا التصنيف، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات رئيسية:

1. الذكاء الاصطناعي الضعيف (Narrow AI) تم تصميم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لأداء مهمة معينة ولا يمكنه أداء مهام أخرى.
   تقع معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة حاليًا في هذه الفئة.
2. الذكاء الاصطناعي القوي (General AI) هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لديه ذكاء مماثل للذكاء البشري وهو قادر على فعل أي شيء يمكن أن يفعله الإنسان.
   لا يزال بناء مثل هذا النظام في المراحل البحثية.
3. الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI) هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يتجاوز الذكاء البشري وهو قادر على فعل أشياء لا يستطيع أي إنسان فعلها.
   وجود مثل هذا النظام هو مجرد فرضية في الوقت الحالي.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

أيضًا، يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي بناءً على تطبيقاته أيضًا.
في هذا التصنيف، يمكننا الرجوع إلى حالات مثل الذكاء الاصطناعي في الطب، الذكاء الاصطناعي في الصناعة، الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد و الذكاء الاصطناعي في التعليم.
يتطلب كل من هذه المجالات خوارزميات وأساليب محددة.

على سبيل المثال، في مجال خدمة العملاء، تعتبر روبوتات الدردشة مثالاً على الذكاء الاصطناعي التي تجيب تلقائيًا على أسئلة العملاء وتحل مشاكلهم.
في مجال النقل، تعد السيارات ذاتية القيادة مثالاً على الذكاء الاصطناعي التي يمكنها القيادة دون تدخل بشري.

خوارزميات التعلم الآلي ودورها في الذكاء الاصطناعي

خوارزميات التعلم الآلي ودورها في الذكاء الاصطناعي

تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا مهمًا جدًا في الذكاء الاصطناعي.
تتيح هذه الخوارزميات للآلات التعلم من البيانات وتحسين أدائها دون برمجة صريحة.
هناك أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم الآلي، كل منها مناسب لنوع معين من المشكلات.

فيما يلي بعض خوارزميات التعلم الآلي الأكثر شيوعًا:

• التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) في هذه الطريقة، يتم تدريب الخوارزمية باستخدام بيانات مُصنَّفة.
  أي أن البيانات يتم تقديمها مع الإجابة الصحيحة للخوارزمية.
• التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning) في هذه الطريقة، يتم تدريب الخوارزمية باستخدام بيانات غير مصنفة.
  أي أن البيانات يتم تقديمها بدون إجابة صحيحة للخوارزمية.
• التعلم المعزز (Reinforcement Learning) في هذه الطريقة، تتعلم الخوارزمية عن طريق التجربة والخطأ.
  أي أن الخوارزمية توضع في بيئة وتتلقى مكافأة أو عقوبة من خلال القيام بأفعال مختلفة.

يعتمد اختيار الخوارزمية المناسبة لمشكلة معينة على عوامل مختلفة بما في ذلك نوع البيانات وحجم البيانات والهدف من التعلم.
على سبيل المثال، بالنسبة للتعرف على الصور، عادةً ما يكون لأداء خوارزميات الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) أفضل أداء.
لتوقع المبيعات، يمكن أن تكون خوارزميات الانحدار (Regression) مفيدة.

في النهاية، التعلم الآلي كأداة قوية في الذكاء الاصطناعي، يتيح بناء أنظمة يمكنها اتخاذ القرارات تلقائيًا وحل المشكلات المعقدة.

الخوارزمية	النوع	التطبيق
الانحدار الخطي	التعلم الخاضع للإشراف	التنبؤ بالقيم المستمرة
آلات المتجهات الداعمة	التعلم الخاضع للإشراف	التصنيف والانحدار
تجميع K-يعني	التعلم غير الخاضع للإشراف	تجميع البيانات

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات

الذكاء الاصطناعي يحدث تحولاً في مختلف الصناعات.
من الطب و تحسين الإنتاجية إلى النقل وخدمة العملاء، يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على أن تكون أكثر كفاءة وابتكارًا وتنافسية.

• الطب يستخدم الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض وتصميم العلاجات الشخصية ومراقبة حالة المرضى واكتشاف الأدوية الجديدة.
• الصناعة يستخدم الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات ومراقبة الجودة والتنبؤ بأعطال المعدات وتحسين سلسلة التوريد.
• النقل يستخدم الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة وإدارة حركة المرور وتحسين مسارات النقل.
• خدمة العملاء يستخدم الذكاء الاصطناعي في روبوتات الدردشة والاستجابة التلقائية لأسئلة العملاء وتخصيص الخدمات.
• المالية يستخدم الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر وتقديم المشورة المالية.

مع التقدم المتزايد للذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تتوسع تطبيقاته في مختلف الصناعات وأن يكون له تأثير أعمق على المجتمعات.

على سبيل المثال، في مجال الزراعة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة موارد المياه والتنبؤ بأداء المحاصيل وتشخيص أمراض النبات.
في مجال البيع بالتجزئة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تخصيص العروض وإدارة المخزون وتحسين تجربة التسوق للعملاء.

هل تحلم بمتجر إلكتروني مزدهر ولكنك لا تعرف من أين تبدأ؟

رساوب هي الحل الشامل لتصميم موقع متجر إلكتروني.

✅ تصميم جذاب وسهل الاستخدام
✅ زيادة المبيعات والإيرادات

⚡ احصل على استشارة مجانية

تحديات وقيود الذكاء الاصطناعي

تحديات وقيود الذكاء الاصطناعي

على الرغم من الإمكانات العالية للذكاء الاصطناعي، إلا أن هذه التقنية تواجه أيضًا تحديات وقيودًا.
فيما يلي بعض أهم هذه التحديات:

• الحاجة إلى الكثير من البيانات تحتاج خوارزميات التعلم الآلي إلى الكثير من البيانات للتدريب.
  في كثير من الحالات، يكون جمع ومعالجة هذا الحجم من البيانات أمرًا صعبًا ومكلفًا.
• المشاكل الأخلاقية يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى مشاكل أخلاقية.
  على سبيل المثال، قد تتسبب خوارزميات التعرف على الوجه في التمييز العنصري.
• القضايا الأمنية قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة للهجمات الإلكترونية.
  يمكن أن يؤدي ذلك إلى سرقة المعلومات أو تعطيل أداء النظام.
• القيود الفنية لا يزال الذكاء الاصطناعي في المراحل الأولى من تطوره ولا يمكنه حل العديد من المشكلات المعقدة.

للتغلب على هذه التحديات، هناك حاجة إلى مزيد من البحث ووضع القوانين واللوائح المناسبة وتدريب القوى العاملة المتخصصة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن قضية الشفافية هي أيضًا أحد التحديات المهمة للذكاء الاصطناعي.
في كثير من الحالات، فإن كيفية اتخاذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي للقرارات غير مفهومة للبشر.
يمكن أن يؤدي ذلك إلى عدم الثقة في النظام.

مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على حياة الإنسان

مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على حياة الإنسان

مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق للغاية ومليء بالإمكانات.
مع التقدم المتزايد لهذه التقنية، من المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر أهمية في حياة الإنسان.
فيما يلي بعض أهم تأثيرات الذكاء الاصطناعي على حياة الإنسان:

• زيادة الإنتاجية يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة الإنتاجية في مختلف الصناعات عن طريق أتمتة المهام المتكررة وتحسين اتخاذ القرارات.
• خلق فرص عمل جديدة يمكن للذكاء الاصطناعي خلق فرص عمل جديدة عن طريق إنشاء صناعات جديدة والحاجة إلى قوى عاملة متخصصة.
• تحسين جودة الحياة يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين جودة حياة الإنسان من خلال توفير خدمات أفضل في مجالات مختلفة بما في ذلك الطب والتعليم والنقل.
• تغيير طبيعة العمل يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير طبيعة العمل عن طريق أتمتة العديد من المهام وتمكين البشر من التركيز على المزيد من الأعمال الإبداعية والاستراتيجية.

ومع ذلك، للاستفادة الكاملة من فوائد الذكاء الاصطناعي، يجب أيضًا الانتباه إلى تحدياته وقيوده والسعي للتغلب عليها.

على سبيل المثال، في مجال التعليم، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تخصيص التعليم وتقديم ملاحظات فورية وإنشاء بيئات تعليمية تفاعلية.
في مجال التصنيع، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات ومراقبة الجودة والتنبؤ بالطلب.

الذكاء الاصطناعي وتأثيره على سوق العمل

الذكاء الاصطناعي وتأثيره على سوق العمل

يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على سوق العمل، وهذه التأثيرات تجلب معها فرصًا وتحديات.
من ناحية، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة بعض الوظائف، وخاصة الوظائف المتكررة والروتينية.
من ناحية أخرى، يمكن أن يخلق الذكاء الاصطناعي فرص عمل جديدة في مجالات مثل تطوير الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وهندسة البرمجيات.

تتطلب التغييرات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي من الأفراد تحديث مهاراتهم والاستعداد للوظائف الجديدة.
تكتسب المهارات الشخصية مثل التفكير النقدي وحل المشكلات والتواصل أهمية أكبر أيضًا، لأن هذه المهارات لا يمكن تقليدها بسهولة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، يعتمد تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل على كيفية إدارة هذه التقنية واستخدامها.
من خلال الاستثمار في التدريب وتنمية المهارات، يمكن للمرء الاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي وتقليل آثاره السلبية.

الوظائف المعرضة لخطر الأتمتة	الوظائف ذات فرص النمو
مشغلو الهاتف	مطورو الذكاء الاصطناعي
موظفو إدخال البيانات	محللو البيانات
عمال خط الإنتاج	متخصصو الأمن السيبراني

الأخلاق في الذكاء الاصطناعي المسؤوليات والتحديات

الأخلاق في الذكاء الاصطناعي المسؤوليات والتحديات

تعتبر القضايا الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي مهمة جدًا، لأن هذه التقنية لديها القدرة على اتخاذ قرارات مهمة يمكن أن تؤثر على حياة الناس.
فيما يلي بعض التحديات الأخلاقية الرئيسية:

• التمييز يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تعكس التحيزات الموجودة في بيانات التدريب وتؤدي إلى التمييز ضد مجموعات معينة.
• الشفافية غالبًا ما تكون قرارات الذكاء الاصطناعي غير قابلة للتفسير، مما قد يؤدي إلى عدم الثقة.
• الخصوصية يثير جمع واستخدام البيانات الشخصية من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن الخصوصية.
• المسؤولية في حالة حدوث خطأ أو ضرر بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي، يصعب تحديد المسؤولية.

لمواجهة هذه التحديات، هناك حاجة إلى تطوير معايير أخلاقية وقانونية تضمن الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
أيضًا، من الضروري تثقيف وتوعية الجمهور بشأن القضايا الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد إنشاء آليات تنظيمية ومساءلة في تقليل المخاطر الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
يمكن أن تتضمن هذه الآليات لجان أخلاقيات ومراجعات حسابية للخوارزميات وآليات للتعويض.

هل تعلم أن 85٪ من العملاء يتحققون من موقع الويب الخاص بشركتك قبل أي تفاعل؟
مع رساوب، قم ببناء موقع ويب للشركات يستحق مصداقيتك.
✅ زيادة مصداقية وثقة العملاء
✅ جذب العملاء المحتملين ذوي الجودة العالية
⚡ احصل على استشارة مجانية لتصميم موقع الويب

الذكاء الاصطناعي في إيران الوضع الحالي والتوقعات المستقبلية

الذكاء الاصطناعي في إيران الوضع الحالي والتوقعات المستقبلية

يتطور الذكاء الاصطناعي في إيران أيضًا، ولكنه يواجه تحديات مثل نقص الاستثمار والقوى العاملة المتخصصة والبنية التحتية المناسبة.
ومع ذلك، بدأت الحكومة الإيرانية جهودًا لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تخصيص ميزانية للبحث وإنشاء مراكز للابتكار.

فيما يلي بعض المجالات التي يتطور فيها الذكاء الاصطناعي في إيران:

• الصحة والرعاية الطبية استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض وتوفير علاجات مخصصة.
• الزراعة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الري وزيادة الإنتاجية.
• الصناعة استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات ومراقبة الجودة.

نظرًا للإمكانات العالية للذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تلعب هذه التقنية دورًا مهمًا في التنمية الاقتصادية والاجتماعية لإيران.

لتحقيق هذه الرؤية، هناك حاجة إلى مزيد من الاستثمار في البحث وتدريب القوى العاملة المتخصصة وإنشاء بنية تحتية مناسبة.
أيضًا، يعد التعاون بين الجامعات والصناعة والحكومة ضروريًا لتطوير الذكاء الاصطناعي.

مصادر تعلم الذكاء الاصطناعي للمهتمين

مصادر تعلم الذكاء الاصطناعي للمهتمين

إذا كنت مهتمًا بتعلم الذكاء الاصطناعي، فهناك العديد من المصادر للبدء بها.
فيما يلي بعض هذه المصادر:

• الدورات التدريبية عبر الإنترنت تقدم منصات مثل Coursera و edX و Udacity دورات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت.
• الكتب هناك العديد من الكتب حول الذكاء الاصطناعي التي يمكنك استخدامها لتعلم المفاهيم الأساسية والمتقدمة.
• المقالات العلمية يمكن أن تساعدك المقالات العلمية على البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.
• المشاريع العملية يمكن أن يساعدك القيام بالمشاريع العملية على تقوية مهاراتك في الذكاء الاصطناعي.

للبدء، يمكنك البدء في تعلم المفاهيم الأساسية مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
بعد ذلك، يمكنك الانتقال إلى الموضوعات الأكثر تقدمًا مثل التعلم العميق والتعلم المعزز ورؤية الكمبيوتر.

أيضًا، يمكن أن تساعدك العضوية في مجتمعات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت على التواصل مع المتحمسين الآخرين والتعلم من تجاربهم.

أسئلة متكررة

السؤال	الإجابة
1. ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟	هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء آلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري وأداء مهام تتطلب تفكيرًا بشريًا، مثل التعلم وحل المشكلات واتخاذ القرارات.
2. ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي الرئيسية؟	يمكن تصنيفها إلى ذكاء اصطناعي ضعيف (Narrow AI) يركز على مهمة محددة، وذكاء اصطناعي عام (General AI) يمتلك قدرات بشرية شاملة، وذكاء اصطناعي فائق (Super AI) يتجاوز الذكاء البشري.
3. اذكر بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة في حياتنا اليومية.	تشمل المساعدات الصوتية (مثل سيري وأليكسا)، أنظمة التوصية (مثل نتفليكس وأمازون)، السيارات ذاتية القيادة، أنظمة التعرف على الوجه، وفلاتر البريد العشوائي.
4. ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Machine Learning)؟	الذكاء الاصطناعي هو المفهوم الأوسع لإنشاء آلات ذكية، بينما التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات دون برمجة صريحة.
5. ما هو التعلم العميق (Deep Learning)؟	هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات (الشبكات العصبية العميقة) لمعالجة البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة، ويُستخدم في التعرف على الصور والكلام.
6. ما هي أبرز فوائد الذكاء الاصطناعي؟	تحسين الكفاءة والإنتاجية، أتمتة المهام المتكررة، اتخاذ قرارات أفضل بناءً على تحليل البيانات الضخمة، وتطوير حلول لمشكلات معقدة في مجالات مثل الطب والعلوم.
7. ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي؟	تشمل الحاجة إلى كميات هائلة من البيانات عالية الجودة، قضايا الخصوصية والأمن، التحيز في البيانات والخوارزميات، وتكاليف التطوير والصيانة المرتفعة.
8. هل يثير الذكاء الاصطناعي مخاوف أخلاقية أو اجتماعية؟	نعم، يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية، التحيز الخوارزمي، فقدان الوظائف بسبب الأتمتة، والمسؤولية عن الأخطاء التي ترتكبها الأنظمة الذكية، والحاجة إلى إطار تنظيمي.
9. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على مستقبل سوق العمل؟	يمكن أن يؤدي إلى أتمتة بعض الوظائف الروتينية، ولكنه أيضًا سيخلق وظائف جديدة تتطلب مهارات متقدمة في تطوير وتشغيل وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
10. ما دیگر هیچ مقاله‌ای را از دست ندهید محتوای کاملاً انتخاب شده، مطالعات موردی، به‌روزرسانی‌های بیشتر. ثبت اترك تعليقاً إلغاء الرد لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ * التعليق * الاسم * البريد الإلكتروني * الموقع الإلكتروني احفظ اسمي، بريدي الإلكتروني، والموقع الإلكتروني في هذا المتصفح لاستخدامها المرة المقبلة في تعليقي. طراحی حرفه ای سایت کسب و کارت رو آنلاین کن ، فروشت رو چند برابر کن با تیم حرفه‌ای ما شروع کن سئو و تبلیغات تخصصی جایگاه و رتبه کسب و کارت ارتقاء بده و دیده شو همه چیز از اینجا شروع میشه رپورتاژ و آگهی با ما در کنار بزرگترین ها حرکت کن و رشد کن به سمت پیشرفت حرکت کن محبوب ترین مقالات راهنمای جامع کسب درآمد از هوش مصنوعی – فرصت ها و چالش ها آشنایی با دنیای درآمد از هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنایع مختلف، فرصت های گوناگونی را... أكتوبر 15, 2025 دليل شامل لتحسين محركات البحث (SEO): زيادة حركة المرور وترتيب الموقع ما هو السيو ولماذا هو مهم؟ Click here to preview your posts with PRO themes ››البحث... أكتوبر 15, 2025 المستقبل الوظيفي للذكاء الاصطناعي: دراسة شاملة ومستنيرة ثورة الذكاء الاصطناعي وتحول سوق العمل على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يخلق فرص عمل جديدة،... أكتوبر 15, 2025 آماده‌اید کسب‌وکارتان را دیجیتالی رشد دهید؟ از طراحی سایت حرفه‌ای گرفته تا کمپین‌های هدفمند گوگل ادز و ارسال نوتیفیکیشن هوشمند؛ ما اینجاییم تا در مسیر رشد دیجیتال، همراه شما باشیم. همین حالا با ما تماس بگیرید یا یک مشاوره رایگان رزرو کنید. شروع کنید فارسی (الفارسية) English (الإنجليزية) العربية Русский (الروسية)