اکنون دنیای Claude است: چگونه Anthropic در رقابت هوش مصنوعی سازمانی از OpenAI پیشی گرفت

**مقدمه**

در سال ۲۰۲۵، چشم‌انداز هوش مصنوعی سازمانی دستخوش تحولات چشمگیری شده است. در حالی که پیش‌تر، OpenAI با مدل‌های پیشگام خود مانند GPT، میدان‌دار اصلی این عرصه بود، اکنون Anthropic با مدل Claude خود، گوی سبقت را از رقیب دیرینه‌اش ربوده است. این تغییر نه تنها یک جابجایی ساده در رتبه‌بندی است، بلکه نشانه‌ای آشکار از بلوغ هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی و اولویت‌های جدیدی است که کسب‌وکارها در این مرحله از پذیرش فناوری، به دنبال آن هستند. گزارش “به‌روزرسانی نیم‌سال ۲۰۲۵ بازار مدل‌های زبان بزرگ (LLM)” از Menlo Ventures، این تحول را به وضوح نشان می‌دهد و بر این نکته تأکید دارد که شرکت‌ها اکنون به دنبال ارزش‌ها و قابلیت‌های متفاوتی در هوش مصنوعی هستند.

این گزارش حاکی از آن است که سهم بازار Anthropic Claude در بخش سازمانی به ۳۲% رسیده، در حالی که سهم OpenAI به ۲۵% کاهش یافته است. این در مقایسه با سهم ۵۰ درصدی OpenAI تنها یک سال پیش، یک دگرگونی چشمگیر محسوب می‌شود. این آمار نشان می‌دهد که فاکتورهای کلیدی مانند قابلیت اطمینان، انطباق با مقررات و توانایی ادغام عمیق در زیرساخت‌های موجود، اهمیت بیشتری نسبت به نوآوری‌های صرفاً فنی پیدا کرده‌اند. شرکت‌ها دیگر به دنبال “چهره‌های جدید” نیستند، بلکه به دنبال شرکای قابل اعتماد و راه‌حل‌هایی هستند که بتوانند ارزش تجاری ملموسی ارائه دهند. این تغییر پارادایم، آینده هوش مصنوعی در شرکت‌ها را شکل خواهد داد و مسیر جدیدی را برای توسعه و استقرار این فناوری تعیین می‌کند.

این دگرگونی در بازار نشان می‌دهد که شرکت‌ها از مرحله آزمایش و کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی فراتر رفته‌اند. اکنون هدف اصلی، پیاده‌سازی سیستم‌هایی است که بتوانند به طور قابل اعتماد و ایمن، عملیات تجاری را بهبود بخشند، ریسک‌ها را کاهش دهند، و با چارچوب‌های حاکمیتی موجود سازمان سازگار باشند. این رویکرد، نیاز به مدل‌هایی را برجسته می‌کند که نه تنها از نظر فنی پیشرفته‌اند، بلکه از جنبه‌های عملیاتی و قانونی نیز قوی عمل می‌کنند. Anthropic با تمرکز بر این جنبه‌ها، توانسته است جایگاه خود را به عنوان ارائه‌دهنده پیشرو در این حوزه تثبیت کند. این موفقیت، تأییدی بر اهمیت رویکرد جامع به هوش مصنوعی در محیط‌های کسب‌وکار است.

شتاب استراتژیک Anthropic

Anthropic صعود خیره‌کننده‌ای را تجربه کرده است و درآمد خود را تنها در شش ماه از ۱ میلیارد دلار به ۴ میلیارد دلار رسانده است. این رشد بی‌سابقه عمدتاً به دلیل پذیرش گسترده Claude توسط مشتریان سازمانی با ارزش بالا است. Anthropic به جای تمرکز بر فراگیر شدن در تمامی حوزه‌ها، بر نیازهای پیچیده سازمان‌های بزرگ متمرکز شده و در حوزه‌هایی سرمایه‌گذاری کرده است که پذیرش هوش مصنوعی صرفاً یک کنجکاوی نیست، بلکه یک ضرورت حیاتی است. Claude با منطق قوی، استدلال ساختاریافته و انطباق دقیق با مقررات، به شریک انتخابی برای صنایعی تبدیل شده است که در آن‌ها ریسک‌ها بسیار بالا و اعتماد به سیستم‌ها غیرقابل مذاکره است. این رویکرد هدفمند، مزیت رقابتی قابل توجهی را برای Anthropic به ارمغان آورده است.

یکی از عوامل کلیدی موفقیت Anthropic، توانایی آن در ارائه راهکارهایی است که به طور مستقیم به چالش‌های اصلی شرکت‌ها پاسخ می‌دهند. این شامل اطمینان از امنیت داده‌ها، کاهش سوگیری در مدل‌ها، و ارائه قابلیت‌های حسابرسی‌پذیری است که برای صنایع تنظیم‌شده حیاتی هستند. رویکرد Anthropic به ایمنی و اخلاق در هوش مصنوعی، که به عنوان “هوش مصنوعی سازگار” شناخته می‌شود، به سازمان‌ها اطمینان می‌دهد که می‌توانند هوش مصنوعی را به روشی مسئولانه و مطابق با ارزش‌های خود به کار گیرند. این ویژگی‌ها برای تصمیم‌گیرندگان سازمانی که نگران پیامدهای قانونی و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی هستند، جذابیت بسیاری دارد. Anthropic با این رویکرد، نه تنها یک ابزار قدرتمند، بلکه یک شریک قابل اعتماد برای تحول دیجیتال ارائه می‌دهد.

تلاش‌های Anthropic در ارائه مجموعه‌ای از ویژگی‌های متناسب با نیازهای سازمانی مشهود است: حریم خصوصی پیشرفته داده‌ها، مدیریت دقیق کاربران، ادغام بی‌دردسر با سیستم‌های فناوری اطلاعات قدیمی و کنترل‌های حاکمیتی خاص هر صنعت. نتیجه این تمرکز بر نیازهای واقعی سازمان‌ها، تسلط Anthropic در تولید کد است، جایی که اکنون ۴۲% از سهم این رده را در اختیار دارد؛ این رقم دو برابر نزدیک‌ترین رقیب آن است. این قابلیت، همراه با توانایی Claude در درک و پردازش حجم عظیمی از اطلاعات، آن را به ابزاری بی‌بدیل برای تیم‌های توسعه و مهندسی در شرکت‌های بزرگ تبدیل کرده است. اهمیت رعایت استانداردهای امنیتی و حاکمیتی در این حوزه‌ها، به انتخاب Anthropic به عنوان پیشرو در این زمینه کمک شایانی کرده است و نشان از درک عمیق آن‌ها از نیازهای بازار دارد.

علاوه بر این، Anthropic به طور فعال در حال توسعه قابلیت‌های “عامل‌محور” است که به Claude اجازه می‌دهد تا وظایف پیچیده‌تر و چندمرحله‌ای را به صورت خودکار انجام دهد. این به معنای حرکت از مدل‌های پاسخ‌گو به مدل‌های کنش‌گر است که می‌توانند نه تنها اطلاعات تولید کنند، بلکه اقدامات واقعی را در سیستم‌های سازمانی آغاز و مدیریت کنند. این رویکرد عامل‌محور، یک تغییر پارادایم بزرگ در استقرار هوش مصنوعی سازمانی است و پتانسیل عظیمی برای اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار و افزایش کارایی ارائه می‌دهد. این توانایی‌ها به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا با پیچیدگی‌های بیشتری در محیط‌های پویا و در حال تغییر مقابله کنند.

چرا خریداران سازمانی در حال تغییر مسیر هستند

دوران تصمیم‌گیری در مورد پذیرش هوش مصنوعی که تحت تأثیر معیارهای پر زرق و برق یا دستاوردهای جزئی در نتایج آزمون‌ها بود، به سر رسیده است. گزارش Menlo Ventures به وضوح بیان می‌کند که در سال ۲۰۲۵، شرکت‌ها در حال سرمایه‌گذاری بر روی *نتایج* هستند، نه صرفاً *خروجی‌ها*. آن‌ها به دنبال مدل‌هایی هستند که فقط زبان را پردازش نکنند، بلکه گردش‌کارهای پیچیده را هدایت کنند، با مقررات سخت‌گیرانه مطابقت داشته باشند و به صورت بومی در ساختار دیجیتالی موجود آن‌ها ادغام شوند. این رویکرد پراگماتیک، ناشی از درک عمیق‌تر مدیران از پتانسیل و محدودیت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی است.

این تغییر اولویت‌ها نشان‌دهنده پختگی بازار هوش مصنوعی است. شرکت‌ها اکنون می‌دانند که صرفاً داشتن یک مدل قدرتمند کافی نیست؛ بلکه باید اطمینان حاصل کنند که این مدل می‌تواند به طور موثر و امن در اکوسیستم فناوری اطلاعات آن‌ها فعالیت کند. این شامل توانایی مدل برای تعامل با پایگاه‌های داده موجود، APIهای سازمانی و سیستم‌های میراثی است که بخش جدایی‌ناپذیری از عملیات روزانه آن‌ها هستند. بدون ادغام روان، هوش مصنوعی به یک جزیره مجزا از داده‌ها و فرآیندها تبدیل می‌شود که نمی‌تواند ارزش واقعی ایجاد کند. این ضرورت، شرکت‌ها را به سمت انتخاب راهکارهایی سوق می‌دهد که قابلیت همکاری و مقیاس‌پذیری بالایی دارند.

رهبران سازمانی اکنون به اولویت‌های زیر توجه ویژه‌ای دارند:

* **ابزارهای تولید کد:** برای شتاب بخشیدن به نوآوری و افزایش بهره‌وری، که اکنون بازاری به ارزش ۱.۹ میلیارد دلار با رشد مداوم را تشکیل می‌دهند.
* **معماری‌های مبتنی بر عامل (Agent-first architectures):** که راه‌حل‌های خودکار و آگاه به کسب‌وکار را امکان‌پذیر می‌سازند.
* **استنتاج در سطح تولید (Production-grade inference):** که هوش مصنوعی را از مرحله آزمایش به بارهای کاری حیاتی کسب‌وکار منتقل می‌کند.
* **ادغام بی‌دردسر:** با سیستم‌ها و داده‌های سازمانی، به جای “چت‌بات‌های” جداگانه و ناکارآمد.
* **امنیت داده‌ها و حریم خصوصی:** در صدر فهرست اولویت‌ها قرار گرفته‌اند، به خصوص با توجه به افزایش نگرانی‌های نظارتی و تهدیدات سایبری.
* **سفارشی‌سازی و انطباق‌پذیری:** توانایی مدل‌ها برای انطباق با نیازهای خاص و منحصر به فرد هر سازمان، بدون به خطر انداختن عملکرد اصلی.
* **پشتیبانی و خدمات پس از فروش:** ارائه پشتیبانی جامع و تخصصی برای اطمینان از استقرار موفق و عملکرد بهینه.

این اولویت‌ها نشان‌دهنده تغییر از “نمایش” به “کارایی” در دنیای هوش مصنوعی سازمانی است. شرکت‌ها در حال حاضر به دنبال راه‌حل‌هایی هستند که نه تنها هوشمند باشند، بلکه از نظر عملیاتی نیز قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و ایمن باشند. این نیازها، Anthropic را در موقعیت برتری قرار داده است، زیرا این شرکت از ابتدا بر همین اصول تمرکز داشته است. موفقیت در این رقابت، به معنای ارائه یک محصول جامع است که تمامی جنبه‌های یکپارچه‌سازی، حاکمیت و بهره‌برداری را در نظر بگیرد و بتواند به طور ملموس، به اهداف استراتژیک کسب‌وکار کمک کند. این تغییر نه تنها بر جنبه‌های فنی، بلکه بر جنبه‌های سازمانی و مدیریتی نیز تأثیر می‌گذارد.

پارادوکس مقیاس: کاهش چشمگیر هزینه‌ها، افزایش سرسام‌آور مخارج

از سال ۲۰۲۲، هزینه‌های مدل‌های هوش مصنوعی به طرز شگفت‌آوری ۲۸۰ برابر کاهش یافته است، با این حال، مخارج هوش مصنوعی سازمانی هرگز به این اندازه بالا نبوده است. سرمایه‌گذاری در این حوزه با نرخ ۴۴% سالانه در حال افزایش است و تا سال ۲۰۲۵ به ۳۷۱ میلیارد دلار در سطح جهانی خواهد رسید. این رشد عظیم نه تنها به دلیل آزمایش‌ها در آزمایشگاه، بلکه به واسطه استقرار گسترده و تأثیرات ملموس در دنیای واقعی به دست آمده است. این پارادوکس، نشانه‌ای از پویایی و پیچیدگی بازار هوش مصنوعی است که همزمان با کاهش هزینه واحدهای پردازشی، نیاز به سرمایه‌گذاری کلی در اکوسیستم را افزایش می‌دهد.

چرا این پارادوکس وجود دارد؟ شرکت‌ها دیگر صرفاً توکن نمی‌خرند؛ آن‌ها در حال سرمایه‌گذاری بر روی *تحول* هستند. آن‌ها هزینه می‌کنند، و هزینه زیادی هم می‌کنند، برای پلتفرم‌هایی که می‌توانند با نیازهای منحصر به فردشان سازگار شوند، اعتماد و انطباق را ارائه دهند و نویدبخش ارتقای عملیاتی پایدار باشند. این سرمایه‌گذاری، نشان‌دهنده یک تغییر استراتژیک از مدل‌های هوش مصنوعی عمومی به راه‌حل‌های تخصصی و کاربردی است که به طور مستقیم بر سودآوری و کارایی عملیاتی تأثیر می‌گذارند.

این کاهش هزینه‌ها در سطح مدل، به شرکت‌ها اجازه داده است تا با خیال راحت‌تری به آزمایش و توسعه بپردازند، اما همزمان، تمایل به استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی و حیاتی کسب‌وکار، نیاز به قابلیت‌های پیشرفته‌تر و پایداری بیشتر را افزایش داده است. این امر به نوبه خود، منجر به افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، امنیت، آموزش و ابزارهای مدیریت هوش مصنوعی شده است. بنابراین، اگرچه هزینه هر واحد پردازش هوش مصنوعی کاهش یافته، اما حجم کلی عملیات و نیاز به اکوسیستم جامع، هزینه‌های کلی را به شدت افزایش داده است، که این خود نشانه پذیرش واقعی و عمیق هوش مصنوعی در سازمان‌ها است. این وضعیت، بر اهمیت داشتن یک استراتژی هوش مصنوعی جامع و همه‌جانبه تاکید می‌کند که نه تنها به جنبه‌های فنی، بلکه به جنبه‌های عملیاتی و انسانی نیز توجه داشته باشد و بتواند ارزش بلندمدت ایجاد کند.

برابری مدل، اولویت گردش کار

با توجه به اینکه عملکرد مدل‌های Claude و OpenAI اکنون تقریباً در یک سطح قرار دارد، مزیت رقابتی به طور قاطع به سمت قابلیت اطمینان، حاکمیت و ادغام موفقیت‌آمیز در سطح سازمانی تغییر یافته است؛ نه بهبودهای جزئی در هوش عمومی. شرکت‌ها دریافته‌اند که یک مدل هوش مصنوعی، هر چقدر هم که قدرتمند باشد، اگر نتواند به طور مؤثر با سیستم‌ها و فرآیندهای موجود آن‌ها کار کند، ارزش محدودی خواهد داشت. این موضوع، Anthropic را قادر ساخته تا با تمرکز بر ویژگی‌های سازمانی، خود را به عنوان رهبر جدید بازار معرفی کند.

این به معنای آن نیست که نوآوری در مدل‌های هوش مصنوعی دیگر اهمیت ندارد، بلکه اولویت‌ها تغییر کرده‌اند. در حالی که سال‌های اولیه رقابت بر توسعه مدل‌های بزرگ‌تر و قدرتمندتر متمرکز بود، اکنون تمرکز بر روی این است که چگونه می‌توان این مدل‌ها را به صورت ایمن، مقیاس‌پذیر و کارآمد در محیط‌های کسب‌وکار به کار گرفت. قابلیت‌های Anthropic در زمینه حریم خصوصی داده‌ها، امنیت، و ابزارهای حاکمیتی، این شرکت را به انتخابی ارجح برای سازمان‌هایی تبدیل کرده است که با حجم عظیمی از داده‌های حساس سروکار دارند و نیازمند رعایت دقیق مقررات هستند. این جنبه‌ها، به ویژه برای شرکت‌های فعال در حوزه‌هایی مانند مالی، مراقبت‌های بهداشتی و حقوقی، بسیار حیاتی است.

مدل‌هایی که از نظر فنی برتری جزئی دارند، ممکن است در محیط‌های آکادمیک یا پروژه‌های آزمایشی بدرخشند، اما در دنیای واقعی کسب‌وکار، پایداری، قابلیت اطمینان و توانایی سازگاری با نیازهای متغیر، از اهمیت بالاتری برخوردارند. Anthropic با ارائه Claude، نه تنها به این نیازها پاسخ داده، بلکه با رویکرد پیشگیرانه خود در زمینه ایمنی و اخلاق هوش مصنوعی، یک لایه اطمینان اضافی برای مشتریان سازمانی فراهم کرده است. این امر به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا با ریسک کمتر و اطمینان بیشتر، هوش مصنوعی را در عملیات اصلی خود ادغام کنند. انتخاب یک شریک هوش مصنوعی که ارزش‌های سازمانی را درک می‌کند و می‌تواند به طور فعال در کاهش ریسک‌ها همکاری کند، امروزه بیش از هر زمان دیگری حیاتی است.

مسیر پیش رو: جایی که هوش مصنوعی سازمانی پیروز خواهد شد

همانطور که گزارش Menlo Ventures تأیید می‌کند، رهبران آینده‌نگر باید اکنون تیم‌های خود را به سمت موارد زیر سوق دهند:

* **تولید کد پیشرفته:** با ارزش تجاری قابل اثبات. این شامل قابلیت‌هایی مانند تولید خودکار اسناد، بهینه‌سازی کدهای موجود و حتی توسعه خودکار نرم‌افزار می‌شود. این رویکرد به شرکت‌ها کمک می‌کند تا چرخه‌های توسعه را تسریع بخشند و با سرعت بیشتری محصولات و خدمات جدید را به بازار عرضه کنند. افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان، به طور مستقیم به کاهش هزینه‌ها و افزایش نوآوری منجر می‌شود.
* **چارچوب‌های عامل خودمختار:** که هوش مصنوعی را به صورت عمیق در گردش‌کارها جاسازی می‌کنند. این عامل‌ها می‌توانند وظایف پیچیده را با حداقل نظارت انسانی انجام دهند و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه را در زمان واقعی تسهیل کنند، از خودکارسازی پشتیبانی مشتری تا مدیریت زنجیره تأمین. توانایی این عامل‌ها در یادگیری و سازگاری با شرایط جدید، آن‌ها را به ابزارهایی قدرتمند برای تحول عملیاتی تبدیل می‌کند.
* **بهینه‌سازی برای استنتاج زنده و همیشه فعال:** اطمینان از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با کارایی بالا در محیط‌های تولیدی عمل کنند، بدون افت عملکرد یا افزایش ناگهانی هزینه‌ها. این جنبه برای حفظ بهره‌وری و جلوگیری از اختلال در عملیات حیاتی کسب‌وکار، بسیار مهم است. بهینه‌سازی مداوم مدل‌ها و زیرساخت‌ها برای پاسخگویی به تقاضاهای در حال تغییر، کلید موفقیت پایدار است.
* **تمرکز بی‌وقفه بر ادغام و انطباق:** در سراسر پشته سازمانی. این شامل ادغام با سیستم‌های ERP، CRM، پایگاه‌های داده و سایر برنامه‌های کاربردی حیاتی کسب‌وکار است. انطباق با مقررات محلی و بین‌المللی نیز باید در اولویت قرار گیرد تا از ریسک‌های قانونی و شهرت جلوگیری شود. این جنبه اغلب نادیده گرفته می‌شود، اما برای استقرار موفق هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، حیاتی است.

علاوه بر این، موفقیت در آینده هوش مصنوعی سازمانی به توانایی شرکت‌ها در ایجاد یک فرهنگ نوآوری مداوم بستگی دارد، جایی که هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار استراتژیک برای حل مشکلات پیچیده و ایجاد فرصت‌های جدید دیده می‌شود. سازمان‌ها باید به آموزش نیروی کار خود در زمینه هوش مصنوعی، توسعه تیم‌های تخصصی و سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه داخلی ادامه دهند تا بتوانند از مزایای کامل این فناوری بهره‌مند شوند. ایجاد مشارکت‌های استراتژیک با ارائه‌دهندگان پیشرو هوش مصنوعی مانند Anthropic نیز می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا از آخرین نوآوری‌ها و بهترین شیوه‌ها بهره‌مند شوند. این همکاری‌ها می‌توانند به شرکت‌ها در کاهش زمان ورود به بازار برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی و همچنین اطمینان از مقیاس‌پذیری و پایداری کمک کنند.

نتیجه‌گیری: طرح‌ریزی جدید برای هوش مصنوعی سازمانی

رقابت هوش مصنوعی دیگر به معنای داشتن بزرگترین، سریع‌ترین یا ارزان‌ترین مدل نیست؛ بلکه به معنای اعتماد، نتایج و مشارکت است. صعود سریع Anthropic ثابت می‌کند که درک و برآوردن نیازهای سازمانی، متمایزکننده واقعی در این رقابت است. در دورانی که برابری تکنولوژیکی به واقعیت پیوسته، برنده کسی خواهد بود که بهترین ترجمه از قابلیت‌های مدل به تحول کسب‌وکار، ادغام در سطح سیستم و اعتماد عملیاتی را ارائه دهد.

Anthropic با تمرکز بر شفافیت، کنترل و قابلیت اطمینان، خود را به عنوان یک شریک قابل اعتماد برای شرکت‌هایی تثبیت کرده است که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در حساس‌ترین بخش‌های عملیات خود هستند. این استراتژی، در کنار قابلیت‌های فنی پیشرفته Claude، به این شرکت اجازه داده است تا در مدت کوتاهی به موقعیت پیشرو در بازار هوش مصنوعی سازمانی دست یابد. آینده هوش مصنوعی در شرکت‌ها متعلق به مدل‌هایی است که می‌توانند نه تنها هوشمند باشند، بلکه به طور یکپارچه در بافتار پیچیده کسب‌وکارها جای گیرند و ارزش واقعی و ملموس ایجاد کنند.

این پیروزی Anthropic نشان‌دهنده یک تغییر پارادایم عمیق در نحوه نگاه سازمان‌ها به هوش مصنوعی است. دیگر صرفاً قدرت محاسباتی یا دقت خام مدل‌ها کافی نیست؛ بلکه توانایی هوش مصنوعی در ادغام شدن بی‌دردسر با فرآیندهای موجود، رعایت استانداردهای امنیتی و حاکمیتی، و ارائه راه‌حل‌های قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر، عوامل تعیین‌کننده موفقیت هستند. شرکت‌هایی که این درس را بیاموزند و استراتژی‌های خود را بر اساس آن تنظیم کنند، در دنیای هوش مصنوعی سازمانی آینده پیشتاز خواهند بود.

همانطور که بودجه‌های هوش مصنوعی سازمانی همچنان افزایش می‌یابد، تاج این رقابت به نوآوران پرسروصدا نخواهد رسید، بلکه به کسانی می‌رسد که ارزش قابل اندازه‌گیری را در مقیاس وسیع ارائه دهند. در سال ۲۰۲۵، Anthropic این تاج را بر سر دارد و به عنوان نمونه‌ای بارز از رویکرد صحیح به هوش مصنوعی در فضای سازمانی، مسیر را برای دیگران هموار می‌کند. این پیروزی نشان‌دهنده یک تغییر مهم در معیارهای موفقیت در دنیای هوش مصنوعی است، جایی که اعتماد و قابلیت اطمینان بر صرفاً نوآوری خام برتری می‌یابند.

**منابع:**

1. https://www.linkedin.com/posts/matt-murphy-0415543_2025-mid-year-llm-market-update-foundation-activity-7356682316062056448-ZBNN

2. https://www.cnbc.com/2025/05/30/anthropic-hits-3-billion-in-annualized-revenue-on-business-demand-for-ai.html

3. https://beginswithai.com/claude-for-enterprise/

4. https://www.emarketer.com/content/anthropic-s-claude-enterprise-takes-on-openai-with-business-focused-ai-capabilities

5. https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/

6. https://explodingtopics.com/blog/ai-statistics

7. https://www.wsj.com/tech/ai/tech-ai-spending-company-valuations-7b92104b