ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟

#الذكاء_الاصطناعي (artificial intelligence) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر الذي يتعامل مع بناء آلات قادرة على القيام بمهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا.
وتشمل هذه المهام التعلم وحل المشكلات واتخاذ القرارات والتعرف على الأنماط وفهم اللغة الطبيعية.
الذكاء الاصطناعي يستخدم الخوارزميات والنماذج الرياضية المعقدة لمحاولة محاكاة عمليات التفكير والاستدلال البشري.
تسمح هذه الخوارزميات للآلات بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت.
أحد الجوانب الرئيسية للذكاء الاصطناعي هو قدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات، وهو أمر مستحيل بالنسبة للبشر.
تسمح هذه القدرة للآلات باكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات التي لا يمكن ملاحظتها للبشر.

بشكل عام، ينقسم الذكاء الاصطناعي إلى فئتين رئيسيتين: الذكاء الاصطناعي الضيق (narrow AI) والذكاء الاصطناعي العام (general AI).
الذكاء الاصطناعي الضيق مصمم لأداء مهمة معينة، مثل التعرف على الوجوه أو ترجمة اللغات.
بينما يهدف الذكاء الاصطناعي العام إلى إنشاء آلات قادرة على القيام بأي شيء يمكن أن يفعله الإنسان.
لا يزال إنشاء الذكاء الاصطناعي العام يمثل تحديًا كبيرًا، وفي الوقت الحالي، تقع معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في فئة الذكاء الاصطناعي الضيق.

تشمل التقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والروبوتات.
تسمح هذه التقنيات للآلات بالتفاعل مع العالم من حولها وأداء مهام مختلفة.

هل أنت قلق بشأن فقدان العملاء بسبب عدم وجود موقع ويب احترافي لمتجرك؟
تخلص من هذه المخاوف مع تصميم موقع ويب متجر بواسطة رساوب!
✅ زيادة ملحوظة في المبيعات ومعدل تحويل الزوار إلى عملاء
✅ تصميم احترافي وسهل الاستخدام يكسب ثقة العملاء
⚡ احصل على استشارة مجانية من رساوب

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عالم اليوم

لقد اخترق الذكاء الاصطناعي مجالات مختلفة من حياتنا اليوم.
في مجال #الصحة_والعلاج، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض وتطوير الأدوية وتقديم الرعاية الطبية المخصصة.
يمكن للأنظمة الذكية تحليل الصور الطبية بدقة عالية واكتشاف العلامات المبكرة للأمراض.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

في صناعة #السيارات، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تطوير السيارات ذاتية القيادة.
تستخدم هذه السيارات أجهزة الاستشعار والخوارزميات المعقدة لفهم البيئة المحيطة بها وتحديد مسارها دون الحاجة إلى سائق بشري.
في مجال #المالية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر وتقديم الخدمات الاستشارية المالية للعملاء.

يستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في #التسويق أيضًا.
يمكن للأنظمة الذكية تحليل سلوك العملاء وتقديم إعلانات مستهدفة لهم.
بالإضافة إلى ذلك، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في #خدمة_العملاء للإجابة على أسئلة العملاء وحل مشاكلهم.

في مجال #التعليم، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في توفير تعليم مخصص للطلاب.
يمكن للأنظمة الذكية تحديد نقاط القوة والضعف لدى الطلاب وتصميم برامج تعليمية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم.
هذه التطبيقات ليست سوى أمثلة قليلة من التطبيقات الواسعة النطاق للذكاء الاصطناعي في عالم اليوم.
مع التقدم التكنولوجي، من المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا في المزيد من مجالات حياتنا.

جدول: مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي

على الرغم من جميع المزايا التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك عيوبًا يجب الانتباه إليها.
أحد العيوب الرئيسية للذكاء الاصطناعي هو ارتفاع تكلفة تطويره وتنفيذه.
تتطلب الأنظمة الذكية أجهزة وبرامج متطورة، وتتطلب أيضًا خبرة ومعرفة عالية لتطويرها وصيانتها.

عيب آخر للذكاء الاصطناعي هو قضية التحيز.
إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي متحيزة، فسوف تتعلم الأنظمة الذكية هذا التحيز وتطبقه في قراراتها.
على سبيل المثال، إذا تم تدريب نظام التعرف على الوجوه باستخدام بيانات تتضمن معظمها صورًا لأشخاص بيض، فقد يواجه صعوبة في التعرف على وجوه السود.

تعتبر قضية #الأمان_والخصوصية أيضًا أحد المخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
يمكن للأنظمة الذكية جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات الشخصية، مما قد يؤدي إلى انتهاك خصوصية الأفراد.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي هدفًا للهجمات الإلكترونية واستخدامها لأغراض ضارة.

أخيرًا، أحد المخاوف الرئيسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي هو قضية #التوظيف.
مع تقدم الذكاء الاصطناعي، قد تحل الآلات محل العديد من الوظائف التي يشغلها البشر حاليًا.
يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة البطالة وعدم المساواة الاقتصادية.

مزايا	عيوب
زيادة الإنتاجية والكفاءة	ارتفاع تكلفة التطوير والتنفيذ
تقليل الأخطاء البشرية	التحيز في اتخاذ القرارات
الوصول إلى مزيد من المعلومات والتحليل الأسرع	مخاوف تتعلق بالأمن والخصوصية
تحسين جودة الحياة	تهديد التوظيف

مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على حياة الإنسان

يبدو مستقبل #الذكاء_الاصطناعي مشرقًا للغاية.
مع التقدم التكنولوجي، من المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا في المزيد من مجالات حياتنا وأن يحسن حياتنا بشكل كبير.
في المستقبل، يمكن للأنظمة الذكية مساعدتنا في القيام بمهامنا اليومية واتخاذ قرارات أفضل وحل المشكلات المعقدة.

على سبيل المثال، في مجال #النقل، يمكن للسيارات ذاتية القيادة تقليل الازدحام وتقليل الحوادث وتزويد الأشخاص ذوي الإعاقة بإمكانية التنقل المستقل.
في مجال #الصحة_والعلاج، يمكن للأنظمة الذكية مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض وتقديم علاجات أكثر فعالية وتزويد المرضى بإمكانية الحصول على رعاية طبية مخصصة.

في مجال #التعليم، يمكن للذكاء الاصطناعي تزويد الطلاب بإمكانية التعلم المخصص ومساعدة المعلمين في تقديم تعليم أكثر فعالية.
في مجال #التجارة، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات في تحسين الأداء وزيادة الربحية وتقديم خدمات أفضل للعملاء.

ومع ذلك، لكي نستفيد من جميع مزايا الذكاء الاصطناعي، يجب أن ننتبه أيضًا إلى عيوبه وأن نتخذ خطوات لتقليل مخاطره.
يجب أن نتأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل عادل ودون تحيز ولا تنتهك خصوصية الأفراد.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن نخطط لمواجهة تهديد التوظيف الناجم عن الذكاء الاصطناعي ومساعدة الأفراد على تعلم مهارات جديدة مطلوبة في عالم المستقبل.
يمكن أن يجعل #الذكاء الاصطناعي عالمنا مكانًا أفضل، شريطة أن نطورها بشكل صحيح ونستخدمها بشكل صحيح.

هل سئمت من أن موقع الويب الخاص بشركتك لم يتمكن من تلبية توقعاتك؟ مع رساوب، صمم موقع ويب احترافيًا يعكس الوجه الحقيقي لعملك.
✅ زيادة جذب العملاء الجدد وزيادة فرص المبيعات
✅ زيادة مصداقية وثقة علامتك التجارية لدى جمهورك
⚡ احصل على استشارة مجانية لتصميم موقع الويب!

الذكاء الاصطناعي ودوره في تطوير الأعمال

يلعب #الذكاء_الاصطناعي، كأداة قوية، دورًا مهمًا في تطوير الأعمال.
باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحسين عملياتها واتخاذ قرارات أفضل وتقديم خدمات أفضل لعملائها.

أحد التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية هو #أتمتة العمليات.
يمكن للأنظمة الذكية أداء المهام المتكررة والمستهلكة للوقت تلقائيًا، مما يزيد الإنتاجية ويقلل التكاليف.
على سبيل المثال، يمكن للأنظمة الذكية تصفية رسائل البريد الإلكتروني ومعالجة الفواتير وتتبع الطلبات.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة الشركات في #تحليل_البيانات.
يمكن للأنظمة الذكية جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات التي لا يمكن ملاحظتها للبشر.
يمكن أن تساعد هذه المعلومات الشركات في اتخاذ قرارات أفضل بشأن #التسويق والمبيعات وتطوير المنتجات ومجالات أخرى.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة الشركات في تقديم #خدمات_أفضل_للعملاء.
يمكن للأنظمة الذكية الإجابة على أسئلة العملاء وحل مشاكلهم وتقديم اقتراحات مخصصة لهم.
هذا يزيد من رضا العملاء ويحسن العلاقات معهم.

بشكل عام، يمكن أن يساعد #الذكاء الاصطناعي الشركات في زيادة الربحية وتحسين الأداء والقدرة التنافسية في السوق.
ومع ذلك، لكي نستفيد من جميع مزايا الذكاء الاصطناعي، يجب أن نخطط بشكل صحيح ونستخدمها بشكل صحيح.

التحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

يثير تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي تحديات أخلاقية مهمة.
أحد هذه التحديات هو قضية #الخصوصية.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات الشخصية، مما قد يؤدي إلى انتهاك خصوصية الأفراد.
يجب أن نضع قوانين تحمي خصوصية الأفراد من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي.

التحدي الأخلاقي الآخر هو قضية #التحيز.
إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي متحيزة، فسوف تتعلم الأنظمة الذكية هذا التحيز وتطبقه في قراراتها.
يجب أن نتأكد من أن البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي عادلة وغير متحيزة.

تعتبر قضية #المساءلة أيضًا أحد التحديات الأخلاقية المهمة.
إذا ارتكب نظام ذكاء اصطناعي خطأ وتسبب في ضرر، فمن سيكون مسؤولاً؟ مطور النظام أم مستخدم النظام أم النظام نفسه؟ يجب أن نضع قوانين ولوائح تحدد المسؤولية عن أخطاء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

أخيرًا، أحد التحديات الأخلاقية الرئيسية هو قضية #التحكم_في_الذكاء_الاصطناعي.
ماذا سيحدث إذا تقدم الذكاء الاصطناعي إلى درجة أنه أصبح خارج سيطرة الإنسان؟ يجب أن نتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يظل دائمًا تحت سيطرة الإنسان ويستخدم لأغراض خيرية.
تتطلب مواجهة هذه التحديات الأخلاقية تفكيرًا جديًا وتخطيطًا دقيقًا.

الذكاء الاصطناعي وتأثيره على التوظيف

أحد المخاوف الرئيسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي هو تأثيره على #التوظيف.
مع تقدم الذكاء الاصطناعي، قد تحل الآلات محل العديد من الوظائف التي يشغلها البشر حاليًا.
يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة البطالة وعدم المساواة الاقتصادية.
ومع ذلك، يمكن أن يخلق الذكاء الاصطناعي أيضًا وظائف جديدة.

على سبيل المثال، لتطوير وتنفيذ وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى متخصصين وخبراء جدد.
بالإضافة إلى ذلك، مع زيادة الإنتاجية وتقليل التكاليف، يمكن للشركات تحقيق المزيد من الأرباح واستثمار هذه الأرباح في خلق وظائف جديدة.

بشكل عام، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف معقد ولا يمكن القول على وجه اليقين ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيزيد أو يقلل من التوظيف.
ومع ذلك، لمواجهة تهديد التوظيف الناجم عن الذكاء الاصطناعي، يجب أن نتخذ إجراءات.
يجب أن نساعد الأفراد على تعلم مهارات جديدة مطلوبة في عالم المستقبل.

الوظائف المعرضة للخطر	الوظائف الجديدة
مشغلو الهاتف	مهندسو الذكاء الاصطناعي
عمال خط الإنتاج	محللو البيانات
المحاسبون	متخصصو الأمن السيبراني
سائقو سيارات الأجرة	متخصصو أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى ذلك، يجب علينا تكييف أنظمتنا التعليمية مع احتياجات عالم المستقبل وتعليم الطلاب المهارات اللازمة للنجاح في عالم المستقبل.
ويجب علينا السعي لخلق فرص عمل جديدة في المجالات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يحل محل البشر فيها.

التعلم الآلي ودوره في الذكاء الاصطناعي

#التعلم_الآلي (Machine Learning) هو أحد الفروع الرئيسية للذكاء الاصطناعي الذي يسمح للآلات بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها دون برمجة صريحة.
في التعلم الآلي، يتم تزويد الخوارزميات بالآلات وتحلل الآلات البيانات وتكتشف الأنماط والعلاقات في البيانات.
ثم تستخدم الآلات هذه الأنماط والعلاقات للتنبؤ أو اتخاذ القرارات.

ينقسم التعلم الآلي إلى ثلاث فئات رئيسية: التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) والتعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning) والتعلم المعزز (Reinforcement Learning).
في التعلم الخاضع للإشراف، يتم تدريب الآلات باستخدام البيانات المصنفة.
وهذا يعني أنه يتم تزويد الآلات بالمدخلات والمخرجات المطلوبة وتحاول الآلات تعلم العلاقة بين المدخلات والمخرجات.

في التعلم غير الخاضع للإشراف، يتم تدريب الآلات باستخدام البيانات غير المصنفة.
وهذا يعني أنه يتم تزويد الآلات بالمدخلات فقط وتحاول الآلات اكتشاف الأنماط والهياكل المخفية في البيانات.
في التعلم المعزز، تتعلم الآلات كيفية التصرف من خلال التفاعل مع بيئة ما لكسب المزيد من المكافآت.

يستخدم التعلم الآلي في مجالات مختلفة من الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك #التعرف_على_الصور و #معالجة_اللغة_الطبيعية و #أنظمة_التوصية و #الروبوتات.
يسمح التعلم الآلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتحسين أدائها بمرور الوقت وأداء مهام أكثر تعقيدًا.
يستفيد الذكاء الاصطناعي من التعلم الآلي لتحقيق أهدافه.

هل سئمت من إضاعة فرص العمل بسبب عدم وجود موقع ويب احترافي للشركة؟
تساعدك رساوب على تصميم موقع ويب احترافي للشركة يعرض الوجه الحقيقي لعملك:
✅ بناء صورة قوية وموثوقة لعلامتك التجارية
✅ تحويل زوار الموقع إلى عملاء مخلصين
⚡ احصل على استشارة مجانية الآن!

الذكاء الاصطناعي في إيران؛ الفرص والتحديات

يولي #الذكاء_الاصطناعي في إيران اهتمامًا أيضًا باعتباره تقنية مهمة واستراتيجية.
تستثمر الحكومة والقطاع الخاص في إيران في تطوير الذكاء الاصطناعي وتحاولان استخدام هذه التقنية في مجالات مختلفة.
تتمتع إيران بإمكانات عالية لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تتمتع البلاد بقوة عاملة متخصصة وشابة ولديها أيضًا بنية تحتية تكنولوجية مناسبة.

ومع ذلك، تواجه إيران أيضًا تحديات في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي.
أحد هذه التحديات هو نقص الموارد المالية.
يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة وتواجه إيران نقصًا في الموارد المالية بسبب العقوبات.
تحدي آخر هو نقص البيانات.
يتطلب التعلم الآلي الكثير من البيانات وتواجه إيران صعوبات في جمع البيانات والوصول إليها.

على الرغم من هذه التحديات، يمكن لإيران، من خلال التخطيط السليم والاستثمار في المجالات الرئيسية، استخدام الذكاء الاصطناعي لتطويرها الاقتصادي والاجتماعي.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي إيران في زيادة الإنتاجية وتقليل التكاليف وتحسين جودة الحياة وخلق فرص عمل جديدة.

يجب على إيران الاستثمار في المجالات التي لديها فيها ميزة نسبية.
على سبيل المثال، تتمتع إيران بخبرة عالية في مجال #معالجة_اللغة_الفارسية ويمكن أن تصبح مركزًا إقليميًا في هذا المجال.
يجب على إيران أيضًا التعاون مع دول أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي والاستفادة من خبراتها.
يمكن أن يوفر #الذكاء الاصطناعي فرصًا جيدة لبلدنا.

توصيات لتعلم الذكاء الاصطناعي

إذا كنت مهتمًا بتعلم #الذكاء_الاصطناعي، يمكنك استخدام مصادر مختلفة.
تتمثل إحدى أفضل الطرق في حضور الدورات التدريبية عبر الإنترنت والحضور الشخصي.
هناك العديد من الدورات التدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي يمكنك استخدامها.
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا استخدام الكتب والمقالات ومواقع الويب التعليمية.

لتعلم الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى معرفة أساسية في مجال #الرياضيات و #الإحصاء و #علوم_الكمبيوتر.
إذا لم تكن لديك هذه المعرفة، يمكنك أولاً تعلم هذه الموضوعات ثم الدخول إلى مجال الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، لتعلم الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى التدريب والخبرة العملية.
حاول القيام بمشاريع عملية وكتابة التعليمات البرمجية الخاصة بك باستخدام أدوات ومكتبات الذكاء الاصطناعي.

باختصار، لتعلم الذكاء الاصطناعي، يجب عليك:

• أن تكون لديك معرفة أساسية في مجال الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر.
• حضور الدورات التدريبية عبر الإنترنت والحضور الشخصي.
• استخدام الكتب والمقالات ومواقع الويب التعليمية.
• القيام بمشاريع عملية وكتابة التعليمات البرمجية الخاصة بك باستخدام أدوات ومكتبات الذكاء الاصطناعي.

بالجهد والمثابرة، يمكنك اكتساب المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي وتصبح متخصصًا في هذا المجال.
يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي التدريب الصحيح والمستمر.

أسئلة مكررة

السؤال	الإجابة
ما هو الذكاء الاصطناعي؟	هو محاكاة للذكاء البشري في الآلات المبرمجة للتفكير مثل البشر وتقليد أفعالهم.
ما هي الفروع الرئيسية للذكاء الاصطناعي؟	تشمل تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، والروبوتات.
ما هو تعلم الآلة (Machine Learning)؟	هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات وتحديد الأنماط دون برمجة صريحة.
اذكر أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.	المساعدات الصوتية (مثل سيري وأليكسا)، أنظمة التوصية في نتفليكس وأمازون، السيارات ذاتية القيادة، وبرامج التعرف على الوجه.
ما هو التعلم العميق (Deep Learning)؟	هو مجموعة فرعية من تعلم الآلة تستخدم شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات (عميقة) لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.
ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟	هي فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم وتفسير وتوليد اللغة البشرية.
ما هي بعض المخاوف الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؟	تشمل التحيز في البيانات، الخصوصية، فقدان الوظائف، والمسؤولية في حال وقوع أخطاء.
ما هي الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي؟	زيادة الكفاءة، تحسين اتخاذ القرار، أتمتة المهام المتكررة، واكتشاف الأنماط المعقدة في البيانات.
كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟	في تشخيص الأمراض، اكتشاف الأدوية، تحليل الصور الطبية، والرعاية الشخصية للمرضى.
كيف ترى مستقبل الذكاء الاصطناعي؟	من المتوقع أن يستمر في التطور بوتيرة سريعة، مما يؤثر على جميع جوانب الحياة البشرية، من الصناعة إلى التعليم والترفيه.

وخدمات أخرى تقدمها وكالة رسا وب للإعلان في مجال الإعلان
ريبورتاج ذكي: حل احترافي لزيادة المبيعات مع التركيز على الاستهداف الدقيق للجمهور.
أتمتة التسويق الذكي: منصة إبداعية لتحسين زيادة المبيعات بأتمتة التسويق.
إعلانات جوجل الذكية: مزيج من الإبداع والتكنولوجيا لتحسين ترتيب السيو من خلال برمجة مخصصة.
التسويق المباشر الذكي: حل احترافي لتحسين ترتيب السيو مع التركيز على تصميم واجهة مستخدم جذابة.
ماركت بليس الذكي: منصة إبداعية لتحسين زيادة عدد زيارات الموقع من خلال تصميم واجهة مستخدم جذابة.
وأكثر من مئات الخدمات الأخرى في مجال الإعلانات عبر الإنترنت والاستشارات الإعلانية والحلول التنظيمية
الإعلانات عبر الإنترنت | استراتيجية إعلانية | تقرير إعلاني

مصادر

تقرير وكالة أنباء الطلبة الإيرانية (إسنا) عن دراسة دور الذكاء الاصطناعي في حياة الإنسان
,الذكاء الاصطناعي تهديد للصحة والسلامة العقلية؛ إدارة تكنولوجيا المعلومات
,الذكاء الاصطناعي وأمن الشركات
,

دیگر هیچ مقاله‌ای را از دست ندهید

محتوای کاملاً انتخاب شده، مطالعات موردی، به‌روزرسانی‌های بیشتر.

ثبت