هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می‌کند؟

#هوش_مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن توسعه سیستم‌هایی است که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند.
این وظایف شامل یادگیری، حل مسئله، تشخیص الگو، درک زبان طبیعی و تصمیم‌گیری است.
هوش مصنوعی از الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلفی برای شبیه‌سازی این قابلیت‌ها استفاده می‌کند.
این الگوریتم‌ها داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و الگوهایی را شناسایی می‌کنند که به سیستم اجازه می‌دهد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد، تصمیم‌گیری کند و در طول زمان یاد بگیرد.
به زبان ساده هوش مصنوعی به ماشین ها و کامپیوتر ها این توانایی را میدهد تا مانند انسان ها فکر کنند.

به‌طور کلی، یک سیستم هوش مصنوعی از سه جزء اصلی تشکیل شده است

1. داده‌ها: داده‌ها سوخت هوش مصنوعی هستند.
   هرچه داده‌های بیشتری در دسترس باشد، سیستم می‌تواند دقیق‌تر یاد بگیرد و عملکرد بهتری داشته باشد.
2. الگوریتم‌ها: الگوریتم‌ها مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها هستند که به سیستم می‌گویند چگونه داده‌ها را پردازش کند.
   انواع مختلفی از الگوریتم‌ها وجود دارد که هر کدام برای وظایف خاصی مناسب هستند.
3. قدرت پردازش: سیستم‌های هوش مصنوعی به قدرت پردازشی زیادی نیاز دارند تا داده‌ها را به سرعت و کارآمد پردازش کنند.

هوش مصنوعی به دو دسته کلی تقسیم می‌شود: هوش مصنوعی ضعیف (Narrow AI) و هوش مصنوعی قوی (General AI).
هوش مصنوعی ضعیف برای انجام یک کار خاص طراحی شده است، مانند تشخیص چهره یا ترجمه زبان.
هوش مصنوعی قوی قادر به انجام هر کاری است که یک انسان می‌تواند انجام دهد.

از دست دادن مشتریان به دلیل طراحی ضعیف سایت فروشگاهی خسته شده‌اید؟ با رساوب، این مشکل را برای همیشه حل کنید!

✅ افزایش فروش و نرخ تبدیل بازدیدکننده به مشتری
✅ تجربه کاربری روان و جذاب برای مشتریان شما

⚡ دریافت مشاوره رایگان

انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین در هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) هسته اصلی هوش مصنوعی است و مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها را شامل می‌شود که به کامپیوترها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌ریزی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند.
سه نوع اصلی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین وجود دارد:

1. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning): در این روش، الگوریتم با استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده آموزش داده می‌شود.
   داده‌های برچسب‌گذاری شده شامل ورودی‌ها و خروجی‌های مورد انتظار است.
   هدف الگوریتم یادگیری یک تابع است که ورودی‌ها را به خروجی‌های صحیح نگاشت می‌کند.
   برای مثال، یک الگوریتم یادگیری نظارت شده می‌تواند برای تشخیص هرزنامه (spam) از ایمیل‌های معتبر آموزش داده شود.
2. یادگیری غیرنظارت شده (Unsupervised Learning): در این روش، الگوریتم با استفاده از داده‌های بدون برچسب آموزش داده می‌شود.
   هدف الگوریتم یافتن الگوها و ساختارها در داده‌ها است.
   برای مثال، یک الگوریتم یادگیری غیرنظارت شده می‌تواند برای خوشه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید آنها استفاده شود.
3. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): در این روش، الگوریتم با تعامل با یک محیط آموزش داده می‌شود.
   الگوریتم با انجام اقدامات و دریافت پاداش یا جریمه، یاد می‌گیرد که چگونه رفتارهای خود را بهینه کند.
   برای مثال، یک الگوریتم یادگیری تقویتی می‌تواند برای آموزش یک ربات برای راه رفتن استفاده شود.
   اطلاعات بیشتر در مورد یادگیری تقویتی

انتخاب الگوریتم مناسب برای یک وظیفه خاص بستگی به نوع داده‌ها، هدف و محدودیت‌های محاسباتی دارد.
مهندسان داده و متخصصان هوش مصنوعی با در نظر گرفتن این عوامل، الگوریتم مناسب را انتخاب و آن را برای دستیابی به بهترین عملکرد تنظیم می‌کنند.

کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف

هوش مصنوعی به سرعت در حال نفوذ به صنایع مختلف است و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای را ارائه می‌دهد.
از #بهداشت_و_درمان گرفته تا #امور_مالی و #تولید، هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد تحول در نحوه عملکرد کسب‌وکارها را دارد.

بهداشت و درمان: تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروهای جدید، شخصی‌سازی درمان، مدیریت پرونده‌های پزشکی.

امور مالی: تشخیص تقلب، مدیریت ریسک، ارائه خدمات مشاوره مالی خودکار، انجام معاملات الگوریتمی.

تولید: بهینه‌سازی فرایندهای تولید، کنترل کیفیت، پیش‌بینی خرابی تجهیزات، مدیریت زنجیره تامین.

خرده‌فروشی: پیشنهاد محصولات شخصی‌سازی شده، مدیریت موجودی، تحلیل رفتار مشتری، ارائه خدمات پشتیبانی مشتری خودکار.

حمل و نقل: خودروهای خودران، بهینه‌سازی مسیرها، مدیریت ترافیک، ارائه خدمات لجستیکی خودکار.

آموزش: شخصی‌سازی آموزش، ارائه بازخورد خودکار، ایجاد محتوای آموزشی تعاملی، مدیریت سیستم‌های آموزشی.

سرگرمی: پیشنهاد محتوای شخصی‌سازی شده، ایجاد جلوه‌های ویژه، تولید موسیقی و فیلم خودکار، توسعه بازی‌های هوشمند.

این فقط چند نمونه از کاربردهای گسترده هوش مصنوعی است.
با پیشرفت این فناوری، انتظار می‌رود که شاهد کاربردهای جدید و نوآورانه‌تری از آن در آینده باشیم.

مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی مزایای بسیاری دارد، اما معایبی نیز دارد که باید در نظر گرفته شوند.
مزایای اصلی عبارتند از:

• افزایش بهره‌وری: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف را سریع‌تر و کارآمدتر از انسان انجام دهد.
• کاهش هزینه‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های نیروی کار و سایر هزینه‌ها را کاهش دهد.
• بهبود دقت: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف را با دقت بیشتری نسبت به انسان انجام دهد.
• تصمیم‌گیری بهتر: هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، تصمیمات بهتری بگیرد.
• ایجاد نوآوری: هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد محصولات و خدمات جدید منجر شود.

معایب اصلی عبارتند از:

• هزینه بالا: توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند پرهزینه باشد.
• پیچیدگی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیچیده و دشوار برای درک و نگهداری باشند.
• وابستگی به داده‌ها: سیستم‌های هوش مصنوعی به داده‌های زیادی برای یادگیری نیاز دارند.
• مسائل اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند مسائل اخلاقی مانند تبعیض و از دست دادن شغل را ایجاد کند.
• کمبود تخصص: متخصصان هوش مصنوعی کمی در دسترس هستند.

با در نظر گرفتن مزایا و معایب، سازمان‌ها می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی بگیرند.

آیا وب‌سایت شرکتی فعلی‌تان آنطور که باید، اعتبار و قدرت برند شما را منعکس نمی‌کند؟ رساوب با طراحی سایت شرکتی حرفه‌ای، این چالش را برای شما حل می‌کند.

✅ افزایش اعتبار و اعتماد بازدیدکنندگان

✅ جذب هدفمند مشتریان بیشتر

⚡ برای دریافت مشاوره رایگان کلیک کنید!

آینده هوش مصنوعی و تاثیر آن بر جامعه

آینده هوش مصنوعی روشن و امیدوارکننده به نظر می‌رسد.
با پیشرفت فناوری، انتظار می‌رود که هوش مصنوعی نقش مهم‌تری در زندگی ما ایفا کند.
برخی از پیش‌بینی‌ها در مورد آینده هوش مصنوعی عبارتند از:

• هوش مصنوعی در همه صنایع استفاده خواهد شد.
• خودروهای خودران به طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار خواهند گرفت.
• ربات‌ها در بسیاری از وظایف جایگزین انسان‌ها خواهند شد.
• هوش مصنوعی به درمان بیماری‌ها و حل مشکلات جهانی کمک خواهد کرد.
• هوش مصنوعی به ایجاد دنیایی بهتر و عادلانه‌تر کمک خواهد کرد.

با این حال، چالش‌هایی نیز وجود دارد که باید با آنها مقابله کرد.
مسائل اخلاقی، از دست دادن شغل و حفظ حریم خصوصی از جمله این چالش‌ها هستند.
برای اینکه هوش مصنوعی به نفع همه باشد، باید به این چالش‌ها رسیدگی شود.
یکی از راه های رسیدگی به چالش ها مدیریت #هوش_مصنوعی است.

به‌طور کلی، هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد تحولات عظیمی در جامعه را دارد.
با استفاده صحیح از این فناوری، می‌توانیم دنیایی بهتر برای همه بسازیم.

چالش‌های اخلاقی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی

توسعه و استفاده از هوش مصنوعی چالش‌های اخلاقی متعددی را به وجود می‌آورد که نیازمند بررسی دقیق و تدوین چارچوب‌های اخلاقی مناسب است.
برخی از این چالش‌ها عبارتند از:

1. تبعیض: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تبعیض‌آمیز باشند اگر با داده‌های مغرضانه آموزش داده شوند.
   این می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های ناعادلانه در زمینه‌هایی مانند استخدام، وام دادن و عدالت کیفری شود.
2. از دست دادن شغل: هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از مشاغل را خودکار کند و منجر به از دست دادن شغل و افزایش نابرابری اقتصادی شود.
3. حریم خصوصی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌های شخصی را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند که می‌تواند حریم خصوصی افراد را نقض کند.
4. مسئولیت‌پذیری: اگر یک سیستم هوش مصنوعی اشتباه کند، تعیین اینکه چه کسی مسئول است دشوار است.
5. کنترل: با پیشرفت هوش مصنوعی، این نگرانی وجود دارد که انسان‌ها کنترل خود را بر این فناوری از دست بدهند.

برای مقابله با این چالش‌های اخلاقی، لازم است که توسعه‌دهندگان، سیاست‌گذاران و عموم مردم با هم همکاری کنند تا چارچوب‌های اخلاقی مناسبی را تدوین کنند.
این چارچوب‌ها باید به حفظ حقوق و ارزش‌های انسانی کمک کنند و از استفاده مسئولانه و عادلانه از هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند.

چگونه می‌توانیم از هوش مصنوعی در زندگی روزمره بهره ببریم؟

هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از جنبه‌های زندگی روزمره ما حضور دارد و می‌توانیم از آن برای بهبود کیفیت زندگی خود بهره ببریم.
برخی از راه‌های استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره عبارتند از:

1. استفاده از دستیارهای صوتی: دستیارهای صوتی مانند سیری، الکسا و گوگل اسیستنت می‌توانند به ما در انجام کارهای مختلف مانند تنظیم یادآورها، پخش موسیقی، پاسخ دادن به سوالات و کنترل دستگاه‌های هوشمند کمک کنند.
2. استفاده از برنامه‌های ترجمه زبان: برنامه‌های ترجمه زبان مانند گوگل ترنسلیت می‌توانند به ما در برقراری ارتباط با افراد از کشورهای مختلف کمک کنند.
3. استفاده از برنامه‌های مسیریابی: برنامه‌های مسیریابی مانند گوگل مپ و ویز می‌توانند به ما در یافتن بهترین مسیر برای رسیدن به مقصد کمک کنند و از ترافیک جلوگیری کنند.
4. استفاده از سیستم‌های تشخیص چهره: سیستم‌های تشخیص چهره می‌توانند به ما در باز کردن قفل تلفن‌های هوشمند، ورود به ساختمان‌ها و پرداخت هزینه کالاها کمک کنند.
5. استفاده از سیستم‌های پیشنهاد دهنده: سیستم‌های پیشنهاد دهنده مانند نتفلیکس و آمازون می‌توانند به ما در یافتن فیلم‌ها، کتاب‌ها و محصولاتی که ممکن است به آنها علاقه داشته باشیم کمک کنند.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

با آگاهی از کاربردهای هوش مصنوعی، می‌توانیم از آن برای سهولت و بهبود زندگی خود استفاده کنیم.
به عنوان مثال می توانیم با #هوش_مصنوعی زندگی را برای افراد دارای معلولیت اسان تر کنیم

تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و مشاغل آینده

هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی بر بازار کار و مشاغل آینده خواهد داشت.
برخی از مشاغل به دلیل اتوماسیون از بین خواهند رفت، در حالی که مشاغل جدیدی ایجاد خواهند شد که به مهارت‌های جدیدی نیاز دارند.
این تحولات نیازمند آمادگی و انطباق با تغییرات است.

مشاغلی که در معرض خطر اتوماسیون هستند:

• مشاغل تکراری و روتین مانند اپراتورهای تلفن، کارمندان ورود اطلاعات و رانندگان
• مشاغلی که به مهارت‌های فیزیکی زیادی نیاز دارند مانند کارگران خط تولید و کشاورزان

مشاغلی که تقاضا برای آنها افزایش خواهد یافت:

• متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• مهندسان داده
• تحلیلگران داده
• متخصصان امنیت سایبری
• متخصصان روباتیک

مهارت‌های مورد نیاز برای مشاغل آینده:

• مهارت‌های حل مسئله
• مهارت‌های تفکر انتقادی
• مهارت‌های خلاقیت
• مهارت‌های ارتباطی
• مهارت‌های همکاری
• مهارت‌های یادگیری مادام العمر

برای موفقیت در بازار کار آینده، افراد باید مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را با تغییرات سازگار کنند.
آموزش و پرورش نقش مهمی در آماده‌سازی افراد برای مشاغل آینده دارد.

از نرخ تبدیل پایین سایت فروشگاهی‌تان ناامید شده‌اید؟ رساوب، سایت فروشگاهی شما را به ابزاری قدرتمند برای جذب و تبدیل مشتری تبدیل می‌کند!

✅ افزایش چشمگیر نرخ تبدیل بازدیدکننده به خریدار
✅ تجربه کاربری بی‌نظیر برای افزایش رضایت و وفاداری مشتریان

⚡ دریافت مشاوره رایگان از رساوب!

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به حل مشکلات جهانی کمک کند؟

هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای کمک به حل مشکلات جهانی دارد.
برخی از زمینه‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند در آنها نقش داشته باشد عبارتند از:

1. تغییرات آب و هوایی: هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی، بهینه‌سازی مصرف انرژی و توسعه فناوری‌های جدید برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای استفاده شود.
2. بهداشت جهانی: هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروهای جدید، شخصی‌سازی درمان و بهبود دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی استفاده شود.
3. فقر و گرسنگی: هوش مصنوعی می‌تواند برای بهبود بهره‌وری کشاورزی، مدیریت منابع آب و توزیع غذا استفاده شود.
4. آموزش: هوش مصنوعی می‌تواند برای شخصی‌سازی آموزش، ارائه بازخورد خودکار و بهبود دسترسی به آموزش استفاده شود.
5. امنیت: هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص تهدیدات امنیتی، جلوگیری از جرم و جنایت و حفظ صلح استفاده شود.

برای اینکه هوش مصنوعی بتواند به طور موثر به حل مشکلات جهانی کمک کند، لازم است که همکاری بین‌المللی و سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه صورت گیرد.
همچنین، باید به مسائل اخلاقی و اجتماعی ناشی از استفاده از هوش مصنوعی توجه شود.

هوش مصنوعی راهی است برای حل مشکلات جهانی.

یادگیری هوش مصنوعی چه مهارت هایی را نیاز دارد؟

یادگیری هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) نیازمند ترکیبی از دانش و مهارت‌های مختلف است.
در اینجا به برخی از مهم‌ترین مهارت‌ها اشاره می‌کنیم:

1. ریاضیات: درک قوی از ریاضیات، به ویژه آمار، جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال، برای فهم و توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی ضروری است.
2. علوم کامپیوتر: دانش علوم کامپیوتر، از جمله ساختمان داده‌ها، الگوریتم‌ها و برنامه‌نویسی، برای پیاده‌سازی و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی لازم است.
3. برنامه‌نویسی: تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، R و جاوا برای توسعه و آزمایش الگوریتم‌های هوش مصنوعی ضروری است.
4. یادگیری ماشین: درک اصول و تکنیک‌های یادگیری ماشین، از جمله یادگیری نظارت شده، یادگیری غیرنظارت شده و یادگیری تقویتی، برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی حیاتی است.
5. پردازش زبان طبیعی (NLP): دانش NLP برای توسعه سیستم‌هایی که می‌توانند زبان انسان را درک و تولید کنند، ضروری است.
6. بینایی کامپیوتر: دانش بینایی کامپیوتر برای توسعه سیستم‌هایی که می‌توانند تصاویر و ویدیوها را درک و تجزیه و تحلیل کنند، ضروری است.
7. مهارت‌های حل مسئله: توانایی حل مسائل پیچیده و یافتن راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های هوش مصنوعی حیاتی است.
8. مهارت‌های ارتباطی: توانایی برقراری ارتباط موثر با دیگران، از جمله متخصصان فنی و غیرفنی، برای همکاری در پروژه‌های هوش مصنوعی ضروری است.
9. مهارت‌های یادگیری مادام‌العمر: با توجه به سرعت پیشرفت هوش مصنوعی، توانایی یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش و مهارت‌ها ضروری است.

Click here to preview your posts with PRO themes ››

برای شروع یادگیری هوش مصنوعی، می‌توانید با دوره‌های آنلاین، کتاب‌ها و پروژه‌های عملی شروع کنید.
همچنین، شرکت در کنفرانس‌ها و کارگاه‌های آموزشی می‌تواند به شما در یادگیری از متخصصان و شبکه‌سازی با افراد دیگر کمک کند.همیشه به یاد داشته باشید #هوش_مصنوعی در همه جا در دسترس است

سوالات متداول

السؤال	الإجابة
1. ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟	هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء آلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري وأداء مهام تتطلب تفكيرًا بشريًا، مثل التعلم وحل المشكلات واتخاذ القرارات.
2. ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي الرئيسية؟	يمكن تصنيفها إلى ذكاء اصطناعي ضعيف (Narrow AI) يركز على مهمة محددة، وذكاء اصطناعي عام (General AI) يمتلك قدرات بشرية شاملة، وذكاء اصطناعي فائق (Super AI) يتجاوز الذكاء البشري.
3. اذكر بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة في حياتنا اليومية.	تشمل المساعدات الصوتية (مثل سيري وأليكسا)، أنظمة التوصية (مثل نتفليكس وأمازون)، السيارات ذاتية القيادة، أنظمة التعرف على الوجه، وفلاتر البريد العشوائي.
4. ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Machine Learning)؟	الذكاء الاصطناعي هو المفهوم الأوسع لإنشاء آلات ذكية، بينما التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات دون برمجة صريحة.
5. ما هو التعلم العميق (Deep Learning)؟	هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات (الشبكات العصبية العميقة) لمعالجة البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة، ويُستخدم في التعرف على الصور والكلام.
6. ما هي أبرز فوائد الذكاء الاصطناعي؟	تحسين الكفاءة والإنتاجية، أتمتة المهام المتكررة، اتخاذ قرارات أفضل بناءً على تحليل البيانات الضخمة، وتطوير حلول لمشكلات معقدة في مجالات مثل الطب والعلوم.
7. ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي؟	تشمل الحاجة إلى كميات هائلة من البيانات عالية الجودة، قضايا الخصوصية والأمن، التحيز في البيانات والخوارزميات، وتكاليف التطوير والصيانة المرتفعة.
8. هل يثير الذكاء الاصطناعي مخاوف أخلاقية أو اجتماعية؟	نعم، يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية، التحيز الخوارزمي، فقدان الوظائف بسبب الأتمتة، والمسؤولية عن الأخطاء التي ترتكبها الأنظمة الذكية، والحاجة إلى إطار تنظيمي.
9. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على مستقبل سوق العمل؟	يمكن أن يؤدي إلى أتمتة بعض الوظائف الروتينية، ولكنه أيضًا سيخلق وظائف جديدة تتطلب مهارات متقدمة في تطوير وتشغيل وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
10. ما هي بعض التقنيات الحديثة أو الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي؟	تتضمن معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المتقدمة (مثل نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT)، الرؤية الحاسوبية، والروبوتات، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI).

و دیگر خدمات آژانس تبلیغاتی رسا وب در زمینه تبلیغات
اتوماسیون فروش هوشمند: خدمتی نوین برای افزایش افزایش نرخ کلیک از طریق اتوماسیون بازاریابی.
اتوماسیون فروش هوشمند: راهکاری حرفه‌ای برای برندسازی دیجیتال با تمرکز بر تحلیل هوشمند داده‌ها.
رپورتاژ هوشمند: خدمتی نوین برای افزایش جذب مشتری از طریق اتوماسیون بازاریابی.
لینک‌سازی هوشمند: ابزاری مؤثر جهت تعامل کاربران به کمک سفارشی‌سازی تجربه کاربر.
رپورتاژ هوشمند: ابزاری مؤثر جهت افزایش نرخ کلیک به کمک تحلیل هوشمند داده‌ها.
و بیش از صد ها خدمات دیگر در حوزه تبلیغات اینترنتی ،مشاوره تبلیغاتی و راهکارهای سازمانی
تبلیغات اینترنتی | استراتژی تبلیعاتی | ریپورتاژ آگهی

منابع

هوش مصنوعی در IBM
,تحلیل داده چیست؟
,هوش مصنوعی مولد در Gartner
,هوش مصنوعی در Oracle

📍 تهران ، خیابان میرداماد ،جنب بانک مرکزی ، کوچه کازرون جنوبی ، کوچه رامین پلاک 6

✉️ info@idiads.com

📱 09124438174

📱 09390858526

📞 02126406207